科研人员构建“超网”模型 助力解析复杂自然现象
近日,北京雁栖湖应用数学研究院院长丘成桐、研究员邬荣领和吴杰等在美国《国家科学院院刊》合作发表题为“复杂系统高阶相互作用的超网建模与拓扑”的最新研究成果,该研究提出了“超网”模型,更有效地研究群落行为背后的物种间相互作用的拓扑结构和功能,为解析全球气候变化、粮食预测、疾病发生、股票市场等复杂系统提供...
大型语言模型及其在法律中的可能用途
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
不可错过的20个营销分析模型详解
4P模型包括产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promotion)。这是营销学中最基础的工具之一,帮助企业综合考虑市场策略的各个要素。DataFocus通过提供对价格、市场份额和消费者反馈等关键数据的实时分析,帮助企业更有效地优化其4P营销策略。7.AIDA模型AIDA模型是一种客户行为模型,用来描述消费者从注意(Att...
中关村科金:知识源覆盖范围提升10倍的金融大模型实践
定位:了识别模型的能力区间,例如,了解百川14B模型的40层神经网络中每层的功能,以评估哪些层在实体识别或信息抽取中发挥关键作用。微调:通过隐性反馈对模型特定层次进行LoRA微调,持续提升模型在实际使用中的表现。基于??模型的企业智能,数据是核心资产在企业智能领域,数据是核心资产,而大模型的应用能够优化...
不炼大模型的互联网公司,趟出AI转型第一波经验
包括1个“值得买消费大模型”(自研13B消费模型),“商品库”和“内容库”2大数据库,AIUC分析引擎、AIGC生成引擎和AGENT调度引擎3个应用构建框架,以及提供针对性的AI解决方案的4类应用AI战略。在这一方案中,上云是值得买战略的关键:通过腾讯混元大模型等理解语音、视频、图像的多模态数据;自购算力托管+多云...
百度系大牛创业:AI大模型翻涌,汽车安全有了新型“防护罩”
云朋认为,ToB领域,AI大模型会出现很大的独角兽(www.e993.com)2024年10月23日。尤其在汽车安全这样的产业端,垂直大模型有机会做些通用大模型做不到的事情。02AI大模型,扼杀汽车安全隐患于微时智能汽车从未像当下一样火热,汽车的电子电气架构正在越来越集中化,车辆朝着机器人的方向演进。但盛况之下也有暗影,网络攻击正成为智能汽车安全的...
千万IP创科普丨必知!5大深度生成模型!
本文汇总了常用的深度学习模型,深入介绍其原理及应用:VAE(变分自编码器)、GAN(生成对抗网络)、AR(自回归模型如transformer)、Flow(流模型)和Diffusion(扩散模型)VAE(变分自编码器)算法原理:VAE是在自编码器(Autoencoder)的基础上,结合变分推断(VariationalInference)和贝叶斯理论提出的一种深度生成模型。VAE的目...
华为杨超斌:通信大模型是自智网络从L3迈向L4的关键使能技术
关键技术的突破是实现L4价值跃升的基础。“通信大模型是自智网络从L3迈向L4的关键使能技术。华为通信大模型可以提供基于角色的Copilots和基于场景的Agents的两类应用能力,帮助运营商赋能员工的同时,提升用户满意度。”杨超斌说。据了解,此前华为曾发布通信行业首个大模型。杨超斌表示:“华为通信大模型充分发挥智能化技...
自动驾驶中神经网络、Transformer、占据网络...是什么?看完这篇...
占据网络这种方式到底如何工作,它与传统freespace的检测有哪些区别?与传统的自由空间检测相比,占据网格检测在处理复杂环境时可能具有更好的性能。传统的自由空间检测freespace通常基于几何或运动模型,因此,需要首先对需要划分场景中的各种目标进行分类及位置信息等检测。而占据网络实际是基于神经网络进行空间划分的,神经网络...
神经网络、Transformer、占据网络...晦涩难懂吗?看完这篇文章你...
Step2:特征提取:首先,我们可以使用卷积神经网络(CNN)等方法从图像中提取特征。这些特征可以包括车辆自身部件(如车轮、车窗等)的形状、颜色、纹理等信息。Step3:位置编码:对于每个提取到的特征(比如这里的车轮特征信息),我们可以为其分配一个位置编码,以表示特征在图像中的位置信息。车轮这一明显的特征可以帮助模型理解...