港大马毅:现在的大模型只有「知识」,没有「智能」
像现在流行的MoE(MixtureofExperts)技术,它的框架用白盒理论能推导出来,其实就是残差神经网络(ResNet)在优化信息争议的过程中自然会推导出来的结构,每一层都会有多个途径。我们的CRATE也是同样类似的结构,大家尝试出来和推导出来的都是一样的,试出来有它的道理,但是如果有原理,你就可以了解出现的原因。大家...
太强了!深度学习的Top10模型!
Dense(64,activation='relu',input_shape=(4,)),#输入层,有4个输入节点Dense(32,activation='relu'),#隐藏层,有32个节点Dense(3,activation='softmax')#输出层,有3个节点(对应3种鸢尾花)])#编译模型modelpile(optimizer='adam',loss='categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])#...
深度神经网络压缩与加速技术
我们团队提出了另外一种基于层次的模型压缩分类。最上面一个层级叫做网络结构搜索(networkarchitecturedesign),即搜索一个计算量较少但对于某些特定任务很有效的网络,这也可以看作另一种压缩方式。第二个层级叫做分层压缩(Layer)。深度学习网络基本上是分层的结构,每一层有一些矩阵的加法和乘法,对每一层的这些加法和...
...与华为在项目、产品、市场等多个层次进行合作(附调研问答)
从场景应用来看,“知行大模型”是针对于交通行业的垂类大模型平台,目前主要在轨道交通与城市交通两个应用场景能力突出,在佳都“城市交通大脑”和“华佳Mos地铁智慧大脑”两大数字底座基础上,进一步实现从场景数据的感知、连接、分析,到提供智能搜索入口、专家系统、辅助决策等认知智能能力。算法训练方面,公司多年来积累...
自动驾驶最新的技术栈有哪些?
自动驾驶系统的软件平台分为4个层次,从底层到顶层分别为:实时操作系统(RTOS)、中间件、功能软件和应用软件。软件体系结构分为:模块化结构和端到端结构。模块化系统由多个构件组成,连接感知输入到执行器输出。模块化自动驾驶系统(ADS)的关键功能通常分为:感知、定位和绘图、预测、规划和决策以及车辆控制等。
Sora·创世纪·大统一模型
视频大模型的工程师一直都在创造基本粒子,但并不是每个基本粒子都能成为“创世粒子”(www.e993.com)2024年7月12日。能够得到众生认可的“创世粒子”应该具有以下特点:1、能够高效继承原生世界的信息;2、可以自由组合创造(生成)新世界。这次Sora模型的视频数据“时空碎片”(spacetimepatches)已经被证实是一种高效且可扩展的数据块,它能够捕捉...
全文丨 “一带一路”发展学——全球共同发展的实践和理论探索
以“联通”(Connection)、“赋能”(Enablement)、“协同”(Coordination)为动力支撑的发展动力模型(CEC发展动力模型)是“一带一路”发展学的核心内容,它致力于解决全球发展两大关键问题——增长动力不足与发展持续失衡。本报告认为,CEC发展动力模型对基础设施、产业发展以及政府作用的重视,与经济学家们对新自由主义经济...
微软CTO:AI大模型的“Scaling Law”还能走多远?
KevinScott:我们已经以不同的方式构建了我们的训练环境和推理环境。一直到硅,再到网络层次结构,你需要不同的东西来进行推理,推理比训练更容易。我们现在正在通过推理构建需要几年时间才能构建的大环境。如果有人提出了更好的硅架构、更好的网络架构、更好的冷却技术,就像这是一个更容易运行的实验,你只需要交换一...
港大马毅:现在的大模型只有「知识」,没有「智能」
接下来是Correct,人对系统的理解要正确。如果我们要扩展一个系统,就要扩展一个正确的系统,这个系统不能是黑盒子,Correct是要实现网络结构。Complete是在Correct的基础上更上一个层次,实现有关现有系统的完整性。虽然我们的记忆是一个完整的系统,既能识别,也能预测,但现在黑盒模型的实验系统只是我们记忆系统...
AI经济学 | 第一章:迈入通用模型时代,迎接智能融合浪潮
深度学习在机器学习的基础上引入了模拟人脑的多层神经网络,用更强大的计算能力让机器在大规模数据中提取特征,神经网络层数越多,对输入特征抽象的层次越深,对输入的理解也越准确,更接近于人脑对信息的认知方式。此后,深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域都有较好表现,如深度学习模型在ImageNet图像分类挑战赛中将...