业内专家:物品编码和数据质量提升是推动供应链韧性提升的关键数据...
山东轻工职业学院党委书记、校长袁雷也表示,高质量的物品编码是产业链供应链畅通的基础条件和开展物品溯源管理的科学依据,也是提升生产制造业和商贸流通业全链条安全智管的重要保障。齐鲁工业大学新一代技术标准化研究院院长钱恒、中国条码技术与应用协会副理事长张铎分别以“物品编码标准-新质生产力数据要素的基础”“编...
专访盛邦安全副总裁袁先登:数据要素政策密集落地带来市场机遇...
比如我们有IP威胁管控设备,IP行为记录就是数据要素,我们的设备可以帮助客户连接到数据要素,让他们实时得到所有IP过往行为的记录,以此来及时识别有潜在威胁的IP。在使用数据要素时,从收集到整理,会发现一个IP可能有多个来源,叠加判断IP性质时,可能会产生冲突。针对该情况我们有多元异构数据融合平台,可以把不同渠道的各...
全文实录|生态环境部出席国新办“推动高质量发展”系列主题新闻...
从监测要素看,除了水、气、土壤这些传统重点监测的内容以外,这些年还增加了生态质量监测、生物多样性监测、温室气体监测、新污染物监测,就是很多新领域的监测,从监测要素上基本做到了全覆盖。从技术手段看,现在传统的手工监测已经不是主体了,自动化监测已经成为主要方式,无人机、走航车、激光雷达成为各地监测站的“...
数据资产评估的基本要求
数据资产本身的特征也对其评估有重要影响,主要包括:虚拟性:数据作为生产要素要想发挥作用,必须通过其他生产要素作为其附着的载体,而传统生产要素如土地、资本和劳动力,都具有明确的现实物理形态主体。而数据资源是在由计算机硬件和应用系统软件组合形成的环境下产生的,必须依附于特定的计算机硬件及系统软件才能发挥价值...
警惕AIGC数据污染“稀释”人类原创
——放大错误观点及有害内容,危害社会氛围。生成式模型的训练依赖于大量公开的网络数据,而互联网上的信息质量良莠不齐,网友们的观点通常带有强烈的个人色彩。即使模型训练时尽力清洗和过滤训练数据,也很难完全避免这些有害内容的渗透。训练数据决定了模型的输出,模型不会辨别哪些信息是正确的,哪些是有害的。如果训练数...
深化数据要素市场化配置改革 夯实培育发展新质生产力坚实基础
一、进一步深化数据要素市场化配置改革面临新形势新要求改革开放以来,特别是党的十八大以来,我国已开展了自主性、渐进式的数据要素市场化配置改革探索,初步建立起数据要素基础制度的框架脉络,数据要素市场逐步发展壮大,成为发展新质生产力的重要引擎(www.e993.com)2024年10月23日。当前,新一轮科技革命和产业变革加速重构全球创新版图、重塑全球经济结构...
广东印发《关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的...
国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提,以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线,以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点,建立健全数据基础制度,推进全省统一数据要素市场体系建设,激活数据要素潜能,促进数据要素与实体经济深度融合,为服务全省经济社会高质量发展、推进中国式现代化的广东实践提供有力...
...基本准则(征求意见稿)》:对可持续信披的信息和数据质量提出...
金以文建议企业可以从三个方面开展相关工作。第一,企业要深刻理解中国可持续信息披露准则体系的组成和可持续性信息披露工作的路线图。即不晚于2027年建立健全包括气候等企业重点的可持续主题的披露基础和能力,不晚于2030年理顺企业内部的配套机制体制(包括:内控机制、可持续性信息数据质量保障措施等)。
...关于构建数据基础制度推进数据要素市场高质量发展的实施意见》
国家数据安全、保护个人信息和商业秘密为前提,以促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济为主线,以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点,建立健全数据基础制度,推进全省统一数据要素市场体系建设,激活数据要素潜能,促进数据要素与实体经济深度融合,为服务全省经济社会高质量发展、推进中国式现代化的广东实践提供有力...
探索挖掘万亿市场价值 推进数据要素赋能高质量发展
数据,是和土地、技术、资本、劳动力并列的五大生产要素之一,也是培育发展新质生产力的重要“养料”。从早期产业纷纷触网实现信息化,到如今数据资源经登记、评估、入表、交易等操作后被不断盘活增值,数据正成为看得见、可入账、能增值的“宝贝”。今年全国两会上,政府工作报告提出:大力推进现代化产业体系建设,加快发展...