i-Weekends | 人工智能时代的五种新思维方式

03过程vs直觉当你要找的是序列而不是本质时,其实就是为了建立直觉而不是流程。在前人工智能时代,为了开发应用,你的将想法简化为过程——也就是一套规则,你的软件会按照这些规则运行,去实现你设定的目标。有时候不难;比方说,像Salesforce这样的客户关系经理自然可以简化为规则。在后人工智能时代,你可以...

Hinton揭秘Ilya成长历程:Scaling Law是他学生时代就有的直觉

正如Hinton所言,Ilya在很多问题上有惊人的直觉。今天全AI圈不少人信奉的ScalingLaw,Ilya学生时代就已坚信,并抓住各种机会向身边的人安利:只要(把模型)做得更大,它们就会发挥更好的作用。后来到OpenAI成立之初,Ilya的表述更加完善了:如果你有一个大而深的神经网络,可以在大量数据上进行训练,那么你实际上可以...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

在第一个实验中,参与者需要按顺序记住一些发音或拼写相似的词汇,例如“bought”,“caught”,“taut”和“wart”。结果显示,没有内心声音的参与者在记忆这些词汇方面明显表现较差。第二个实验要求参与者判断一对图片中的词是否押韵,例如袜子(sock)和钟(clock)。结果同样表明,没有内心声音的参与者在这项任务中的表现...

人、机中的幻觉和直觉

直觉通常被认为是一种非常个人化的心理过程,有时候难以用逻辑或理性来解释。机器幻觉是指机器或计算机因为程序或技术原因产生的虚假感知或感觉。机器幻觉是由于传感器的错误、算法的错误或系统的故障而导致的错误。例如,一个语音识别系统可能会将一段音频误判为特定的单词,或者一个计算机视觉系统可能会将一张图片中的...

图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已...

因此,这里总共是1.5×10的13次方个单词。每个token大约是3B,通常,这样就需要6×10的13次方个字节。对于我们任何一个人来说,读完这些内容大约需要几十万年的时间,对吧?这基本上是互联网上所有公开文本的总和。但考虑一下一个孩子,一个四岁的孩子总共清醒了16000小时。我们有200...

LeCun最新万字演讲:纯语言模型永远到不了人类水平,我们基本已经...

语言模型就是一个特殊的例子,其架构设计为只能查看左边的其他标记来预测一个项目、一个标记或一个单词,不能看向未来(www.e993.com)2024年11月4日。这不是一个新概念,自克劳德·香农以来就一直存在,可以追溯到20世纪50年代。但变化的是,现在我们有巨大的神经网络架构,可以在大量数据上进行训练,由此产生原本没有的特性。然而,自回归预测有一些...

违背直觉!打乱字母顺序,GPT-4竟能完美复原...

FT-KFAdj:保持第一个字母不变,对60%样本中超过两个字母的30%单词中其他位置的相邻两个字母进行交换,以模拟自然排版错误。FT-Ori:微调一个使用原始数据集微调的模型作为对照组,以便进行比较分析。可以看到,使用扰乱后的文本进行微调后的模型(FT-RS)在所有任务中相对于w/oFT基线都有显著改进,甚至在RS设置下...

掌握团队决策的关键要素:产品经理如何高效推动决策落地

二、数据驱动vs直觉判断数据驱动的力量我们总是听到“数据驱动”这个词,尤其是作为产品经理,数据几乎是你的“决策硬币”。确实,在推动团队决策时,数据往往是最有力的支持——它能帮助你减少很多无谓的争论,让所有人看到一个清晰的事实:用户做了什么、喜欢什么、不喜欢什么。

AI教父Hinton最新万字精彩访谈:直觉,AI创新的洞见和思考,未来 (附...

Ilya很早就有了这种直觉。所以Ilya总是说,只要把它做大一点,它就会工作得更好。我一直认为这是一种逃避,你也必须有新的想法。但事实证明,Ilya基本上是对的。新的想法很有帮助,像Transformer这样的东西帮了大忙。但实际上,问题在于数据的规模和计算的规模。当时,我们不知道计算机的速度会提高十亿倍,我们认为它们的...

朋友圈那个松弛感超强的妈妈,悄悄把女儿送进了斯坦福

02Lina坚持让女儿每天背10个单词,经过一年的努力,女儿成功考入斯坦福大学。03除此之外,Lina还强调教育长期主义,培养女儿的独立生活能力和面对人生挑战的信心。04尽管进入斯坦福后,女儿面临挑战,但Lina坚信鼓励、陪伴和尊重是孩子成长的关键。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...