PingCAP 王琦智:下一代 RAG,tidb.ai使用知识图谱增强 RAG 能力
最开始,我们有两种数据结构:文档型数据库和关系型数据库。如果需要同时使用两种数据库,就需要将数据从关系型数据库同步到文档型数据库。随后,我们发现OLAP(联机分析处理)也很有用,因为列存储能加快数据分析速度,所以我们又增加了一份数据同步。然后,我们发现倒排索引适合全文检索,于是再同步一次。现在,我们还想增加一...
腾讯欧拉平台数据血缘架构及应用
底层的数据结构包含EasyGraph,就是图数据库,ES用于节点属性的模糊检索,MySQL用来存储元数据信息,Redis提供预计算的功能,GraphX把血源的全部下游整体计算好之后,数据以KV的形式放在Redis里,增加血缘查询的效率以及接口访问速度。另外还会把血缘在离线仓TDW备份。依托血缘数据,以RESTAPIS的形式对外提...
Python 潮流周刊#18:Flask、Streamlit、Polars 的学习教程
主要涉及线性数据结构,如数组、动态数组、链表、循环链表、栈、队列、哈希表、集合,等等。数据结构当然离不开算法和时间复杂度,文中也有对应介绍。Python潮流周刊已免费发布了18期,访问下方链接,即可查看全部内容:httpspythoncat/tags/weekly[15]如果你觉得周刊有价值,请表达小小心意,赞赏一下猫哥吧~~...
Apache Doris 发布里程碑版本:性能提升 10 倍,更统一多样的分析体验
数据导入与集成:基于可扩展的连接框架,增强ApacheDoris在数据集成方面的能力,让数据更便捷的被消费和处理。用户可以通过ApacheDoris对上游的多种数据源进行统一的增量、全量同步,并利用ApacheDoris的数据处理能力对数据进行加工和展示,也可以将加工后的数据写回到数据源,或提供给下游系统进行消费。统一数据...
数据仓库开发 SQL 使用技巧总结
使用sql做数仓开发有一段时间了,现做一下梳理复盘,主要内容包括sql语法、特性、函数、优化、特殊业务表实现等。mysql数据结构常用innodb存储为B+树特点多路平衡树,m个子树中间节点就包含m个元素,一个中间节点是一个page(磁盘页)默认16kb;...
数据挖掘需要哪些技能?
这个不用多说,既然是和数据打交道,数据库知识自然少不了,常见关系数据库和非关系数据库知识都要掌握,如果要处理大数量数据集,就得掌握关系型数据库知识,比如sql、oracle(www.e993.com)2024年7月27日。详细设计的知识点。数据结构与算法精通数据结构和算法对数据挖掘来说相当重要,在数据挖掘岗位面试中也是问的比较多的,数据结构包括数组,链表...
阿里P8架构师谈:MySQL数据库的索引原理、与慢SQL优化的5大原则
每一次IO读取的数据我们称之为一页(page)。具体一页有多大数据跟操作系统有关,一般为4k或8k,也就是我们读取一页内的数据时候,实际上才发生了一次IO,这个理论对于索引的数据结构设计非常有帮助。4.索引的数据结构前面讲了生活中索引的例子,索引的基本原理,数据库的复杂性,又讲了操作系统的相关知识,目的就是让...
专业解读|“商业分析”全面解读,就业方向有哪些?
包括:数据结构、算法、数据库、数据挖掘、机器学习、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R语言,而符合这些主要包括计算机,数据科学,数据分析相关专业。JHU-BA专业课程设置下面就为大家来列举以上三大类课程中最重要的几门课程解析!
好的编程语言具备哪些特性?
我认为在语言中有一些关系概念或数据结构是一个好主意,即使在C语言中做一些类似LINQ的事情。但是,我首先要从SQL中获得的是空值处理的性能。JavaScript——是爱是恨?letparse={s:function(s){return[Number(s)];},x:function(s){returns.split("/").map(Number);},p:fu...
技多不压身 | 产品经理需知的那些数据库基础知识
SQL(StructuredQueryLanguage)是结构化查询语言,可以用来和数据库通信,绝大部分DBMS都支持SQL,简单的说就是通过编写SQL语句来操作数据库。在下面的操作中,笔者也将以MySQL+Navicat作为基础开发环境,以SQL语法为说明。MySQL安装教程:httpsrunoob/mysql/mysql-install.html...