...疫苗的偶联剂依赖效应:对APC激活及体内免疫原性,存在哪些影响?
因此,这些数据表明,接头的选择不会对佐剂疫苗的一致性产生影响,这表明GMBS疫苗观察到的增强刺激能力不是由于聚集性的改变所致。图2.连接子的选择不会改变疫苗的聚集对IPR8、IPR8-SM(PEG)4-R848和IPR8-GMBS-R848进行动态光散射以评估均匀性4.依赖连接子的刺激活性差异依赖于TLR7/8的参与通过实验证明,接头...
哪些因素影响燃气表计量结果
进气方式(左侧进气和右侧进气)对合格率没有显著影响。工位对合格率的影响也不显著,即不同工位之间的合格率没有显著差异。
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...
其中,均值是表示收益的期望值,方差则是衡量投资组合的风险。在MVEfficientPortfolio模型中,投资者可以根据自身的风险承受能力和预期收益,选择最优的投资组合。通过将不同资产在投资组合中的权重调整,可以实现在给定风险范围内最大化投资回报。然而,MVEfficientPortfolio模型也存在一些局限性,例如,它基于历史数据来...
文章标记是否能抵消“谷歌效应”对记忆的负面影响?——基于心理学...
而文章标记对阅读理解和记忆存在明显促进作用。本文使用文章作为实验材料,设计了一个2×2的实验来考察在“谷歌效应”下,文章标记如何影响人们的记忆效果。结果发现,文章标记可以明显提高网络环境下的记忆效果,这一发现拓展了文章标记效应的研究场景,为数字化阅读提供了实际的记忆保持策略。尽管文章标记未完全抵消“谷歌...
干热河谷区土地整理对种植业经济效益的影响 | 科技导报
从长远来看土地整理对作物生长具有重大意义,但短期内土地整理可能会有一些负面效果,如土壤有效养分含量降低、物理性质变差、微生物群落结构遭到破坏等,特别是对烤烟产量和质量的均质性影响较大。土地整理能够对土壤理化性状和水稻长势均造成短期干扰。南方烟区土地整理后土壤有机质、碱解氮、有效磷含量显著下降,两年后...
100种分析思维模型之:方差分析
①发现数据规律通过方差分析,可以探索数据之间的关系,确定不同因素对变量的影响是否显著,从而帮助我们发现数据背后的规律(www.e993.com)2024年10月23日。②解读统计结果方差分析提供了一种解读数据统计结果的方法,进而有助于更深入地理解和洞察业务的实际情况。③提升决策质量方差分析可以帮助我们更加科学地处理数据,确定哪些因素对业务有重要...
SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究|附代码数据
本研究在方法的运用、数据的处理以及结论的得出等方面,都进行了全面且深入的探讨。期望这一研究成果不仅能够为当前的学术讨论增添新的视角,也能够为那些在相似研究方向上摸索的人士提供有价值的思路和指引。1.问卷概况问卷采用现场随机抽样方式发放,现场回收,问卷发放对象为有网上购物经历的受访者。问卷发放135份,回...
合规知识 | 数据分析在合规风险识别中的应用
其次,传统的合规风险识别方法缺乏对历史数据的积累和分析,无法提供关于合规风险长期演变和趋势的深入洞察,这使得企业难以了解自身合规风险的演变过程,发现潜在的风险点和应对措施。此外,传统的合规风险识别方法往往只关注单个风险事件的影响和后果,而忽视了风险事件之间的关联性和系统性,这使得企业难以发现潜在的合规...
【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!
Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:...
训练集、验证集、测试集和而不同,国内数据集又是怎样光景?
例如,如果数据集中的某些特征值非常大,而另一些特征值非常小,那么在训练过程中,较大的值可能会对模型的学习产生更大的影响。通过归一化,我们可以减少这种影响,使得每个特征对模型的贡献更加均衡。标准化则是调整数据的尺码,让它们能够站在同一条起跑线上。