丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

也即,生成式AI是一种可以通过从预先存在的数据中学习模型来生成新内容的AI,如文本、图像和音视频,包括人工智能和机器学习的各种技术和技巧。总体而言,生成式AI产业链可分为算力基础层、算法模型层、垂直应用层三层架构。从产业链来看,生成式AI训练数据流程主要包括预训练、模型(指令)微调及能力接入与应用等三环节。...

魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范

法律大语言模型是基于通用大语言模型(如ChatGPT或通义千问等)的框架构建的垂类大语言模型,它通过对法律大数据集(包括法律文书、司法案例和法律法规等)进行二次训练和指令微调(又称精调),并将专门的法律知识融入模型,最终形成了具备解决法律任务能力的生成式人工智能。通过分析各种开源大语言模型的训练方法,不难归纳...

科学家开发基于生成式模型的学生智能体,有望增强个性化教育辅导

近期,美国加州大学圣迭戈分校团队提出了一种基于生成式模型的学生智能体系统EduAgent。利用大语言模型,全方位模拟学生的细粒度物理行为、心理状态和学习过程。实验表明,EduAgent不仅可以模拟和预测真实学生的学习行为,而且可以在没有真实数据的情况下,生成虚拟学生的合理学习行为。近日,相关论文以《EduAgent:在学习...

期货信息量化的定义是什么?这种量化方式有哪些特点和优势?

降低风险:通过系统化的风险管理模型,量化分析可以帮助投资者识别和规避潜在的市场风险,减少投资损失。提升收益:量化模型能够识别市场中的非随机性模式,从而制定出更为有效的交易策略,提升投资收益。增强透明度:量化分析的过程和结果通常是透明的,投资者可以清楚地了解每一笔交易的依据和逻辑,增强了投资的透明度和可控性...

结构化表格也成模态!浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

用于表格数据的数据增强为了提升TableGPT2的性能(尤其是商业智能任务性能),该团队采用了多种查询增强技术,包括在查询内引入字段时进行模糊化处理通过匿名化字段名和类别值来实现表格数据增强通过结合单轮和多轮问答任务来增强模型的多功能性使用变动的提示词格式和输出结构来降低TableGPT2对某些提示词模板的...

基于生成式大模型的企业智能助手应用实践

大模型评估及应用匹配体系大模型评估体系能够客观地评估大模型的各项能力和解码性能,从金融实际应用需求出发,在大模型评估的方面构建了20多种子任务评测集,从文本生成、知识利用、逻辑推理、智能表现和多模态等5个方面进行评测,具体包含语言建模、条件文本生成、代码合成、闭卷问答、知识补全、知识推理、符号推理、数学推...

用生成式AI改善运动健康,夸父大模型揭秘基础设施秘籍

首先是丰富、安全、负责任的生成式AI产品,对于企业基于底层生成式AI能力构建自己的AI应用非常重要。亚马逊云科技在生成式AI领域拥有全栈式技术布局。其次是广泛全面的数据管理、集成和治理能力,使得云原生的企业能够更快速、更灵活地开发、部署和管理云原生应用。构建夸父大模型的过程中,在原始的训练数据在出现污染的情况...

生成式AI大爆发后,2024年人工智能行业有哪些新趋势

1.生成式AI将继续快速发展2022年下半年,AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度,而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源:ExplodingTopics在生成式AI受到瞩目之前,大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义,预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解,而不会...

表格增强生成TAG登场:解锁AI自然语言与数据库的完美结合

01UC伯克利和斯坦福大学的研究人员推出了表格增强生成(TAG)方法,以解决自然语言与数据库的完美结合问题。02TAG模型代表了LM和数据库之间未曾探索过的广泛交互,统一了文本到SQL和检索增强生成(RAG)等方法。03TAG系统的实现包括查询合成、查询执行和答案生成三个步骤,旨在处理复杂的领域知识、世界知识、精确计算和语义...

用检索增强生成让大模型更强大,这里有个手把手的Python实现

增强:然后将用户查询和检索到的附加上下文填充到一个prompt模板中。生成:最后,将经过检索增强的prompt馈送给LLM。使用LangChain实现检索增强生成下面将介绍如何通过Python实现RAG工作流程,这会用到OpenAILLM以及Weaviate向量数据库和一个OpenAI嵌入模型。LangChain的作用是编排。