一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法

向系统2型推理的过渡(o1可能就是一个例证)依赖于建立某种类型的世界模型并利用强化学习(奖励最大化),而不仅仅是最小化预测误差。这种方法的转变可能是OpenAIo1强大推理能力背后的关键过渡技术之一。通过将LLM的预测能力与强化学习和世界建模的策略深度相结合,像o1这样的AI系统可以解决更复杂的问题...

行测可能性推理论证模型——数据论证

削弱型和加强型题目在行测可能性推理题目中可谓是重中之重,如果把这些呈现形式相似的题干总结为模型,就可以帮助我们更快地梳理题干,找到削弱加强的角度。今天,中公教育就给各位同学分享一下可能性推理中的一种特殊论证模型——数据论证。>直播:18H常识巧记|69.9元1...

省考冲刺 | 行测可能性推理:带着“答案”搞定“双观点”论证模型!

双观点论证模型是指在论述内容中针对同一问题产生的原因,两类人有不同观点。有人认为是A导致B,反对者认为是C导致B;通常问法会要求削弱反对者的观点。此时能削弱反对者的正确选项通常表示为:A导致C。如果在做这类题目时。我们能带着“A导致C”的想法去筛选选项,则可以适当节省做题时间,提高做题效率。那接下来,...

2024国家公务员考试行测可能性推理论证模型之双观点

在行测备考中,面对可能性推理的加强、削弱题型头疼的小伙伴们,经常会出现“选择恐惧症”的考生们,别担心,别慌张,今天中公教育带大家来看一下可能性推理的其中一种模型——双观点。题干:对一个现象的原因有两个不同的观点。原观点:A是B的原因,反对者:C是B的原因。问法要求:削弱反对者观点。常见的削弱方...

智源王仲远:资源问题是实现AGI须解决的关键问题

王仲远:大模型的发展让业界看到了通用人工智能到来的可能性。从单一语言到多模态,从理解到生成,大模型已经具备了类似人类从小到大生长过程出现的涌现能力,并且展现出了很强的逻辑推理能力。Sora的出现以及国内各大厂商推出的复现Sora文生视频能力的大模型,这证明了目前大模型可以理解三维序列,人类世界是三维空间加时间...

直觉与论证新探——来自实验哲学的启示

其二,维索茨基对哲学训练在把握论证上可能产生的差异没有足够重视(www.e993.com)2024年11月5日。有研究指出,哲学学者在反思能力测试(CRT)中的表现显著优于常人,而反思能力测试所评估的,就是抑制直觉,基于理性推理做出判断的能力。实际上,维索茨基在对实验结果的讨论中也提及了这一质疑。但在他看来,实验材料中所涉及的论证都非常简单和直接,不会...

大模型的规模扩展是否可持续?

这样一开始1/100的成功率，可能逐渐增加到10/100，然后变成了90/100。成功率提升以后，就可以开始尝试更具挑战性的任务，比如处理1000行PR请求。随着训练的深入，基础模型有时不仅能够成功完成任务，还能够在失败时进行自我评价和纠正等。事实上，合成数据引导训练在某种程度上与人类进化相似。最初，我们的灵长类祖先...

通往具身通用智能:如何让机器从自然模态中学习到世界模型? | 追问...

相比之下,更加低级的智能体,如一个草履虫,一个细胞,可能仅仅关心其身边的溶液浓度梯度等小尺度事件,就不需要很高的认知能力。世界模型包含了事件间的因果关系,使得智能体能够进行反事实推理,并据此高效且自动地学习新知识和新技能。人类和动物学习技能相比于目前的人工智能系统具有高得多的样本效率,其中一个很重要...

100种分析思维模型之:图尔敏模型

一、为什么学习图尔敏模型?图尔敏模型是一套完整的论证体系,它不仅关注结论的正确性,而且强调前提和论证过程的有效性和合理性。通过学习图尔敏模型,可以提升我们的逻辑思维能力,更加清晰、有条理地思考和表达自己的观点,以及更好地应对复杂的问题和情况。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.4.1.预训练词嵌入模型上一节简单介绍过词嵌入的概念,简单概括就是使用一个词嵌入矩阵,将词典中所有词元的独热向量表示映射为固定维度且能计算不同词元相似性的向量表示,其重点在于如何获得一个有效的投影矩阵。针对一个词典训练一个有效的词嵌入矩阵需要不小的算力和时间成本。因此没有必要对于每一个新...