宁波工程学院2025考研初试自命题科目考试大纲:432统计学

10.多元线性回归多元回归模型与回归方程、最小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用多元回归方程进行预测。(2)概率论1.随机事件与概率事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概率公式。2.随机变量及其分布离散型随机变量的分布列和分布函数、离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

插值法：插值法是指用数据的相邻值或者相关值等估计缺失值，这种方法可以保持数据的变异性和敏感性，但会增加数据的复杂性和不确定性。异常值处理：异常值是指数据中的某些项与其他数据明显不符合的情况，异常值会影响数据的分布和稳定性。异常值的处理方法主要有以下几种：识别法：识别法是指通过统计分析或者图形分...

大学老师从不加班,因为他们从不下班

之所以选用多元线性回归而不是相关分析做显著性检验,主要考虑相关分析是在没有控制其他自变量的情况下,考察各自变量对因变量的影响,但是这样得出的结果会有所偏颇,当把多个自变量同时纳入一个回归方程观察显著性时,就可以在有所控制的条件下,系统地检测哪个自变量对因变量有影响且影响程度多大。上文对高校教师工作时间进...

医疗市场化与患者信任——基于各省民营医院发展水平的分析

参照以往相关研究(温忠麟、刘红云,2020:315-337),我们采用三步回归法检验医疗服务质量、医疗卫生费用在民营医院发展与患者信任之间的中介作用。具体操作如下:在“层2—层2—层1”模型和“层2—层1—层1”模型中,先用多层二元逻辑斯蒂回归模型估计自变量对因变量的效应,再估计自变量与中介变量对因变量的共同效应,最后...

研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

最后一个维度是“程序法”上的从宽,其主要是指非羁押型强制措施的适用。如果我们发现认罪认罚的被告人更大可能被适用监视居住、取保候审非羁押性强制措施,此也意味着认罪认罚的被告人受到了从宽处遇。(二)认罪认罚之于“从宽”裁量的两种模式从规范性文件中对“认罪认罚从宽”的表述来看,应当认为认罪认罚导致...

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

4.变量的显著性检验(t检验)失去意义5.模型的预测功能失效:通过多元线性模型拟合出的预测收益率极其不准确,模型失效(www.e993.com)2024年12月19日。二、步骤一:同类型因子的相关性检验检验新求出的因子与已入库因子的相关性。通常来说,有两类数据求相关性:1.根据所有token在回测期间的因子值求相关...

成都市TOD“137”圈层规划模式及“All in One”理念研究与实践 |...

为了验证土地价值与其距离站点远近相关性影响的关系,首先,利用传统多元线性回归模型(OLS)构建半对数方程,得到原始的统计结果。其次,对有相同变量的GWR模型进行回归,通过结果比较,验证GWR模型应用于分析土地价值与站点位置具有相关性的可行性。OLS模型表达式如下

回归方程的显著性检验

的显著性检验。即检验如下的假设:(两个变量之间线性关系不显著)(两个变量之间的线性关系显著)通常有两种方法进行检验:检验法和检验法。1.检验法当原假设成立时,统计量:其中,为回归平方和;为残差平方和;为回归均方(是回归平方和除以相应的自由度,在一元回归中自由度是1);...

未来中国智慧养老服务业发展规模问题的多元线性回归分析

4多元线性回归模型4.1模型建立4.1.1模型设定为了具体分析各解释变量对中国智慧养老服务业发展规模的影响，我们选取中国智慧养老服务业发展规模作为被解释变量，用符号（Y）来表示；选取国内生产总值（X1）、物联网市场规模（X2）、社会保障支持（X3）、我国养老机构数量（X4）、我国60周岁及60周岁以上的老年...

国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用

即检验整个回归方程的显著性,或者说评价所有自变量x整体与因变量Y的线性关系是否密切,整个回归方程本身是否有效。通常采用F检验。3.回归系数的显著性若方程通过显著性检验,并不意味着每个自变量对y的影响都显著,所以就需要我们对每个自变量进行显著性检验。若某个自变量系数对y影响不显著,即无关的变量。我们需要从回...