中国科学院用数学研究深度学习,助力理解神经网络深度的有效性

一直以来,研究者们都尝试从数学角度去解释神经网络的有效性。然而,由于网络的结构可以看作是高维线性变换和逐元素的非线性变换(如ReLU激活函数)之间的多重复合,因此实际上并没有很好的数学工具去破解这样复杂的结构。所以,对于神经网络的理论研究往往局限在诸如网络的逼近、优化、泛化以及其他观测到的现象等方面。

“港”好有名师①丨刘忠伟:从乡村教师到中原名师,港区是实现梦想...

他倡导的“质朴数学”，追求本质和朴素的教学境界，让课堂简约、不矫饰，围绕本质的教学主线，以儿童的方式学数学，达成儿童朴实的学习，让“质朴数学”回归数学本真、关注数学本质。他的课堂，突出了质朴的教学特色和真实、简洁、开放、大气的教学风格，构建了属于师生的“数学生活”，给孩子们创造了一片理想的天空。2...

一位“跨界”创意总监,到底能为威士忌带来哪些改变?

最后一款「超越·时代巍然」,在设计上选择了与首款「初诞·野兽新生」相搭配的材质元素,与之联袂演绎了从烈酒到威士忌的熟成之旅——汇聚了20世纪70年代至21世纪10年代5个变革时代的慕赫酒液原酿,熟成于再填美国橡木桶以及经PXOroloso酒液浸润的欧洲橡木桶,呈现深邃强劲的经典慕赫风味。...

2万字专访:黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战

系统构建的基础包括使用NVLink增加超快的内存、HBM,并通过NVLink和InfiniBand扩展整个堆栈。这些创新导致了类似超摩尔定律的增长速度。我们从人工编程转向机器学习,机器学习能够快速学习。我们重新分配计算方式,实现了多种并行性,如张量并行性和管道并行性,并在此基础上发明新算法和新训练方法。这些创新不断叠加。回顾摩...

中国有2000万孩子得了这个病, 比抑郁症更可怕, 家长却还一无所知…

阅读障碍:包括认字困难、阅读速度慢、理解能力差等。书写困难:书写不规范、错别字多、书写速度慢等数学学习困难:计算错误、对数学概念理解困难、解决数学问题能力弱等注意力不集中:难以长时间专注于学习任务,容易分心记忆力问题:难以记住所学的知识和信息语言表达和理解困难:在表达自己的想法、理解他人的语言方面...

AI的最大瓶颈是什么?

Harry:关于合成数据,很多人把它当作解决数据短缺问题的万能钥匙(www.e993.com)2024年11月1日。但问题是,合成数据是否在所有行业中都同样有价值,或者在某些行业中的价值更大?Eiso:我认为人们在合成数据上的最大认知偏差在于,模型生成数据来让自身变得更智能,听起来就像是“蛇吃自己的尾巴”,似乎不太合逻辑。现在,你需要从另一个角度来看这个问题...

阳明心学如何影响晚明士人追求自我?谁先接受地圆说?|讲堂169-6③

熊月之:南汇文化在江南文化体系中占据着举足轻重的地位。该地区不仅在人文领域展现出独特的特色,其在盐业、稻米生产以及海运业方面亦有显著的贡献。特别是盐业,南汇地区盐田遍布,孕育了极为丰富的盐文化。盐文化深刻反映了沿海居民的生活方式,并且是上海海派文化本质特征的重要体现。上海海派文化的开放性与盐业及海运业的...

两位诺奖得主恩师,被称为“孔子式物理学家”的吴大猷 | 物理繁星...

在物理系,吴大猷遇到了他人生中第一位伯乐。他随饶毓泰读了许多大学物理课程,其中“近代物理”一课使他“开了物理的窍和兴趣,渐为饶师毓泰注意”。同时他还跟数学系姜立夫、钱宝琮学数学,姜让他研究一本与相对论有关的德文微分几何书。更重要的是,吴大猷从二年级开始自学,广泛涉猎,不仅翻译了一本英文小册子...

乔治·帕里西的科学画像:复杂系统和其他

帕里西了解到这个问题,认为它是一个有趣的数学挑战(用他自己的话说),并找到了没有非物理情况的复本对称破缺假设[25-27]。他的方案是层级的,矩阵Q由不同大小和元素q01EA的对角框中的对角框组成,见图3,所有这些都由鞍点方法确定(各种大小m不是磁化强度且不取整数值)。对于SK模型,这个过程无休止地重复,并被...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

大象和人一样有彼此的名字追溯兔子的路径:大脑对连续闪光的简化新生儿或比想象中更早具备意识脑力训练游戏或许对心理健康有益婴儿利用“无助”期学习基础模型,类似生成式AI儿童的认知控制训练,不会改变大脑或行为人们并未充分利用视觉工作记忆教科书关于味觉的知识大部分都是错的...