python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者
??min_samples_split:可以创建任意叶子,以便在决策树中创建一个新节点。??min_samples_leaf:保证从节点得到的叶子中的样本数量最少建议使用min_samples_split或min_samples_leaf来控制叶节点处的采样数。非常小的数字通常意味着树将过度拟合,而大的数据将阻止树学习。决策的另一个参数是创建决策的标准。基尼...
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。3.父节点与子节点:被分割成子节点的节点被称为子节点的父节点。决策树种类:①分类树②回归树决策树效果评估:选择哪些特征组合构建效果最好呢?
地球上最会赚钱的人
2、顶级人才的“层级差”,可能是成功最关键的要素之一。文艺复兴的高管曾经说:“我们有一些一级数学家和很多二级数学家。其他量化基金大多是三级数学家,更糟糕的是,他们甚至不知道这些层次的存在!”西蒙斯作为顶级数学家,他对顶级人才的理解,超越了绝大多数人。??这里我又要用到一个词:Taste。西蒙斯对于...
香港战疫的目标、决策树,及deep-state和黄营思维
我们再总结一下,中国内地防疫模式的几个要素:一是科技应用及信息/数据基础——对关键的个人数据进行采集、追踪、整合、处理与分析,并以此指导科学的防疫行动;二是“大政府”、“全政治”:拥有一个强大的、自上而下的、贯穿全社会各个部门的、渗透到基层的、能够将社会网格化管理、具有强大执行能力的政府体系;...
决策树分析,让你的风险应对更专业
决策树分析的要素包括决策点(决策的出发点,可以有多个层级的决策点)、方案枝(决策的若干备选方案)、结点(每个方案枝在各种自然状态下的收益结果)、概率枝(每种自然状态对应的发生概率)及结果点组成。由决策点出发,从左到右根据需要决策的问题、可供选择的各种方案、各种方案的自然状态展现出决策树图。
「新华财经研报」中央发力数据要素市场培育 大数据产业或将实现全...
一、中央决策为数据要素“正名”信息时代,数据是国家级战略资源(www.e993.com)2024年10月31日。数据在信息时代的重要性相当于工业时代的石油。在“十三五”规划纲要中,数据作为基础性战略资源的地位就已确立,要求加快推动政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展(构建大数据产业链:硬件产品、关键技术、融合应用、公共服务)。2017年,管理层强调,...
09思维模型:决策树—让选择回归理性
小结:从投入产出维度,阿帅适合选择开小饭店。但开饭店是否可以成功受影响的维度有很多,例如选址、价格、菜式、服务、营销等等,如果真的要开一家饭店,建议多做几个树状图,多维度综合评估得出数据,再辅助决策。三、决策树决策程序四要素1、绘制树状图:根据已知条件排列出各方案的各种状态;...
如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?
24.决策树:一种把决策节点画成树的辅助决策工具,一种寻找最优方案的画图法。25.德尔菲法:简单来说,就是“把专家的独立观点不断收敛”的预测法。26.OKR:Objective&KeyResults,整个公司、团队和个人都要设立目标(Objective)和衡量这些目标完成与否的关键结果(KeyResults)。
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型_手机...
决策树思维模型由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。05沉没成本思维模型指由于过去的决策已经发生了的,而不能由现在或将来的任何决策改变的成本。06易得性性偏差思维模型...