如何利用车流量数据预测交通事故的发生概率?
建立预测模型,比如Y*=βX+ε。要是路上出事故了,获取实时交通流数据放模型里判断会不会有二次事故。要是可能有二次事故,就调控交通流,像主线控制、动态信息调控和匝道控制。模型里比如有Yi=0.2228527X1-0.1808383X2-0.0714166X3-0.5255664X-0.02122774X5+0.8740627X6+0.1688458X7+0.0044692X8-0.1056242X9,X1是...
AI算法预测粤高速车流量准确率达到95.93%
根据对比分析,今年国庆期间,广东高速公路每日车流量预测的准确率为95.93%。中秋假期,每日车流量预测准确率达98.86%,每小时车流量预测的准确率为95.52%。广东联合电服公司大数据团队研发的创新技术,包括基于动静态时空信息和AI算法的车流量预测、千万级用户画像模型以及交通安全指数模型,可显著提升路网运行效率,降低交通安...
对话|“华景珍医学科技”创始人刘佳友先生:AI 中医大模型来了
例如,OpenAI公司的GPT-3拥有1750亿模型参数量,而一些更大型的模型参数数量会更多,大量的参数使得模型能够学习到更丰富的语言模式和语义信息。-**数据量大**:在海量的数据上进行训练,这些数据来源广泛,包括互联网网页、维基百科、书籍论文、问答网站等。通过对大规模数据的学习,模型可以掌握各种语言表达方式...
港中文与悉尼大学团队联合提出大语言模型的时间序列预测方法
迭代评估模型:构建EvaluationAgent多次对比模型在验证集数据上的预测效果,识别并整合上一轮筛选中遗漏的关键新闻。借助自动化链式思维(CoT)提示,智能体能够学习遗漏新闻与预测误差的关联,推断特殊事件与预测变量的间接关系,持续优化新闻筛选逻辑。图1:预测方法逻辑框图新闻与时间序列的关系展示:图2:筛选新...
港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity!打破时空零样本预测壁垒...
该模型根据参数大小分为OpenCity-mini、OpenCity-base和OpenCity-Pro三个模型版本,显著提升了时空模型的零样本预测能力,增强了模型的泛化能力。精确的交通流量预测对于提升城市规划和交通管理效率至关重要,有助于更合理地分配资源并提升出行质量。然而,现有的预测系统在处理未知区域的交通预测,以及进行长期预测时,常常...
如何利用人工智能和机器学习改变公共交通
交通流量预测是公共交通管理的基础(www.e993.com)2024年10月20日。通过收集历史和实时的交通数据,机器学习模型可以预测未来的交通流量和趋势。这些预测可以帮助交通管理部门提前制定应对措施,优化交通流量分布,缓解交通拥堵。例如,使用ARIMA模型和LSTM模型可以实现对交通流量的准确预测。智能交通信号控制...
...研究团队合作破解肠道菌群结构密码,人体菌群“跷跷板”模型有...
研究团队将晚期黑色素瘤、B细胞淋巴瘤、炎症性肠病和类风湿性关节炎的11项免疫治疗临床试验的菌群数据整合,利用“跷跷板”模型可以预测患者对免疫疗法的个性化反应,准确率达到临床应用水平。研究指出,通用模型有望帮助医生在治疗前预判患者对不同疗法的反应,从而优化治疗方案,提升精准度和疗效。
四川国庆交通预测出炉:综合客运总量同比下降,铁路、高速公路依然...
01四川省交通运输厅预测2024年国庆假期综合客运总量同比下降,但高速公路和铁路依然火爆。02预计国庆假期公路网运行繁忙,高速公路车流量同比略有增长,普通国省干线日均断面流量同比较大增长。03此外,出行高峰特征明显,公铁客运首尾双高,全省高速公路车流量、普通国省干线日均断面流量首日最高。
OpenCity 大模型预测交通路况:零样本下表现出色,来自港大百度
当前的交通预测模型,主要面临着三大挑战。一是跨区域空间泛化能力。当前交通预测模型的一个关键局限是它们在空间泛化能力欠佳。不同地理位置的交通模式可能因基础设施、人口统计等因素而有很大差异,现有模型通常仅从特定区域的数据中学习,无法有效地泛化到其他区域。
2025-2030年中国环卫行业产业链投资规划及前景预测报告
本研究报告数据主要来自于国家统计局、生态环境部、住建部、财政部、产业研究院、产业研究院市场调查中心、中国垃圾资源化产业协会以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对环卫行业有个系统深入的了解、或者想投资环卫相关行业,本报...