北大高歌教授综述:生物信息与大语言模型

接下来,我们讨论在生物数据上预训练的基础模型,包括生物序列数据(DNA、RNA和蛋白质)以及可以序列化的数据(小分子和单细胞组学)。Transfomer架构天然适合于生物序列,在为序列数据设计基础模型时有几个关键选择。我们是否应该选择类似BERT的结构,它擅长提取有意义的嵌入,还是选择类似GPT的结构,它利用生成能力。简而言之,...

AI 蛋白质夺诺奖,清华聂再清:大模型解码生物语言 | 智者访谈

聂再清:因为干实验一个最大的问题是,其结果是基于某一个数据集的,而那个数据集跟现实生活中的真实场景并不一定完全一致,所以基于这个数据集训练出的模型,用在真实场景时,有可能效果就差别很大,很难说一个精度80%、90%的模型在湿实验的结果里能具体代表什么。当然,我们可以去建一个非常通用的数据集,用以去提...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备新技术揭示大脑中OPCs如何修剪多余突触计算机模拟揭示大脑神经元生长过程互动游戏PainWaive将开展神经性疼痛的临床试验人类细胞驱动微型游泳机器人,突破仿生学新前沿生物发光光遗传学提供非侵入...

万字长文,腾讯、清华等多位生物大模型作者专访,畅谈AI生物学

在生物学领域,一些采用类似LLM结构的大型细胞模型(LargeCellularModel,LCM)被开发用于单细胞转录组学,比如:scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。这些模型展示了LCM在各种生物任务中的应用潜力,并说明了LCM彻底改变未来生物学研究的可能性。大型细胞模型的示意图。近日,《Quantitative...

生物计算:超越图灵模型的细胞计算机 | 智能渐近线

计算机科学试图模仿生物系统的功能以发展计算模型,包括自动机、人工神经网络和演化算法,而生物学则将计算作为一种隐喻来解释生物系统的功能。[4]例如,自上世纪70年代初,生物学家就使用布尔逻辑来概念化基因调控,当时雅克·莫诺(JacquesMonod)撰写了这样一句富有启发性的声明:“……就像计算机的运作方式一样。”[40]...

生物伦理学家:担心胚胎模型或类器官获得人格过早—新闻—科学网

为了解释这个问题,Hyun首先区分了“生物个体”和“人”的概念(www.e993.com)2024年11月28日。“生物个体”可以指单个的人、单个的动物,或者一个实验室生成的胚胎模型、类器官或嵌合体。“人”是特殊形式的生物个体。在西方哲学传统中,只有当个体拥有做出理性决定的能力,并能够对欲望进行复杂思考,能够在更高水平上进行自我反思时,才能被定义为“人...

对话聂再清:生物医药即将迎来“ChatGPT时刻”,2-3年内实现重大...

水木分子提出的ChatDD,将人类专家知识与大模型知识联结起来,通过自然语言与生物编码语言协作,打造新一代对话式药物研发助手,重新定义了药物研发的模式。它以全新的方式来应对药物研发中的各种挑战,为实现高效、精准的药物研发提供了新的可能性,致力于加速创新药的开发和上市,同时助力降低研发成本、时间与风险。

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

有趣的是,仿生学或生物模仿在合成生物学中是一个相关的部分(Church&Regis,2012)。从这个观点来看,合成生物学可以被视为从化合物合成的概念到生命合成的路径的终点。然而,在合成生物学中,生物材料或化学物质构成了生物系统的基础,生物材料的合成并不仅仅是对自然界的模仿,同时也是对新生物设备、部件和整体系统的创造...

A股又上新了?一文读懂合成生物 | Choice智解

4、中国工程院院士谭天伟在2024中关村论坛年会上接受采访时表示,生物经济将有望成为继农业革命、工业革命、数字革命后,未来的第四次产业革命。合成生物概念股梳理小奇利用Choice金融终端的“核心题材”功能,整理了合成生物相关个股涉足的领域,供大家参考。

从工具向助手跃迁,智慧芽大模型加速研发创新|甲子苏州专访

图：智慧芽垂直领域大模型预训练数据集示意对于垂直领域大模型来说，除了拥有高质量的数据外，还需要深入理解行业的特定术语、概念以及流程，选择和优化最适合该行业特性的技术和算法，这种深度的专业性是区分一般模型与高效、精准的垂直领域大模型的关键。今年2月，“智慧芽文本生成大模型算法”已成功通过国家互联网...