刷榜13个暗光增强基准!清华大学联合ETH等开源Retinexformer:亮...
经典的算法有直方图均衡化(histogramequalization)和伽马矫正(GamaCorrection)。然而这类算法没有考虑到光照因素,使得增强后的图像与真实光照图像严重不符。传统感知算法大都基于视网膜理论(RetinexTheory),将一张自然图像解耦为照度图(Illumination)和反射图(Reflectance),并将反射图作为暗光增强后的图像。然而这类...
深度学习模型中的Normalization网络
box-cox变换可以将一个非正态分布转换为正态分布,使得分布具有对称性,变换公式如下:在这里lamda是一个基于数据求取的待定变换参数,Box-Cox的效果如下。4.直方图均衡化直方图均衡也可以将某一个分布归一化到另一个分布,它通过图像的灰度值分布,即图像直方图来对图像进行对比度进调整,可以增强局部的对比度。它...
泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别
本文提出的方法可分为以下几个过程:对汽车前、后、左、右4个摄像头采集到的图像进行重建形成全景图像;图像预处理,包括直方图均衡化,二值化以及形态学处理;Canny边缘检测以及Hough变换,然后在参数空间中利用车位线特征的先验信息对结果进行优化,最终得出识别结果。具体算法流程如图1所示。1图像预处理通过加装在汽车...
多目标跟踪:AI产品经理需要了解的CV通识
2、图像预处理典型的图像预处理方法是直方图均衡和滤波。1)直方图均衡直方图描述了一副图像的灰度级内容,而直方图均衡化的主要目的,是为了提高对比度和灰度色调的变化,使图像更加清晰。2)滤波图像滤波的主要目的是,在保持图像特征的情况下进行噪声消除,具体可以分为线性滤波和非线性滤波。非线性滤波相比线性滤波...
不再畏惧PM2.5 评实时视频监控透雾技术
2视频监控系统透雾技术公式目前通过增强的方式来进行透雾处理典型的方法包括:直方图均衡化、滤波变换方法和基于模糊逻辑的方法。直方图均衡化方法,其中全局化方法运算量小但对细节的增强不够;局部均衡方法效果较好,但可能引入块状效应、计算量大、噪声被放大及算法效果不易控制的问题。滤波变换的透雾算法,通过局部处理能...
论文推荐 | 董志鹏:利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云...
根据式(1)求得图2影像的灰度直方图,图3(a)为该影像灰度直方图走势图(www.e993.com)2024年10月18日。将影像的R、G、B3个波段分别进行直方图均衡化处理,均衡化的目的是突出隐含有纹理细节的图像,由于地物包含较丰富的纹理信息,其细节清晰度比均衡化之前有较大提高[11]。根据式(1)求得影像均衡化后的灰度直方图[15],图3(b)为该影像...