追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究利用机器学习和深度学习模型,包括k近邻算法(kNN)、线性判别分析(LDA)和二维胶囊网络(2D-CapsNet)等,对婴儿的运动片段进行分类。结果显示,深度学习模型2D-CapsNet对脚部动作的分类准确率达到86%,显著高于手部和膝盖动作。这表明婴儿在通过脚部与环境进行互动时,动作的变化最为明显。研究还发现,婴儿在失去对玩具控制...

类人神经网络再进一步!DeepMind最新50页论文提出AligNet框架:用...

首先训练一个教师模型来模仿人类的判断,然后将这种类人的结构(human-linkstructure)表征迁移到预训练后的视觉基础模型中,从而使这些与人类对齐的模型在包括一个新的跨越多个语义抽象层次的人类判断数据集在内的一系列相似性任务中,更准确地近似人类的行为和不确定性。结果显示,该模型在各种机器学习任务上表现更好,...

科学家造出配位网络玻璃,比表面积达500平方米每克,能用于制备固体...

基于科学家于1932年描述的氧化硅玻璃结构的随机连续网络模型,可以想象的是只要把这个结构模型中的硅和氧原子分别替换成金属团簇和有机配体,那么形成的结构就既具有氧化物玻璃的均匀透明的特点,又具有金属有机框架的高孔隙率。然而,合成这种多孔玻璃有很大的挑战,因为玻璃是液体淬冷的产物,在结构与液体十分接近。而...

...支持基础的数学算子,可高效支持市面上全部主流AI算法网络结构

公司回答表示,AI处理器及指令集特点:1.全硬件指令结构支持基础的数学算子,可高效支持市面上全部主流AI算法网络结构。2.卷积/向量/标量运算单元可灵活配置,各处理器运算完全并行,有效提高CNN/ViT等各种AI网络模型的算力利用率。3.多级存储结构有效降低存储成本。4.在历代产品迭代中积累了很多客户需要的预处理和...

海外报告 | 国防工业基础网络安全战略

2.1目标1:加强DoDDIB网络安全治理结构2.2目标2:增强DIB网络安全态势2.3目标3:在网络竞争环境中保持DIB关键能力的弹性2.4目标4:加强与DIB的网络安全合作3结语美国国防部(U.S.DepartmentofDefense,DoD)国防工业网络安全战略是一个可操作的框架,旨在维持更有弹性的联合部队和国防生态...

心智的热力学:理解大脑层级结构的新框架 | 追问观察

热力学,一个普适的物理理论框架,它的目标是从宏观角度研究物质热现象中物态转变和能量转换规律,可帮助我们衡量和了解系统内部的层级结构(www.e993.com)2024年11月15日。它不仅适用于从微观粒子到宇宙尺度的系统,而且其定律和概念在多个科学领域内被证明具有普遍适用性。爱因斯坦曾经高度评价热力学,称其为“唯一一个永远不会被推翻的具有普适性内容的...

万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系

(1)一种是基于链的扩展路线,和EVM的二层很类似,是区块链结构。(2)一种是基于分布式的路线,以闪电网络为代表,是分布式结构。(3)还有一种是基于中心化系统的路线,以中心化索引为代表,是中心化的结构。前两种方式都很有特点,已经有一些在使用的产品和探索中的产品。对于第一种方式,因为有了以太坊的蓬勃发...

数字组织网络安全治理的生态系统思维和制度框架

据此,下文试图从治理思维和治理制度两个层面提出数字组织网络安全的治理框架。在明确安全治理的总体目标前提下,治理思维旨在阐明安全治理的总体思路,治理制度旨在阐明顶层设计视角的治理路径。在此基础上,构建以安全基础设施为基础、以数字组织自身的安全管理为中心、以法律制度为保障的三位一体的数字组织网络安全治理体系。

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

2、学习深度学习基本概念、算法以及Pytorch的模型搭建。3、深度学习在弹性波超材料领域的研究现状。4、学习基于COMSOLwithMATLAB的声子晶体数据集批量自主生成方法(分享课程涉及的所有数据集及代码)5、学习基于深度学习的声子晶体拓扑结构的正向预测设计、深度学习常用模型(DFN+AE)的训练及实现方式。(分享课程...

深圳至正高分子材料股份有限公司重大资产置换、发行股份及支付...

引线框架是半导体封装中不可或缺的基础材料之一,具备电气连接、机械支撑、热管理等核心功能,直接影响芯片成品的电气特性、可靠性、散热性等关键指标。AAMI是全球前五的引线框架供应商,客户广泛覆盖全球主流的头部半导体IDM厂商和封测代工厂,产品广泛应用于汽车、计算、通信、工业、消费等下游领域。本次交易有助于上市公司...