...向阳团队:妊娠滋养细胞肿瘤预测,从FIGO 2000到革命性未来模型

4.预测复发或生存的模型:通过整合治疗前后的一系列临床特征,这些模型应预测长期结果,例如,复发和死亡风险。鉴于治愈的GTN患者的复发率低于许多其他恶性肿瘤,该模型不应依赖FIGO2000。相反,应通过回顾性分析重新设计它,包括治疗前后的影像学特征、hCG趋势和化疗耐药史等因素,以评估复发的可能性。对于复发风险较高的GTN...

...预测模型?耐药病原体相关危险因素?用于诊断和治疗的生物标志物?

⑥糖皮质激素的应用:SCAP中使用皮质激素的目的是减少肺部和全身炎症;目前Meta分析提示糖皮质激素应用有助于SCAP死亡率降低但仍需更多的RCT研究支持;激素可能对特定表型的SCAP有显著获益但需要临床医师综合评估后谨慎使用。本文将基于指南提出SCAP早期识别与诊疗策略。二、SCAP早期识别1.SCAP高危患者的识别与评估脓毒...

...决策?如何辅助肺叶精准分割、结节检测与鉴别诊断、分析疗效及...

Yang等[39]将放射组学特征和临床病理数据整合构建了列线图模型,该模型在预测非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)患者对免疫检查点抑制剂治疗的反应和结果方面也表现出色。在另一项研究中,Vanguri等[40]开发了一种基于动态深度注意力的掩膜多实例学习模型,以预测晚期NSCLC患者对阻断程序性死亡受体1/程序...

...Cancer | 结合临床、病理及基因组数据的泛癌免疫治疗预后模型...

结果显示,性别和ICB药物类别信息对预测影响较小,在去除这两个特征后,发现最佳模型是六特征逻辑LASSO回归模型(LLR6),该模型包括TMB、全身治疗史、血液白蛋白、血液NLR、年龄和癌症类型等特征,可捕获预测不同类型癌症参与者ICB反应的最重要信息。与其他模型(如RF16等)的比较分析显示,LLR6具有诸多优势:优越的性能和较...

微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”

经临床双盲实验验证，预测药物疗效准确率为89%，充分展现了微肿瘤模型用于个性化精准治疗的可行性。“当前通过体外模型进行精准治疗指导的技术较多，然而大多未得到临床实践的验证和证明。”席建忠坦言，实验室的研究成果要开展临床转化需要满足3个条件：首先是准确率；其次是效率，如果模型构建和筛选需要数月时间，肿瘤患者...

专访百图生科蒋昭实:首批药物将进入临床,以“免疫机器人”回应AI...

来到百图生科三年,蒋昭实认为当前大模型还远没有发挥出应有的潜力:“随着模型参数以及复杂程度的增加,AI预测不准确的情况会大大改善(www.e993.com)2024年11月26日。而且大模型的优势也决定了下游任务能进行非常多拓展,例如文献的智能化处理、疾病总结、临床试验队列分组、患者临床疗效预测等。”...

可预测药物疗效,准确率达89%!微肿瘤模型:让癌症治疗不再“开盲盒”

4月8日,国际期刊《细胞·干细胞》发表的一项临床研究结果表明,一种肿瘤样细胞簇(PTCs,简称微肿瘤)模型能够精准预测肿瘤药物疗效,准确率达到89%。这项研究由北京大学未来技术学院副院长、教授席建忠团队,与上海市胸科医院姜丽岩团队、北京大学肿瘤医院吴楠团队、北京协和医院刘洪生团队、河北省肿瘤医院丁翠敏团队、北京基石...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

首个包含功能性血脑屏障的人类微型大脑模型运动与基因干预促进神经生成,助力遗忘创伤与药物记忆梦魇和幻觉,可能是自身免疫性疾病的早期预警信号全新猕猴脑网络组图谱,揭示大脑结构和功能连接█认知科学为何大脑识别图像可以不依赖颜色?走神与记忆和睡眠相关的特定大脑活动有关...

2024年最具影响力的11项临床试验,《自然-医学》:AI正变得尤为显眼

这种验证是必不可少的,因为实际实施可能不如预期。如果AI模型经过验证,其效果可能包括识别经过临床判断后仍可能恶化的患者。医生对于AI模型的接受和应对方式尚难以预测,但已经观察到,尽管医生通常不会轻易改变他们的看法,但在面对AI模型的挑战时,他们可能会更加谨慎。

中医药是瑰宝,若用LC-MSMS分析,板芪清肺方发酵代谢差异有哪些

采用置换检验考察模型的建模效果,结果显示模型不存在过拟合现象。代谢物差异分析正离子模式下检测到61531个差异离子,可以定型鉴定的离子数目为34624个,发酵后含量高于对照组的代谢物有21779个,低于对照组的代谢物有12845个;负离子模式下检测到34739个差异离子,可以定型鉴定的离子数目为15762个,发酵后含量高于对照组...