如何利用车流量数据预测交通事故的发生概率?
建立预测模型,比如Y*=βX+ε。要是路上出事故了,获取实时交通流数据放模型里判断会不会有二次事故。要是可能有二次事故,就调控交通流,像主线控制、动态信息调控和匝道控制。模型里比如有Yi=0.2228527X1-0.1808383X2-0.0714166X3-0.5255664X-0.02122774X5+0.8740627X6+0.1688458X7+0.0044692X8-0.1056242X9,X1是...
AI算法预测粤高速车流量准确率达到95.93%
广东联合电服公司大数据研究院总经理梁轶涛介绍,经过三年自主研发,该创新已为广东省交通运输厅提供节假日高速公路车流量预测服务。根据对比分析,今年国庆期间,广东高速公路每日车流量预测的准确率为95.93%。中秋假期,每日车流量预测准确率达98.86%,每小时车流量预测的准确率为95.52%。广东联合电服公司大数据团队...
如何利用人工智能和机器学习改变公共交通
例如,使用ARIMA模型和LSTM模型可以实现对交通流量的准确预测。智能交通信号控制传统的交通信号控制依赖于固定的时间表,无法适应实时变化的交通需求。AI和机器学习技术可以根据实时交通数据对交通信号进行智能控制,实现交通流量的优化和减少拥堵。例如,圣克拉拉河谷交通管理局(VTA)与圣何塞市合作,试行了一种基于云的、人工...
港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity!打破时空零样本预测壁垒...
C2.时间泛化与长期预测:现有的交通预测模型虽然能够较好地处理短期预测(如未来一小时内),但在进行数小时甚至数天的长期预测时则效果不佳。模型难以适应城市环境中随时间变化而变化的复杂交通模式,这一点限制了城市规划者和交通管理者制定有效长期策略的能力。C3.通用表征学习与时空异质泛化:开发能够广泛适用的交通...
...城市交通大模型具有广泛的应用潜力,其具备的高效交通流量预测...
感谢您对公司的关注和支持。公司自研的知行城市交通大模型具有广泛的应用潜力,其具备的高效交通流量预测、智能调度和路径优化功能,一定程度上能够间接有效提升智能网联出行的运营效率和服务质量。目前,公司正积极探索该模型在智能交通中的深度应用,未来会持续优化相关技术,进一步推动智能网联出行解决方案的发展。
基于GA-BP模型的短时交通流预测算法研究与实现
交通流是指车辆在道路上连续行驶的车流,交通流预测就是采用某种合适的模型,根据大量的交通历史数据来预测未来时刻的交通情况,预测目标则是使预测结果尽可能接近真实交通情况(www.e993.com)2024年10月20日。1.交通流的周期性分析交通行为与人的出行作息密切相关。在当今社会,人们的出行具有明显的规律性,导致交通流变化存在周期相似性。在一周中的...
山东高速取得交通流量预测专利,能准确预测高速公路上的交通流量
方法包括:获取高速公路的交通数据;根据交通数据,对车辆交通起止点的流量占比进行模型训练,得到OD流量占比预测模型;基于OD流量占比预测模型,确定出基于高速收费站的预测OD流量;通过车辆出行的路径选择因素,对车辆的实际出行路径进行加权相关性训练,得到复合路径选择模型;根据预测OD流量以及复合路径选择模型,对高速收费站...
苏州交警创新“数字预测模型、30勤务模式”,聚力护航高速大流量
一、数字模型实战化苏州交警应用大数据赋能,汇聚交警部门、高速路公司、互联网三方数据资源,包括高速ETC、交通事件等9大类时空数据资源;搭建“高速路网大流量预测模型”,短临和中长期高速流量实战化推送,配套交通管控预案和勤务机制,做到大流量“提前预警、超前干预、科学管控”。
1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...
此外,他的模型还包括出口与进口、货币流通、经济滞后等因素。尽管该宏观经济模型的预测仍不够精确,但仍对宏观经济分析具有重要意义。其二,他提出了现代动态经济分析和“蛛网理论”。蛛网理论引入时间因素来进行价格与产量的动态分析。其基本假设是完全竞争条件下的单个生产商和消费者无法改变商品价格,但可以改变商品产量,...
...能精确预测基于天气因素影响下的节假日高速公路出行交通量
专利摘要显示,该预测方法属于道路交通流量预测技术领域,旨在解决基于天气因素影响下节假日高速公路出行交通量准确预测的问题,通过建立历史天气与出行交通量之间的相对影响系数、构建基于天气数据的出行交通量转移模型等步骤,修正多元线性回归模型得到的预测出行交通量,最终实现准确的预测结果。