整合长期记忆,AI实现自我进化,探索大模型这一可能性

目前,LLM主要通过两种记忆机制来管理信息:上下文存储器和基于压缩的参数存储器。虽然这些机制在短期任务中表现出色,但它们在支持长期自主学习和进化方面仍然存在不足。正如人类使用LTM来塑造他们的行为和身份一样,人工智能系统也可以采用类似的方法根据「个人数据」定制其响应和行为。这里,「个人数据」不仅限于个人...

AI引擎如何加速科学研究?对话深度原理创始人、新神经网络架构KAN...

深度原理于2024年创立,专注于人工智能驱动化学领域的科学研究。刘子鸣:麻省理工学院博士本科毕业于北大物理学院,开发全新的神经网络架构KAN,在科学发现领域展现了出色的表现和更高的可解释性。主持人:冰冉:中国科学院微生物研究所硕士时间轴:02:11AI的进化是否理解到了原子论04:26AI技术为何近年...

大模型从原理到应用开发——提纲挈领 十问十答

第二个就是基于基础模型,微调一部分参数。二者的区别在于数据的数量需求不同。那么第三个相对比较成熟的就是RAG应用。通过企业知识库来构建检索增强功能。第四个就是尚未完全成熟但是大家都在探索的Agent技术。问题4:大语言模型应用开发核心内容,重点为何?有没有好的学习路线图?核心内容就是找到属于你自己的应用...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲

存储器的分类、存储器的层次化结构、半导体随机存取存储器、主存储器与CPU的连接、高速缓冲存储器(Cache)、虚拟存储器4.指令系统指令格式、指令的寻址方式、CISC和RISC的基本概念5.中央处理器(CPU)CPU的功能和基本结构、指令执行过程、数据通路的功能和基本结构、控制器的功能和工作原理、指令流水线6....

数据要素经济学:特征、确权、定价与交易丨宏观经济

范围经济、边际报酬递减定律、私人物品与公共物品等基本经济学原理的影响;第二,本文探讨了数据市场的三大核心内容,即数据确权、数据定价和数据交易,结合学术理论和现实实践,深入阐述了数据确权的权利性质和权利主体划分,数据定价的对象、策略和模型,以及数据交易的商业模式和交易机制,全面归纳了数据要素市场研究的最新进展...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

他们发现,在执行工作记忆任务时,某些神经元利用了所谓的“相位-幅度耦合(PAC)”过程来协调记忆的存储(www.e993.com)2024年11月17日。这些PAC神经元位于大脑的海马体中,与长期记忆有关。具体而言,研究发现了一类神经元,它们在大脑的theta脑波相位和gamma脑波幅度的非线性交互中选择性地射频。当患者的认知控制需求较高时,这些PAC神经元的射频时间与额...

理解Mysql索引原理及特性

一条索引记录中包含的基本信息包括:键值(即你定义索引时指定的所有字段的值)+逻辑指针(指向数据页或者另一索引页)。通常状况下,由于索引记录仅包含索引字段值(以及4-9字节的指针),索引实体比真实的数据行要小许多,索引页相较数据页来说要密集许多。一个索引页可以存储数量更多的索引记录,这意味着在索引中查找...

从大脑到算法,详解2024诺贝尔物理学奖 | 追问观察

传统软件的工作原理类似于执行一套配方:它接收数据,按照清晰的描述进行处理,最终输出结果,就像有人根据配方收集原料并制作蛋糕一样。而在机器学习中,计算机通过大量示例进行学习,使其能够应对那些模糊且复杂的问题,这些问题无法通过逐步的指令来解决。例如,解释一张图片以识别其中的物体。

Arweave:一次支付,数据永存

随机访问的简洁证明(Spora)是Arweave用于提升其网络效率和安全性的重要共识机制。通过Spora,Arweave能够在确保数据完整性和安全性的前提下,提高数据存储和访问的效率。以下是对Spora详细分析的几个关键方面:3.2.1基本原理Spora(SuccinctProofsofRandomAccess)是一种改进的访问证明(ProofofAccess,...

??运行于边侧物联网设备的区块链轻型应用研究与实现

1.3基于云的链下存储1.4基于分布式哈希表的链下存储分布式哈希表(distributedhashtable,DHT)是一种分布式存储方法,原理是在无中心服务器的情况下,每个节点负责一个小范围内的路由,同时存储一小部分数据,从而实现DHT网络的寻址和存储。Li等利用以上理论,开展了针对物联网大规模数据存储的研究,提出了一种适用于...