世优科技申请基于场景的语音识别方法及装置专利,解决现有技术中...

其中,该方法包括:获取待识别语音信号的语音编码特征;获取与待识别语音信号的应用场景对应的场景关键词,并基于场景关键词生成包含上下文依赖的场景特征向量;通过多层双向神经网络,逐层使用不同深度的上下文特征,来从场景特征向量中提取出与场景关键词相关的深层隐层特征;基于动态注意力机制,将深层隐层特征与语音编码特征进...

智能语音识别技术的演变与未来应用展望

语音识别的基本原理可以分为几个主要步骤:信号采集、特征提取、声学模型、语言模型以及解码。,ysxedu,首先,信号采集是通过麦克风将声音信号转换为数字信号。接下来,特征提取阶段将这些数字信号转换为可以用于识别的特征向量,通常使用梅尔频率倒谱系数(MFCC)等技术。声学模型用于将特征向量与语音单元(如音素)进行...

生物识别技术如何重塑身份认证体验

指纹识别的过程分为四个主要步骤:指纹图像采集、图像预处理、特征点提取和匹配识别。在图像预处理阶段,系统会去除图像中的噪声、修复断裂的指纹脊线,并纠正图像中的形变,以便恢复清晰的指纹纹理结构。处理手段一般有图像增强、二值化和细化,预处理的效果直接影响后续特征提取的精度,进而决定识别系统的整体性能。在提...

电厂| 奇富科技新一代“QiFree”,搅动AI语音技术风云

“QiFree在场景应用的过程中还有很大提升空间”,他告诉电厂,从2021年投入自研以来,QiFree已经先后完成了6次技术迭代,但语音识别是人机交互的第一环节,任何错误都可能对于意图识别甚至下游任务产生影响,进而影响到最终的业务收益,所以内部也在持续推进系统的技术升级。“我们希望通过多模态识别的整合,最终打造一套功能全...

京东技术破局:“语音购物”重新定义电商

那么,语音购物的流程在技术上,有哪些关键点?我们逐一来解读一下。首先,需要从多个领域对用户语音输入进行分析和理解,按照场景进行分类(购买商品,查询订单,点餐,知识问答等);然后更加深入的对输入做细粒度的分析和理解,不仅要知道这是一个下单指令,还需要理解到用户的购买需求。通过这两方面技术结合达到多层次的精确...

智能语音识别技术的演变与未来发展趋势探索

语音识别的基本过程可以分为几个步骤:信号获取、特征提取、模型训练和解码(www.e993.com)2024年11月18日。信号获取:通过麦克风等设备获取声音信号,并将其转换为数字信号。特征提取:对声音信号进行分析,提取出有助于识别的特征,如梅尔频率倒谱系数(MFCC),alleviationsimultaneous,。

ASR技术的定义及其在语音识别中的应用是什么?这种应用如何提升...

ASR技术,全称为AutomaticSpeechRecognition,即自动语音识别技术。它是一种能够将人类的语音转换为文字的先进技术。在语音识别领域,ASR技术发挥着至关重要的作用。其工作原理主要是通过对输入的语音信号进行特征提取、模型训练和模式匹配等一系列复杂的处理过程,最终实现语音到文字的转换。

恒实科技取得一种基于数据可视化展示技术的语音识别交互系统及...

专利摘要显示,本发明涉及数据可视化领域,公开了一种基于数据可视化展示技术的语音识别交互系统及方法,包括声音采集模块、语音识别模块、交互控制模块和数据可视化展示模块,语音识别模块与声音采集模块相连;数据可视化展示模块和语音识别模块分别与交互控制模块相连;交互控制模块包括若干个操作器,操作器为语音播报语料操作器或数据...

新一代语音识别:可彻底改变车内体验的技术

特斯拉(Tesla)基于上下文的语音命令的实现代表着汽车语音识别技术在应用上有了重大突破,这项技术可以让用户更直观地与他们的Tesla汽车进行互动。例如,用户可以直接说出自己的目的地,车辆就会为你规划出行车路线图,简化了导航过程。此外,该系统还能够理解先前命令的上下文,具备复杂的自然语言理解能力,比如通过语音调整车内...

科大讯飞申请语音识别技术专利,能够有效提升语音识别的准确性

专利摘要显示,本申请提供了语音识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,具体实现方案为:获取待识别语音和伪语音,其中,所述待识别语音为多通道音频,所述伪语音是与所述多通道音频的音频序列长度相同的音频;对所述待识别语音的各个通道音频中的每一音频帧,以及所述伪语音的每一音频帧进行特征融合,得到各个通道音频...