OceanBase数据库新增AI能力 升级向量检索与索引功能
据悉,独立数据库厂商OceanBase推出OceanBase4.3.3GA版本,升级向量检索与索引功能。该版本深度融合AI与数据库处理能力,支持多模态数据的融合查询。CEO杨冰表示,通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据,并通过向量融合查询能力,让小团队也可以快速构建AI应用是OceanBase在AI时代的核心思考。
OceanBase数据库新增AI能力
独立数据库厂商OceanBase推出OceanBase4.3.3GA版本,升级向量检索与索引功能,实现SQL+AI一体化。据介绍,该版本深度融合AI与数据库处理能力,支持多模态数据的融合查询,帮助企业简化AI技术栈,提升AI应用构建效率。CEO杨冰提到,如何通过一个统一的数据库来处理所有类型的数据,并通过向量融合查询能力,让小团队也可以快速构建...
华为云计算申请数据库管理方法及系统专利,提高数据库的查询性能
该方法包括:写入协调节点向分区节点转发写入请求;分区节点生成请求写入的目标数据的索引信息,将目标数据的索引信息写入数据库的索引分区,将目标数据写入数据库的数据分区,数据库中多个数据分区共用一个索引分区记录多个数据分区记载的数据的索引信息;查询协调节点向分区节点转发读取请求,读取请求指示从数据库读取携带目标信息...
前沿技术|安全高效的加密数据库模糊检索方案
3)杂凑变换:对每个Y坐标值使用杂凑算法进行变换,生成最终的密文索引。4)索引拼接:将所有密文索引拼接成一个可检索的密文索引列。5)映射关系建立:将密文索引与原始数据的唯一标识符进行映射,以便检索。6)密文检索:通过密文索引进行检索,根据检索结果获取符合条件的原始密文表记录。技术优势与传统方法相比,本文提...
观点| 大模型与数据库
(1)模型参数多。以GPT-3为例,其参数数量达到约1750亿,这样巨大的模型规模使得大模型能够捕捉更丰富的语义信息和上下文关联,从而为数据库的应用(如慢查询优化)提供了新的可能性。(2)训练语料大。大模型的成功,部分原因在于它们所依赖的庞大训练语料。例如OpenAI的训练数据包括超过800万个网页的信息,涵盖了多种多样...
一文详谈RAG优化方案与实践
数据生产中有数据版本、血缘管理、引擎同步等能力,知识加工主要包含数据切片、索引优化等能力4.1.2模型中心模型中心主要包含生成式大模型和理解式小模型(www.e993.com)2024年10月25日。生成式大模型主要提供:引用式生成的能力,通过检索到的知识和用户的问题,做增强生成;query改写能力,理解用户真实意图,并改写或泛化成适合知识库检索的query...
【金猿案例展】河北银行——基于“湖仓一体”数据平台建设
河北银行大数据平台通过GBase8a的列存储、智能索引、高压缩等技术,有效减少磁盘I/O访问量,在查询统计分析方面较原有系统有很大幅度的提升;支持即席查询和多维分析;支撑各种复杂的BI应用分析展示。作为数据调度平台的基础平台,实现模型、指标、ETL的统一管理,为金融行业其他用户提供方案级复用。
QuickDAO 4.1.2 发布,索引相关功能增强
QuickDAO支持自动建表,自动新增字段。不仅如此,QuickDAO支持在Java代码里指定列类型,列名,是否创建外键,创建数据库索引等等。此外,QuickDAO还支持查询数据库字段信息,新增字段,删除字段等操作.强大的查询操作API如果您真正深入了解QuickDAO后,会发现QuickDAO的API设计绝对让您欣喜.QuickDAO的Query接口...
Elasticsearch 索引设计实战指南
4.检索类型term/match/matchphrase/querystring/match_phrase_prefix/fuzzy那么多,设计阶段如何选型呢?5.分词该如何设计,才能满足复杂业务场景需求?6.传统数据库中的多表关联在ES中如何设计?...这么看来,没有那么Easy,坑还是得一步步的踩出来的。正如携程架构师WOOD大叔所说“做搜索容易...
没有索引也能用SQL?深度解析 SLS Schema-on-Read 分析原理与应用
SQL背后的理论基础是关系代数,关系模型则要求数据预先定义好Schema(有哪些表,每张表有哪些列,每一列的类型是什么),然后按照定义好的Schema去写数据。相对应的,文档模型则对于数据Schema的要求非常灵活,每条数据就是一个文档,文档内部的数据格式不做严格限定。??...