如果强化学习是问题,大模型是否是「答案」?丨GAIR live
许华哲:虽然我不是做大模型的,对大模型相对来说了解不是那么深入,但我也听说了很多强化学习与大模型结合带来的好处,比如说大家都知道最典型的RLHF(强化学习中的人类偏好反馈),通过让人类评估的偏好指标来指导大模型的输出,用强化学习使得它输出的东西不仅正确、通畅的,而且还是人类喜欢和期待看到的。我们看到大...
全球海洋鱼类灭绝风险大幅上升!基于数据挖掘与模型的综合预测
随机森林(RandomForest)模型是一种集成学习算法,通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行综合,从而提高分类和回归任务的准确性与稳定性。每棵决策树都基于原始数据集的随机子集,并在特征的随机子集上进行训练,这种方法有效减少了过拟合的风险。最终,随机森林通过对所有决策树的预测结果进行投票(分类任务)或求平均(回...
工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化
在智能工厂的架构中,ERP(EnterpriseResourcePlanning,企业资源计划)、MES(ManufacturingExecutionSystem,制造执行系统)、WMS(WarehouseManagementSystem,仓库管理系统)和CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)等系统主要负责数据和单据的记录。而我们的APS系统则是在这些系统之上,进行计划的执行。具体来...
何小鹏系统谈大模型改造智驾:造车像血海游泳,但我更有信心了
大部分人讲的大模型都是语言大模型。语言大模型基本没人能挣到钱,除了Nvidia(英伟达),或者Microsoft(微软),Microsoft也没算严格挣到钱,像OpenAI是融到钱、不是挣到钱,包括小川。大模型在另一个纬度可以挣到钱,就是自动驾驶。它把自动驾驶能力,如果提高50倍到100倍,让辅助驾驶变成完全自动驾驶,或者接近无人驾驶...
医疗数据资产化还要跨越山海,专有大模型也并非举步维艰|行业风向标
赵传启认为,一个值得探索的方向是,现在由卫健系统统一汇聚各大医院数据,先实现内部共享,再统一实现数据服务模式,会相对更容易实现,彼时,医疗数据既为老百姓服务,也依法合规的为各种应用场景和大模型服务。数据合规“出院”前,医疗大模型并非无路可走。黄海峰也强调,病例数据是其中一环,但是书籍教材等权威性...
AI Agent发展面临哪些挑战?端侧大模型将如何提升其可用性?
算力基础设施的优劣直接决定AIAgent的工作表现(www.e993.com)2024年10月21日。首先,计算资源不足是主要问题。随着大模型变得越来越复杂和庞大,大模型训练和推理过程中对计算资源的需求显著增加,而现有的算力基础设施难以满足这些需求。其次,计算过程中存储系统的性能瓶颈也是一大制约因素。AIAgent训练需要处理大量的多模态数据,如图像、视频和文本数...
盘点34家企业,AI大模型给营销行业带来了哪些改变?|Morketing AGI...
2、企业内容数据管理:数字资产管理系统(DAM)基于云原生技术,实现企业内容资产的大规模、安全管理、识别和搜索,内容素材元素级结构化,可对接所有内容应用模块和外部系统,配置内容工作流、审批流等,连接多种内容触点。3、专有AIGC模型训练:MuseDAMxAIGC面向创作者的内容生产管理工具,通过训练数据集训练专属自定义模型,...
成果|国能大渡河流域生产指挥中心:流域梯级水电一-体化调度决策...
深度挖掘流域气象、水情、市场、设备、防洪、发电等海量数据,建立了生产数据实时感知平台、来水市场精准预测体系、梯级水电站防洪发电智能调度决策体系和一体化综合会商平台,形成智慧调度的“数据仓库”“智能导航”“中枢大脑”和“数据管家”,构建了一套以数学模型为核心,兼顾可视化综合会商功能的一体化调度决策支持体系...
RPA+大模型,真创新还是假热闹?
此外,随着企业对于数据驱动决策需求的增长,融合大模型的RPA系统能够更有效地处理和分析大量非结构化数据,为企业决策提供更加精准和前瞻性的支撑。这种数据驱动的决策模式,不仅提升了企业的运营效率,也为企业在激烈的市场竞争中保持竞争优势提供了有力支持。
对话网商银行:在信贷风控上,大模型能扮演何种角色|钛媒体金融
如果把大模型应用于决策系统。第一,大模型决策能力没有那么高;第二,大模型带来的系统性风险很高。对话网商银行:在信贷风控上,大模型能扮演何种角色|钛媒体金融00:0008:10大模型如何在金融行业落地应用备受关注。网商银行近日宣称,已将AI大模型的能力应用于产业链金融,并主要在两方面投入:第一,用知识抽取能...