如何利用期货交易进行量化投资?这种投资方法有哪些技术优势?
1.数据收集与处理:量化投资的第一步是收集大量的市场数据,包括历史价格、成交量、持仓量等。这些数据需要经过清洗和标准化处理,以确保模型的准确性。2.策略开发:基于处理后的数据,投资者可以开发各种交易策略,如趋势跟踪、均值回归、套利策略等。这些策略通常通过统计学方法和机器学习算法来优化。3.回测与优化...
大模型搅动了金融圈……
枫清科技(Fabarta)为企业提供基于知识引擎与大模型双轮驱动的智能体应用支撑平台,通过统一语义层,可以将企业的多模态数据转化为大模型可理解的知识,存储在图和向量融合的多模态智能引擎中,结合HybridRAG能力,借助平台的可扩展能力(包括解析器自定义注册、大模型和向量算法自定义注册和使用、智能体工具以及自定义扩展...
做量化策略PTrade好用吗?PTrade量化软件有什么优缺点?
量化交易的核心要素数学模型与算法:量化交易的核心是基于数学模型的算法,这些模型能够处理大量数据,识别市场趋势和模式,从而生成交易信号。算法可以非常复杂,涉及统计学、机器学习和人工智能等领域的知识。计算机技术:强大的计算能力是量化交易的基石。交易者需要使用高性能的计算机和软件来执行算法,处理实时市场数据,执行交...
聊聊海内外量化投资量化长跑者们在坚持什么
WorldQuant特点是其全球化的研究团队和虚拟研究中心,使得公司能够吸引全球范围内的人才,也非常注重开发和利用先进的算法模型来预测市场动态。2.CitadelCitadel由KenGriffin于1990年创立,起源于传统的多策略对冲基金,也涉足量化投资。Citadel不仅是量化投资,它还运行着一系列非量化策略,如基本面分析和宏观交易。Citadel...
量化资产管理的策略和优势是什么?量化资产管理如何提高投资效率?
量化资产管理的策略多种多样。其中,多因子模型是常见的策略之一。通过对多个影响资产价格的因子进行分析和筛选,如估值、成长、动量等,来构建投资组合。另外,统计套利策略也是常用手段,它利用资产价格之间的短期偏离进行套利操作。还有基于机器学习的策略,借助算法和数据挖掘技术,对海量数据进行分析,从而发现潜在的投资机会。
如何分析期货市场的趋势?这些趋势分析方法有哪些实际应用?
情绪分析是通过观察市场参与者的情绪和行为来预测市场趋势(www.e993.com)2024年10月23日。这包括分析新闻报道、社交媒体情绪和市场调查等。例如,当市场普遍预期某种商品将出现短缺时,这种情绪可能会推高期货价格。4.量化分析量化分析使用数学模型和计算机算法来分析大量数据,以识别市场趋势和交易机会。这种方法依赖于历史数据和统计方法,如回归分析和...
量化交易模型有哪些,且听我来仔细说
量化交易,顾名思义,是通过数学模型和算法来对市场进行分析和交易的。在众多量化交易模型中,我们可以分为均值回归模型、动量策略模型、套利模型、趋势跟踪模型和风险平衡模型等。这些模型各有特点,也正是因为它们的存在,才使得量化交易在金融市场中越发受到重视。均值回归模型是一种基于资产价格长期会向其均值回归的...
服务器仅靠4颗CPU运行千亿大模型的“算法秘籍”
张量并行+NF4量化,实现千亿模型极致优化Yuan2.0-102B是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型,参数量为1026亿,通过提出全新的局部注意力过滤增强机制(LFA:LocalizedFiltering-basedAttention),有效提升了自然语言的关联语义理解能力。为了尽可能提升Yuan2.0-102B模型在NF8260G7服务器上的推理计算效率,浪潮信息算法工程...
“量化之王”的人生算法,全在这五条原则里
历经数年,文艺复兴科技公司创造了一套三步流程,用于寻找“具有统计意义的赚钱策略”:1.从历史定价数据中发现异常模式;2.具有统计意义、非随机且长期一致;3.具有一定的可解释性。这些信号被称为“可交易效应”。虽然许多信号如今在量化基金中很常见,但文艺复兴最先做到了这一点,而且做得更好。一些著名的...
量化起家,万卡在手,降价狂魔,DeepSeek可能就是中国大模型混战的...
提到深度求索,绕不开的就是其背后的量化投资公司幻方量化,幻方量化是一家依靠数学与计算机科学进行量化投资的对冲基金公司。幻方创始团队自2008年起探索自动化交易。2015年幻方量化创立,依靠数学与人工智能进行量化投资,并在2016年首次将深度学习模型应用于实盘交易,使用GPU进行计算,并持续投入AI算法研究。此后,幻方...