追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
通过单突触狂犬病毒追踪,科学家们能够精确识别兴奋性神经元从哪些抑制性神经元接收输入。结果显示,抑制性神经元中Sst、Pvalb、Vip和Lamp5等亚型分别与大脑皮层不同层的兴奋性神经元建立了选择性连接。这一发现打破了过去将所有抑制性神经元视为同质性群体的传统观念,为大脑局部神经回路的深入理解铺平了道路。研究表明,...
诊断压缩机故障的方法有哪些?VMD-SDP融合图像法有何优点?
接着把VMD-SDP融合图像输入到CNN网络中,通过CNN网络自主进行特征提取和故障识别,便可得到最终的诊断结果,本文基于VMD-SDP融合图像和CNN的往复压缩机故障诊断模型具体步骤如下:(1)搭建数据采集系统,在往复压缩机上采集各典型故障下的振动信号;(2)对往复压缩机不同故障信号进行VMD分解,得到K个IMF分量信号,由于在SDP...
视觉错觉也能识别?被忽略的 Gemini 1.5 Flash 有哪些神奇表现?|AI...
Gemini1.5Flash不仅可以识别出视频的主要是讲啥的,而且分析出视频中上下左右每个图片的具体内容,比如通过旋转参数的调整,可以看到图像中卡通老人的姿态发生变化,分析效果直观明了。但同样的问题问ChatGPT,视频针对于视频的分析并不能直接分析,反而回答提取一帧一帧的画面进行分析,我们还是期待一下GPT-4o的更...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
丁坤、张经炜、卞新高(河海大学常州校区)2、进出口边界流动条件对超声速分离过程中天然气参数的影响规律研究杨燕、文闯、王树立(常州大学)3、MapReduce下并行知识约简算法钱进、苗夺谦、张泽华(江苏理工学院)4、基于特征的CAD模型全局精确对称性快速识别方法蒋俊锋、何坤金(河海大学常州校区)5、金催化的重氮偶...
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?丨GAIR live
很高兴有这个机会与大家交流我在手语识别方面的研究。我的工作最初源于人机交互领域,最开始并非专门针对聋哑或残障人士。我的初衷是让机器人能够通过人类的下意识行为、表情和肢体语言来识别意图和情绪。在这个过程中,我逐渐意识到手语在表达情感中的重要性,并开始专注于聋/哑人群的手语识别。
黄仁勋最新万字专访:我想分享一些我从未向外界透露过的经历,甚至...
黄仁勋:这样的提案确实具有挑战性(www.e993.com)2024年10月19日。直觉只是起点,它为我们提供了一个初步的方向和假设。但之后,我们需要进行深入的思考和推理来验证这个假设。对我来说,推理的过程比任何数据或表格都更重要。我更看重的是你的思考过程、你的直觉来源以及你为什么认为这个项目如此重要和具有挑战性。我喜欢困难的项目,因为它们需要长时间...
对话上海交大重庆AI研究院齐鹏团队:目前大模型水平只相当于一个仅...
图像识别是多模态大模型应用中一个非常重要的领域,在预训练模型基础上,可以以极低成本开发新图像识别模型,覆盖众多长尾场景,具有较大的市场潜力。尽管图像识别有很多应用场景,但当前的图像识别大模型仍然有精度低的问题,同时算力要求也相对较高。此外,由于之前一代的人工智能,在图像理解方面已经做得相对成熟,人们对大...
追问daily | 2024大脑奖颁布;老人能理解表情包吗?衰老与精神分裂...
研究领头人、滑铁卢大学计算机科学博士候选人AndreeaPocol指出,AI技术的迅速发展加大了对恶意活动的潜在威胁,目前学术研究和立法跟不上AI图像的逼真程度。此外,AI生成的图像在政治和文化方面构成了特别的威胁,可能会被用来制造公众人物的虚假图像。Pocol强调,我们需要开发工具来识别和对抗这些AI合成图像,这是一场新的AI...
基于影像多组学数据库的无创可视化新方法,揭示乳腺癌肿瘤内异质性...
(A:数据库纳排流程图;B:三个队列中多维数据的样本大小;C:本研究中三个队列的作用)▌识别IITH根据所有提取的影像学特征的计算公式和明确定义[8],确定42个与异质性相关的一阶和纹理影像学特征,用于评估不同样本的IITH。考虑到四个ROIs以及提取特征的不同增强阶段,最初有1968个特征包含在此分析中。计算的中...
人工智能检测的猫捉老鼠游戏难分高下,写作将进入人机协作的半人马...
这个想法是把加密标签附加到一段内容上,以验证这是由人类创建的,这可以通过创建过程来确定——相当于数字文件的验证码。AdobePhotoshop已经给用其新的人工智能生成工具Firefly生成的照片附加标签。任何人右键点击图像都可以看到它的制作者、地点以及方式。Tian说,他希望对文本做同样的事情,并且他一直在与...