Kimi悄悄上线“探索版”,这下我真的想扔掉搜索引擎了。
整体的步骤,就是拿到问题不直接莽,而是先拆解、再推理、最后才给答案。其实就是思维链CoT那套。这玩意用在AI搜索里面,搜索体验还真的有点爽。我用几个case,给大家感受一下这套玩意儿的能力。比如,我让Kimi推测黑悟空今年的销量:Kimi就知道要先搜索现有销售数据,再找推测模型,最后给我答案。它回答得非常...
OTA会被AI干掉吗?
最终AI颠覆了谷歌的酒店/航班搜索功能,但它只是为OTA提供线索生成。语音代理会问你或自动知道你是Expedia或者携程的客户,并帮助你在那儿预订。OTA可以作为记录系统,并将技术与AI连接起来,或与OTA自己的智能代理进行互动来预订、管理、取消、支付并处理所有事务。在这种情况下,OTA佣金可能下降,因为价值链中增加了一个...
什么是搜索引擎营销?他有哪些特点和方式?
三、搜索引擎营销的实施步骤目标确定:明确营销目的和策略,受到行业差异、市场地位、竞争态势、产品生命周期、消费人群特性等因素的影响,营销目的和策略差异很大,但又对后续工作有着深远影响。关键词分析:根据目标受众确定关键词范围,分类整理,并估算不同类型关键词的搜索量,从而洞察受众在搜索引擎上的特性并判定搜...
提前体验火上热搜的 Kimi 探索版,我感觉 AI 搜索和百度们完全不是...
Kimi先是搜索定位到两位得主,然后再检索出获奖的共同点。据官方介绍,在这个过程中,Kimi探索版能够并行搜索多个关键词,访问和筛选大量权威信息源,迅速获取回答问题所需的背景信息。与传统慢悠悠的串行搜索方式相比,二者的效率差距简直是天壤之别。▲左为Kimi普通版答案,右为Kimi探索版答案如果将同一个问题...
用了Kimi探索版的AI搜索之后,Perplexity只能当背景板了
Kimi首先通过信息检索获取相关数据,对问题进行了分解,比如计算3D打印罗马斗兽场所需的材料、时间和成本。接着,它基于这些数据进行估算和分析,逐步回答每个问题,并对比3D打印和传统建造方法的优缺点,最终给出完整且清晰的解决方案。我们可以看到从信息获取、数据处理到逻辑推理和建议的完整思考过程。看来下次脑洞不够用...
拆解:智谱的「深度推理/多步」
这时候我们看到,搜索的路径变了,成了:任务规划:将用户的提问,一个思考框架:如需解决某一问题,应步骤一、二、三、四...任务执行:每一具体步骤,需分别获得哪些信息(将重复多次):意图识别:将步骤任务,转化成搜索任务搜集信息:通过搜索引擎,尝试搜集相关信息反思&调整后续:判定当前任务是否完成如完成:继续后...
搜索引擎越来越难搜到有效信息,钉钉AI搜索要带来哪些改变?
在Make2024钉钉生态大会上,钉钉COO傅徐军在接受界面新闻等媒体采访时谈及了传统搜索引擎难用的另一个原因。他表示,传统的搜索检索到的大量信息是碎片化、离散化、非结构化的。即使用户把信息搜出来,还要点进去进行抽象、总结、判断来哪个信息更有价值。
谷歌SEO网站优化步骤和技巧
四、网站SEO优化的几个步骤1.网站页面关键词和关键词密度优化许多搜索引擎使用页面的关键字密度来确定页面与关键字之间的相关性。相关性越高,页面的相关性就越高。因此,应保证关键词在整个网页中得到充分和合理利用。关键词分散式布局具体方法是:●充分利用所有可利用的因素,但不要重复或简单排列关键词;●遵循...
谷歌搜索引擎全面揭秘:近百份文档泄露,博主爆肝数周逆向工程
QBST:有人在搜索「pencil」当有人在谷歌中输入搜索词「pencil」时,QBST(QueryBasedSalientTerms)开始工作。QBST负责分析用户输入的搜索词,根据重要性和相关性为其中包含的各个词语分配不同的权重,并分别进行相关DocID的查询。词汇加权过程相当复杂,涉及RankBrain、DeepRank(前身为BERT)和RankEmbeddedBERT...
Elasticsearch:高效的分布式搜索引擎
Elasticsearch其核心技术原理主要包括倒排索引、分布式架构、实时处理和搜索、以及可扩展性等方面。首先,倒排索引是Elasticsearch的核心数据结构,用于实现高效的全文检索。当文档被索引时,Elasticsearch会将每个单词(或短语)与其所在的文档ID进行关联,并存储在倒排索引中。这样,在执行搜索查询时,Elasticsearch可以快速定位到包含...