赝标量:验证宇称不守恒实验的观测目标!

矢量有两种类型,分别是极矢量和轴矢量,后者又称赝矢量。速度和力是极矢量,而角速度和磁感应强度是赝矢量。之所以这样分类,是因为它们在宇称变换下的表现不同——极矢量在宇称变换后反向,而赝矢量则不变。在文章“把通俗进行到底:什么是宇称?宇称不守恒到底是什么意思?”中,详细介绍了什么是宇称变换,它就是空间...

矢量是标量的动力——张树斌(张道子)

矢量是标量的动力张树斌(张道子)一与粒子有关的量是标量---三维以上的空间不存在所谓"标量",又称"无向量",指只有数值大小,而没有方向的量。什么物理量属于这种标量呢?只有质量,空间,距离具有标量特征。因为,质量,空间,距离没有方向性。标量的一个重要特征是它的粒子性,实体性。因为,只有粒子性,实体性...

AMD发布第二代Versal自适应SoC:10倍标量性能、全程AI加速

第二代VersalPrime系列结合了面向传感器处理的可编程逻辑，以及高性能嵌入式ArmCPU，可以为传统的非AI嵌入式系统提供端到端加速。它也能提供最多10倍与初代产品的标量算力，高效执行传感器处理、复杂标量工作负载。同时，得益于针对8K等高吞吐量视频处理的全新硬IP，第二代VersalPrime系列非常适合超高清视频流与录...

芯来科技发布最新NI系列内核,NI900矢量宽度可达512/1024位

CPU有着广泛的普及性、兼容性、可扩展性和可靠性,并通过多核多节点进行串行计算、混合计算和安全防护等复杂任务;除此之外,CPU的通用矢量(Vector)指令集也可以提供强大且通用的并行计算能力,在AI领域进行高效的并行计算、前处理、后处理、激活函数等工作,更加灵活地处理GPU和NPU相对难以处理的复杂计算任务。近期OpenAI...

高通骁龙8至尊版发布:全大核CPU性能提升45%,AI算力达80TOPS!

在生成式AI方面,骁龙8Elite采用了目前最强的HexagonNPU,拥有6个矢量加速器(vectoraccelerator),8个标量加速器(scalaraccelerator)。高通表示,其HexagonNPU,具备80TOPS算力,AI性能提升了45%,AI能效提升了45%。此外,它还支持端侧多模式AI,支持更长的Token输入。在影像处理器能力方面,骁龙8Elite具...

“捅破天”升级 端侧AIGC大火 盘一盘2023年手机行业有啥“新活”

Hexagon??NPU集成了硬件加速单元，微型区块推理单元，性能有加强的张量/标量/矢量单元，同时所有单元共享2倍带宽的大容量共享内存(www.e993.com)2024年11月19日。骁龙8??Gen3带来更强大的生成式AI体验，支持终端侧运行100亿参数的模型，面向70亿参数大预言模型每秒生成高达20个token;用时不到一秒就可以在终端侧通过Stable??Diffusion生成图片。??...

【启航】中信建投2024年度二十大预测:A股有望转入小牛市,迎来熊牛...

第二,从2024年全年来看,中美利差收窄和外资流出放缓有持续性,对货币政策的制约减弱。11月以来,中国经济企稳,而美国通胀和就业走势有所走弱,人民币汇率企稳,中美利差亦有所收窄。金融机构的境内外币存款数量、代客结售汇顺差都出现低位企稳迹象,而银行间市场的外汇交易流动性亦有所恢复。展望2024年,海外压力料较2023年...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

XilinxVersal是一个自适应计算加速平台(ACAP)。ACAP是一个异构计算平台,结合了标量引擎、自适应引擎(又名可配置逻辑块CLB)和AI引擎。我们可以将其视为SoC(片上系统)的AI版本。所有这些引擎都与片上网络(NoC)互连,以实现多TB通信。

AIGC专题:AIGC向端侧下沉成趋势,有望引领新一轮硬件创新

骁龙8Gen3采用的高通AI引擎拥有面向移动终端的强大HexagonNPU，集成了升级后的硬件加速单元、微切片推理单元、加强张量、标量和矢量单元，所有单元共享2倍带宽的大容量共享内存。同时支持INT8+INT16的混合精度以及INT4、INT8、INT16和FP16的所有精度。据机器之心报道，其性能较前代提升98%，能效提升40%。骁...

异构计算+高性能低功耗NPU,高通正在推动终端侧生成式AI发展

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做缓存的话,...