AI霸榜、哈佛拒绝、亚洲首位……「爆冷」的诺奖得主们有哪些精彩...
他的研究帮助启动了当前机器学习的爆炸性发展,为谷歌、微软、IBM等科技巨头开发语音识别、图像识别、自然语言处理等应用提供了坚实的技术基础。如此看来,霍普菲尔德和辛顿两位科学家研究领域,虽然不属于当代物理学的四大分支(高能物理学、天文物理学、原子分子和光学物理学,以及凝聚态物理学),但他们成为人工智能领域的奠...
【理论学术动态导读】绘就中国式现代化壮美画卷
进一步完善智慧平台的服务内容,应用智能导览系统、人工智能技术,推动旅游服务的智能化升级;结合基于语音识别和图像识别技术,提供实时讲解和路线规划;进一步完善线上票务系统,简化流程,减少排队时间优化游客体验,打造人性化服务。三是打造新型消费场景。利用互联网、大数据等技术创新文化保护机制,搭建云数据库,加强对技艺、古籍...
理论与实践(2024.9.27):加快发展新质生产力 扎实推进高质量发展
坚持快速开发、敏捷迭代,加大OCR、语音识别、知识图谱、RPA机器人等数智技术应用力度,推动服务场景化、业务自动化和规则数字化,赋能传统业务提效、新型业务落地,推动业务运营向自动化、智能化转变,不断催生新的创新模式,营造开放创新生态,全面提升创新能力,加快提升核心竞争力。汇聚创新发展新动能,加快发展新质生产力。
中国大模型发展指数(第1期)
1.理论基础由MLP转为Kolmogorov-Arnold表示定理该论文颠覆了MLP的数学地基——通用近似定理,采用的是Kolmogorov-Arnold表示定理。KAN网络的设计灵感来源于Kolmogorov-Arnold表示定理,该定理指出,任何多变量连续函数都可以表示为单变量连续函数和加法运算的组合。这一理论启示KAN网络的构建,使之能够以全新的方式处理多元...
中国大模型发展指数(第1期)
1.理论基础由MLP转为Kolmogorov-Arnold表示定理该论文颠覆了MLP的数学地基——通用近似定理,采用的是Kolmogorov-Arnold表示定理。KAN网络的设计灵感来源于Kolmogorov-Arnold表示定理,该定理指出,任何多变量连续函数都可以表示为单变量连续函数和加法运算的组合。这一理论启示KAN网络的构建,使之能够以全新的方式处理多元...
从Hinton获得今年的诺贝尔物理学奖说起
神经网络不仅在理论上为机器学习提供了坚实的基础,也在实际应用中展现了强大的功能,从图像识别到语音处理,再到自然语言理解和生成,几乎涵盖了人工智能的所有核心领域(www.e993.com)2024年10月17日。对于希望入门或深入学习人工神经网络的朋友来说,掌握基础知识是非常重要的。想要获取免费的人工神经网络基础学习资源,可以关注“深度人工智能”订阅号...
P/NP问题50年:基础理论举步维艰,但AI正在不可能中寻找可能
我们可以求解困难的NP问题,或者可以拥有密码学,两者必有其一,但不会共存。不过,或许我们正在前往一个现实中的“乐观之地”(Optiland;译者注:与pessiland对应,引申自Optimum)。机器学习和软件与硬件优化的进展,使我们能够对于此前长期被认为是困难或不可能的问题取得进展,比如语音识别与蛋白质折叠等问题,并且在大...
万字长文:怎样弥合人工智能和人脑智能的差距?| 智能渐近线
2.1.理论基础神经元是神经系统的基本结构和功能单位,其主要组成部分包括细胞体、轴突、树突和突触。这些部分共同协作,完成信息的接收、整合和传递。以下将从神经元模型、电信号在神经元突起(树突和轴突)中的传导、突触及突触可塑性模型、带有复杂树突和离子通道的模型等方面讲起,介绍神经元模拟的理论基础。
它思科技CTO聂玮奇:消除“AI幻觉”,搭建高可靠对话云平台
它思科技的总部位于清华大学附近,由清华团队孵化而成,自成立以来一直致力于语音识别和大模型的研究,依托清华大学语音与智能实验室(THU-SPMI)的深厚研究成果,它思科技拥有一流的语音与语言处理技术,涵盖人机对话系统、语音识别与理解、自然语言处理等多个前沿领域。自2017年起,团队成员开始转向大模型领域,并在这方面...
江西日报社社长黄万林:奋力书写新时代全面深化改革的党媒答卷
《社科咚咚锵》卡通动漫视频栏目,以通俗化、大众化的方式阐释理论;针对关注热点时事的受众,打造《与君热聊》栏目,以兼具新闻性、思想性、可读性的短视频评论产品,及时回应受众的理论需求;针对青年群体,打造《学而时习之》《学习进行时》《Z世代·Z视线》等新媒体栏目,以青年视角阐释理论,提升理论在青年群体的到达...