打造AI时代的数据底座,这家国产数据库厂商有新动作
该版本深度融合AI与数据库处理能力,支持多模态数据的融合查询,帮助企业简化AI技术栈,提升AI应用构建效率。据OceanBaseCTO杨传辉介绍,在对多模态数据的支持层面,4.3.3版本进一步扩展了对复杂数据类型的处理能力,新增Array类型,并对Roaringbitmap类型数据的计算性能进行了优化。同时新增了向量检索能力,支持向量数据类型和向...
前沿技术|安全高效的加密数据库模糊检索方案
2)提高检索效率:通过直接使用密文索引进行检索,免除了传统方法中的二次匹配过程。3)增强数据安全性:椭圆曲线加密和杂凑变换的双重保护,显著提高了破解难度。应用场景分析本技术可广泛应用于金融、医疗、政府、教育等多个行业,特别是在需要高度保密的数据检索场景中。(1)金融服务行业客户数据管理:在处理个人贷款...
为什么又造了个新词 Data Warebase:我看到了 AI 时代数据平台应当...
数据同步往往是整个数据系统中最脆弱的环节之一,很容易影响系统的稳定性,一旦出现问题可能导致不同系统看到的数据不一致。数据延迟即便在数据同步没有故障的情况下,也会存在同步延迟。即使通过各种优化让延迟减少到平均仅一两秒,但延迟可能会因为同步作业的热点以及failover等原因出现不可控的毛刺。想象一下一个房...
致敬数据库大师,有28岁英年早逝,有80岁还重新创业
B-Tree是数据库索引最经典的数据结构,可以用来加速数据查询,通过B-Tree索引,可以让数据查询提升成千上万倍,也是数据库优化最重要的手段。B-Tree的原理和一本新华字典的目录作用很类似,如果一本字典没有目录,那几乎是不可用,B-Tree索引的价值对于数据库也是如此,B-Tree现在仍然是经典关系型数据库的核心数...
大规模数据存储技术架构:如何应对海量数据挑战?
在索引和约束方面,我们保持了与MySQL绝大部分能力的兼容,包括主键、唯一键、非空外键等。多租户相关能力是MatrixOne产品的一大亮点,通过数据库内部创建新租户,实现数据空间的隔离,便于SaaS应用处理多租户需求。同时,我们还支持租户间的数据发布订阅,允许在一定程度上实现数据互通,为用户提供更多便利。
应对万亿数据上亿并发!字节跳动的图数据库研发实践
2、ByteGraph的数据模型和API1)数据模型就像我们在使用SQL数据库时,先要完成数据库Schema以及范式设计一样,ByteGraph也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程(www.e993.com)2024年10月25日。
Elasticsearch 索引设计实战指南
1.Lucene底层没有这个大小的限制,20-40GB的这个区间范围本身就比较大,经验值有时候就是拍脑袋,不一定都好使。2.Elasticsearch对数据的隔离和迁移是以分片为单位进行的,分片太大,会加大迁移成本。3.一个分片就是一个Lucene的库,一个Lucene目录里面包含很多Segment,每个Segment有文档数的上限,Se...
阿里云李飞飞:All in Cloud时代,云原生数据库优势明显
让我们来看看这两种语言的各个方面和他们有哪些优势与弊端。pyhton自发布于与1991年,pyhton变得十分流行并且它广泛地用于数据处理。以下就是python为什么这么流行的原因:面对对象通用有大量的扩展库和无与伦比的社区支持易于理解和学习由于拥有大量用于科学计算和机器学习的包,例如pandas,numpy和scikit-learn,...
SEO网站优化:SEO站内优化,网站站内优化包括哪些方面(全)
可以这样比喻,目录层级类似于家族辈分,层级越多辈分越低,不考虑其外链的情况下,从族长处分得的地位就越低,也就是页面权重越低。很多大型网站由于历史或者其他原因都有很复杂的物理层级结构,理论上这不仅会降低页面本身通过层级传递获得的“天生的重”,也不利于网页链接在站内站外的引用。举例:新闻网站的URL(...
中国信息化封面报道:有多少信息可以共享
养老保险和医疗保险区县级统筹的实际情况。但这期间数据库分散建设也带来很多弊端:如设备重复投入、统计工作难度加大,以及市级电话咨询服务中心无法连接业务数据库,进而无法提供账户查询等个性化服务,另外还会造成统筹区内个人重复参保的现象。随着统筹层次的升级以及计算机管理的内在需要,各地社保部门基本纷纷建立市级集中的数...