...朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论模型...

为疏解困因,以与工业数据治理逻辑相兼容的“权利束”理论模型嵌入数据收集、存储、应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形...

一篇文章系统看懂大模型

FunctionCall让大模型能够和多种API能力结合,从而让大模型的应用更好的落地,比如大模型要支持内容检索、文档识别等能力,就需要基于FunctionCall的能力来实现;2)大模型训练与优化技术相关术语预训练Pre-training:表示在大量数据集上训练模型的过程,预训练的数据集通常比较大,种类也比较多,训练后获得的是一个...

如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live

他强调了强化学习在实际应用中的重要性和挑战,并通过在工业界应用强化学习的实际案例,讨论了如何利用强化学习优化复杂的决策过程。郝建业教授指出了大模型中强化学习的作用,包括安全对齐和人类价值观对齐,并分享了强化学习技术在推荐系统、游戏AI、工业软件优化以及自动驾驶等领域的应用,以及大模型技术如何帮助强化学习解决...

大模型在数据领域的十大价值应用

实施过程:(1)数据收集和整合首先,大模型被用来扫描和解析公司的各种数据源,包括:关系数据库(Oracle,SQLServer,MySQL)大数据平台(Hadoop,Hive)数据仓库(Teradata,Snowflake)文档存储系统(SharePoint,GoogleDrive)API和Web服务大模型提取了以下信息:表结构和字段定义存储位置和访问方法更新...

顶流大模型应用!天工AI不炫技,实测真正的生产力工具

天工AI拥有中国最早的AI搜索,相比NewBing搜索和谷歌AI搜索,它的最大特色是多模态搜索体验毫不逊色,可以在搜索结果中做到多步骤推理、图文并茂、图表生成以及非常精准的时效性,让我可以直接使用在内容创作中。同时,天工AI还支持AI视频转绘、AI音乐等多模态能力,大大提升了我的短视频创作效率和内容呈现效果。接下来...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

a.除去之前马斯克开源的那个棒槌grok,304B(www.e993.com)2024年11月11日。近几年这已经是参数量最大的开源模型。GPU目前主流最大就是1机8卡,就算是8张H100,显存加起来也就640GB。在开着针对性FP8量化的情况下,单机上限也就是450B左右。也就意味着在硬件没什么产品突破的情况下,短期内超过这个参数量太多的模型,部署效率会低不少。

...四川人工智能产业调查(二):高楼搭“框架”,哪些地方需要添砖加...

四川人工智能产业要起高楼,完整的产业链包括基础层、技术层和应用层。其中,技术层又分为机器学习、知识图谱、类脑算法、大模型等通用技术,以及计算机视觉、智能语音、生物特征识别等垂类技术。如果说数据、算力、算法是支撑着产业大楼拔地而起的地基,那么技术开发则是搭建大楼的框架和结构,支撑着整个产业。这一层的...

华泰| 联合研究:三季度业绩前瞻

本轮资本开支下行中结构性加杠杆的方向主要来自海外和G端:1)自动化:8月工业机器人产量同比增速回升,7月日本机器人订单额同比降幅收窄;2)挖掘机:8月挖掘机内销量同比增速上行,开工小时数、出口量同比转正,CME预估9月挖掘机内外销同比增速继续爬坡;3)电网设备:8月电网投资同比增速回升,变压器出口额同比增速大幅上行,...

Sora,创世纪,大统一模型

在低维潜在空间中进行操作使得模型更加高效,同时提供了更大的创造性灵活性。也就是说,虽然数据经过压缩,在LatentDiffusion技术加持下对大模型训练影响不大。步骤2:将压缩视频拆解成时空碎片(spacetimepatches)视频数据被压缩到潜空间,再拆解成基本单位,也就是时空碎片SpacetimePatches。

百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人

探索大语言模型应用,将提升决策的全面性和效率,全面铺开信息共享的广度范围和纵向深度,信息传递的精准与效率也得以提升,进一步提升认知的统一和协同的效率。将实现数智助力生产力的跃升,从开发时代进入训练时代,通过大量数据应用闭环提供AI训练基础,自驱性的学习和迭代,沉淀和优化企业运营与管理的思维逻辑,最终形成企...