算力提升10倍,特斯拉Cybercab预示了半导体行业哪些方向?
特斯拉CEO马斯克表示,搭载FSD完全自动驾驶系统的无人驾驶出租车,比人类驾驶安全10倍左右,能让车更加安全,“我们一直在努力实现完全自动驾驶。”另外,马斯克在发布会上表示,Cybercab将搭载AI5计算硬件。此前马斯克曾表示,作为HW5.0的关键芯片,AI5将使用4nm制程,算力将比HW4.0提升10倍,能耗表现上提升4-5倍。
从特斯拉、英伟达的大算力芯片,看蔚小理的自研
在最早的ModelS上使用的是Mobileye的EyeQ芯片,由于Mobileye是业内出名的「小黑盒」,特斯拉很快就转向了英伟达,而随着算法的不断进化,英伟达的芯片已经无法满足特斯拉的要求,因此自研芯片就顺理成章。特斯拉第一代的FSD芯片于2019年量产,单颗算力达到了72TOPs。那时英伟达的OrinX还未上市,FSD芯片的性能秒杀市面上...
一文了解九款新能源汽车前装车充内置的无线充主控芯片方案
无线充电主控来自NXP恩智浦,型号FS32K144HFVLL,为S32K144系列汽车通用微处理器,芯片内置ARMCortex-M4F核心,主频为80MHz,内置512KBFLASH和64KBSRAM,具备CANFD接口,支持-40~105℃工作温度,采用LQFP100封装。1、拆解报告:小米新能源汽车SU7前装50W无线充电模块Tesla特斯拉Tesla特斯拉ModelY15W无线充电模块...
特斯拉Cybercab无人驾驶汽车来了!一图梳理相关A股上市公司
1.**宁德时代(CATL)**:作为特斯拉的主要电池供应商之一,宁德时代凭借其在锂电池领域的技术积累和生产能力,已经成为全球领先的动力电池解决方案提供商。随着特斯拉车型在全球范围内的热销,宁德时代的业绩有望持续受益。2.**杉杉股份**:该公司是特斯拉电池正极材料的重要供应商之一。随着新能源汽车市场的快速发...
特斯拉智能驾驶|从视觉优先的技术路径到未来的挑战?
自从HW3.0开始,特斯拉开始研发自有的FSD芯片。这一举措为特斯拉带来了显著的竞争优势。相比于依赖外部供应商的芯片,特斯拉自研的FSD芯片能够更好地与其算法进行适配,并在处理性能上进行专门的优化。这使得特斯拉的硬件架构不仅在计算能力上更加出色,还在成本控制上拥有更强的优势。
特斯拉的AI芯片多到只能吃灰!马斯克最新透露:将使用5万张H100s...
当地时间6月4日,马斯克回应有关要求英伟达(NVDA.O)向xAI“插队”交付数亿美元特斯拉(TSLA.O)专用AI芯片的报道表示,特斯拉没有地方需要用到这部分英伟达芯片,所以(采购后)只能保存在仓库里,得州超级工厂的南部扩建已经基本完成,届时可以容纳5万张H100s用于FSD(全自动驾驶)的训练(www.e993.com)2024年10月19日。
马斯克:载入史册的一天!无人驾驶将迎“GPT时刻”?
共享经济模式:特斯拉计划将Robotaxi打造成共享出行解决方案,允许车主在不使用时将自己的车辆加入到共享的车队中赚取收入,同时也能为用户提供成本低且便捷的出行方式。FSD入华加速无人驾驶商业化,哪些个股或将受益?事实上,今年以来,随着有关无人驾驶的政策和监管不断落地、整车和零部件的成本下降、“车路云一体化”...
特斯拉Model 3用了哪些芯片?
左车身域控制的核心芯片主要也分为控制和配电。核心控制功能使用两颗ST的32位MCU以及一颗TI的32位单片机来实现。左车身的灯具和电机比较多,针对灯具类应用,特斯拉选用了一批HSD芯片来进行控制,主要采用英飞凌的BTS系列芯片。针对电机类应用,特斯拉则选用了TI的电机控制芯片和安森美的大功率...
特斯拉用的amd什么芯片
特斯拉用的amd什么芯片特斯拉的自动驾驶系统没有使用AMD的芯片,而是使用了NVIDIA的DrivePX2作为其计算平台。这款计算平台集成了多个NVIDIAParkerGPU和自动驾驶汽车所需的多种传感器接口、数据连接和其他功能。
特斯拉算力狂飙的背后:规模取胜与芯片自研
特斯拉车端计算芯片启动自研的时间要更早。相比云端芯片,车端芯片门槛较低,与业务之间的协同更为紧密。特斯拉早期的自动驾驶硬件曾经使用过Mobileye和英伟达的芯片。HW1.0采用了MobileyeEyeQ3芯片,HW2.0基于英伟达DrivePX2计算平台。2016年,特斯拉引进了芯片设计大师吉姆·凯勒(JimKeller),开启了芯片自研之路。2019年4...