珠海华发金融科技申请破产处置的价值模型专利,以税务数据为基准...

数据分割模块、模型训练模块、模型评估模块、模型优化模块、部署使用模块和监控更新模块;所述数据收集模块包括税务数据同步单元和历史数据观测单元,所述税务数据同步单元用于通过和税务机关的大数据接口,每天同步房产的税费,根据税费推理出房产价值,所述历史数据观测单元用于将可观测的数据按照时间序列存储,提供历史数据查询。

哈佛辍学生搞AI芯片公司:融资1.2亿美元,面向一个模型

我们将Transformer架构刻录到我们的芯片中，我们无法运行传统的AI模型：为您的Instagram提要提供支持的DLRM、来自生物实验室的蛋白质折叠模型或数据科学中的线性回归。”一颗名为“sohu”的4nm芯片Etched的芯片名为Sohu，是一款ASIC（专用集成电路）。Uberti声称，Sohu采用台积电的4nm工艺制造，可以提供...

苹果大模型杀入场:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人

他们在小规模、9M、85M、302M和1.2B下对学习率进行网格搜索,使用对数空间的线性回归来推断从较小模型到较大模型的变化(见图6),结果是在给定(非嵌入)参数数量N的情况下,预测出最佳峰值学习率η:通过专家混合(MoE)进行扩展。在实验中,研究者进一步探索了通过在语言模型的FFN层添加更多专家来扩展密...

中金:XGBoost因子筛选与合成的指数增强应用

传统线性模型在处理因子非线性预测能力时存在局限,因此我们考虑是否可以借用机器学习模型(例如树模型、神经网络模型等)来挖掘因子非线性的预测能力。本报告重点探讨了使用树模型来提升多因子选股指数增强模型的效果。通过对比回归和分类模型、分析特征筛选的必要性、特征间的相关性,以及特征重要性指标,我们验证了XGBoost算法...

【华安金工】择时因子之争:宏观经济变量还是投资者情绪?

岭回归:岭回归方法基于带有L2范数惩罚的MLE。在机器学习文献中,它也被称为权重衰减(weightdecay)方法。ElasticNet:ElasticNet方法则结合了L1范数和L2范数惩罚的MLE。在时间t,给定时间序列x=(xt??23,…,xt),即股票市场在t??23到t期间的回报符号,线性回归方法将x表示为N个预测变量F1,…,FN的线...

中国科大在最优子集选取的问题研究中取得重要进展

2020年12月16日,中国科学技术大学管理学院王学钦教授团队与美国耶鲁大学公共卫生学院的HepingZhang教授合作在美国科学院院刊《PNAS》在线发表题为“Apolynomialalgorithmforbestsubsetselectionproblem”的研究论文,针对线性回归模型的基准问题——最优子集选取,提出了一种快速算法(www.e993.com)2024年11月28日。

信心的生产:扶贫扶志行动的社会效应研究

(一)基准回归结果:信心生产效应的检验如表2所示,模型(1)和模型(2)是全样本回归结果,无论是否加入控制变量,结果均显示扶贫扶志行动与信心呈正比,由此可见扶贫扶志行动促进了信心增长。我们进一步基于家庭人均纯收入与国定贫困线的比较进行样本分组,如前者低于后者,则视为贫困群体,反之则视为非贫困群体,分组回归结果...

存款利率又下调?你的理财新帮手来了!

同业存单到期收益率(AAA),是将市场上所有AAA同业存单按照剩余期限排序,取各剩余期限下的最优报价,并以线性回归的方式作出从1个月到1年的连续曲线,曲线上1个月、3个月、6个月、1年所对应的值,即为当天该期限下的同业存单到期收益率(AAA)。汇丰晋信中证同业存单AAA指数7天持有期基金,可帮助投资者更高效地布局...

离岸人民币利率探究|离岸人民币_新浪财经_新浪网

基于上述分析,笔者试图构建关于CNH流动性影响因素的趋势模型(月频数据多元线性回归,并使用方差分析对回归方程的拟合度进行检验)。回归模型如下:其中,CNH流动性指标选取3M、1Y离岸人民币存单利率,CNY流动性指标选取在岸人民币存单利率,汇率条件指标使用“人民币即期汇率-中间价”刻画。实证结果详见表3。

三个理解2023年GDP数据的维度

第三个维度，从投资角度看，2024全A净利润有望回正，如果不出现系统性风险，市场环境可能会略好一些。去年的市场拐点大致位于第二季度4-5月，和净利润增速拐点基本对应。我们可以将DDM估值模型分解为三条线索：盈利增长、无风险利率和风险偏好。我们估算得2024全A归母净利润增速有望落在3.0%-3.5%区间，同时结合...