从飞书多维表格的经验,看大模型时代产品之道与技术人才发展

我们有一个三步演进逻辑:第一步是数据治理,即为了让大模型的应用落地,我们需要做哪些准备工作;第二步是设想AI进入后能够在哪些场景中落地;第三步则是探讨什么是高价值的AI场景。这个逻辑背后的思路是,首先确保数据治理到位,然后考虑AI如何在不同场景中实现落地,最后评估哪些场景能够带来最大的价值。数据...

盘古大模型助力软件工程,传统开发迎来革新新时代!

华为云CodeArts是一站式的云上软件开发平台，汇集了华为三十多年积累的研发经验和理念，从需求管理到代码检查，再到测试管理、代码托管，提供近三十款自主研发的工具，以覆盖软件开发的整个生命周期。在此基础上，基于CodeArts和盘古大模型技术推出的CodeArts盘古助手，可实现智能生成、问答及协同的三大核心能力，涵盖了...

金融智能化变革:大模型与知识工程的进化

我们需要认识到,软件工程也需要遵循工程原则,包括严格的质量控制和精细的工艺流程。这是AI领域需要面对和解决的问题。过去的几年里,人们都在追捧大数据和大模型。然而,无论是大数据还是大模型,核心问题并没有改变:数据清理。十几年前,有句话说得好,“如果你解决了数据清理问题,就解决了80%的机器学习问题”。

代码大模型与软件工程的产品标品之路 | 新程序员

AISE(AISoftwareEngineering)可以理解为“软件工程3.0”,即基于大模型时代下的软件工程。事实上,AISE本质上是以AI为心脏的一套链路,它需要解决DevOps复杂度的问题。DevOps的链路非常长,通过AI是否能够优化升级敏捷,甚至未来抛弃敏捷?是否能以多智能体的方式,让DevOps收获全新的体验?这就是对于AIS...

模型成本疾速上升/下降,哪些技术让训AI更省钱?

③训练AI模型的一部分成本来自人才。公司需要一支专业的工程师和科学家团队,包括数据工程师、AI研究员、软件工程师等。为了吸引和保留这些人才,公司需要支付高额的薪资和福利。④数据成本同样是模型训练的重要考量,高质量、大规模的训练数据对于AI模型的性能至关重要。数据采集、标注、清洗、存储和传输等环...

生物计算:超越图灵模型的细胞计算机 | 智能渐近线

??图2.在细胞计算中实现计算模型,超越组合逻辑(www.e993.com)2024年11月20日。A.超越简单的布尔逻辑,探索像有限状态机这样强大的计算模型。例如,基因切换开关使用两种化学输入(Ix)在稳定状态A和B之间切换,如示意图所示。B.使用仅一个输入来改变状态的基因开关更具挑战性,但已经有了示例。C.想象DNA序列是一种类似纸带的数据存储,可以被...

大数据审计的业务逻辑:基于事项审计的思考

(三)大数据审计的业务逻辑应用:基于成熟度模型的分析要回答上述问题,必须要基于技术的现实条件,考察理论与应用的匹配程度,对大数据审计的发展阶段进行划分,并结合每一阶段的目标对大数据审计的业务逻辑展开分析。能力成熟度模型(CapabilityMaturityModel,CMM)是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究院发布,主要用于指导软件开...

2025国考中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理、存储管理、事务...

各行业离不开软件应用?大模型还需哪些突破?学界大咖聊了这些

金芝:女性可以成为优秀的软件工程工作者北京大学教授金芝介绍,在计算机工程领域,实际上有很多有代表性的女性人才,比如世界上第一个程序员是女性,提出软件工程这个概念的也是女性。女性思维细腻、追求完美,从众多女性工程人员的成就来看,女性是能够在这一行业发挥自己的才能的。

心理学知识→算法 AI大模型训练也需要“鼓励”_新浪新闻

汉王科技股份有限公司大模型团队负责人彭菲:我们最主要有算法工程师,然后还有标注员、产品经理、软件工程师以及AI心理训练师。彭菲告诉记者,他们的大模型已经能做到逻辑推理、计算、多语言对话,应用于教育教学、日常办公、法律咨询等领域,这个年轻的AI心理训练师小组,在研发团队中平均学历最高,研究方向是发展心理学、...