人工智能主播在媒体中的应用前景如何?
人工智能语音技术是人工智能里很有代表性的一项技术,这技术在人工智能领域被广泛应用,结果让播音主持行业面临不小挑战,而且智能语音技术未来的发展空间很大。(1)人工智能主播于新闻配音里的运用新闻播报受到了人工智能主播出现带来的一些冲击,不过在某些低端的新闻播报领域,高水平新闻播报的魅力和价值充分展现了出来。
ChatGPT o1引领AI未来:应用层AI的精准效能与AGI的无限可能
例如,在医疗诊断、客户服务、语音识别和保险规划等领域,这些应用层AI的设计是基于既有的数据和预设框架,快速处理并解决已知问题,而非重新发现或定义它们。因此,应用层AI擅长于高效解决现有的挑战,优化特定任务,而不是探索全新的问题领域。然而,在某些场景下,尤其是在面对不断变化的情境时,如果AI被赋予自适应...
郑曦:刑事诉讼领域个人信息权的限制与规范 | 法治研究202405
法院信息化建设已进入以建设“智慧法院”为目标的3.0版本,以人工智能技术为核心的审判辅助系统已在许多法院得以运用,这些系统包含单一证据校验、逮捕条件审查、全案证据审查判断、社会危险性评估、类案推送、量刑辅助、语音识别及智能转换等内容,改变了刑事司法的样态。
数字法治|郑志峰:人工智能立法的一般范畴
然而,相关研究整体上呈现出明显的部门法色彩和具象化特征,聚焦于机器人法律人格、自动驾驶汽车侵权责任、人脸识别的隐私风险、算法歧视、算法黑箱、数据权属、个人信息保护等具体问题的探讨,如何从宏观上构建一套系统的人工智能立法体系尚付之阙如,有关人工智能立法的一般范畴尚未达成共识。为展现人工智能立法的全域图景,我...
智能座舱算法基础之语音识别篇
语音识别是一门交叉学科,所涉及的领域有音频信号处理、声学、语言学、模式识别、人工智能等。其应用领域也非常广,涉及工业、军事、通信、消费电子等多个领域。在高度信息化的今天,语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的AI基础设施。语音识别过程是个复杂的过程,但其最终的任务归结为:找到对应观察序列O的最可...
傅盛:我不看好双足机器人的商业化
我们这个行业有一个俗语,每次训练大模型就像炼丹,开始炼的时候不知道效果怎么样,一定要最后结果出来才持续(www.e993.com)2024年10月17日。为什么OpenAI很厉害呢?2016年我们开始做语音识别、视觉识别的时候,随着数据量的增加,以前系统的智能水平很快就上来了,但是它只能上到一定的水平,这次给了大量的数据,它一直不怎么样,突然某一个时刻,...
大模型与人工智能有什么区别?看完涨知识了
大模型的应用场景主要包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。在这些领域中,大模型通过学习大量的数据,能够实现对文本、图像、语音等信息的深度理解和处理。例如,在自然语言处理领域,大模型可以实现更加准确的语言翻译、文本生成、问答系统;在计算机视觉领域,大模型可以实现更加精准的图像识别、目标检测、图像生成...
诺奖得主斯宾塞:推进人工智能在国家内部和全球经济中的可获得性和...
我认为值得注意的是,在过去的15年中,人工智能领域取得了一系列重要的突破,并非所有突破都属于我们在早期所称的GenAI范畴。语音识别、手写识别、唇读等是一系列令人瞩目的成就,随后在图像和物体识别领域又取得了一系列重大突破,并拥有众多应用。我们现在正见证这些成果的实现。
AI与机器人的42个终极问题,机器人能否产生意识?
意识(consciousness)到目前为止仍还是一个没有得到公认的明确定义的名词,毕竟我们对自身意识产生的原因还知之甚少,也因而就更难以回答机器能否具有意识的问题了。2017年的一篇Science论文将意识戈划分成了三个层次:C0:这一层的意识是指人脑中无意识的运算,比如人脸和语音识别。
详解整车区域控制器(ZCU)
智能网联汽车的不断发展,ZCU的应用范围也在不断扩大。目前,ZCU已经广泛应用于智能驾驶、智能座舱以及车身控制等多个领域。在智能驾驶领域,ZCU通过与雷达、摄像头等感知设备的紧密配合,实现了对车辆周边环境的实时监测和识别,为自动驾驶提供了可靠的环境感知支持。在智能座舱领域,ZCU则通过与车载信息娱乐系统、空调系统等...