FGT的技术原理是什么?这种技术对市场分析有何帮助?
FGT技术,全称为某种特定的金融技术(具体名称需根据实际情况补充),是金融领域中一项具有重要意义的创新。其技术原理融合了多种先进的理念和方法。从数据采集与处理的角度来看,FGT技术运用了高效的数据挖掘和清洗算法,能够从海量的金融数据中准确提取有价值的信息。这些数据来源广泛,包括但不限于交易记录、财务报表、...
使用AI检测有缺陷的压接
最初,参考数据是手动收集的。然后,对数据应用RSDS,通过对特定区域进行升容或降容,生成合成异常数据。然后使用拉普拉斯分布来增强数据,以增加数据集的数量并提高模型的训练鲁棒性。最后,使用增强的数据集来训练使用MLP的AI模型资料来源:东国大学然而,在将AI引入压接系统之前,必须解决几个挑战。首先,由于...
《微观量化百问》第十四期丨模型和模型训练中的过拟合
一、训练过拟合是机器学习语境下偏狭义色彩的过拟合,指“机器学习模型在训练集上表现良好,但在测试集或新数据上表现较差”。产生原因是模型超参数选择不当或模型过度训练,解决方案通常是采用合理的交叉验证方法选择模型超参数。二、回测过拟合是量化研究语境下偏广义色彩的过拟合,指“量化模型在回测阶段表现好,在实盘...
如何有效运用期货技术分析?这些分析方法有哪些局限性?
技术分析的核心方法技术分析主要包括以下几种方法:趋势分析:通过识别价格趋势(上升、下降或横盘)来预测未来价格走势。常用的工具包括移动平均线、趋势线和通道。形态分析:通过识别特定的价格形态(如头肩顶、双底等)来预测市场转折点。振荡指标:通过计算价格或交易量的振荡指标(如相对强弱指数RSI、随机指标KD等)来...
企业AI:如何构建AI数据集
供应链咨询公司BearingPoint的合伙人EmileNaus强调了对AI/ML数据质量的关注。要尽可能保持简单,复杂性使正确的决策变得困难并且会损害结果——然后还有偏见和知识产权需要考虑。Naus补充说:“内部数据并不完美,但至少你可以了解它有多好。”他警告说,与易于使用的2D线拟合甚至3D线拟合相比,由AI/ML驱动的复杂多维线...
4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
04另一方面,有观点认为端到端系统应该先做影子模式、冗余系统,等条件成熟之后再做主系统,如跨越式端到端方案(www.e993.com)2024年10月23日。05除此之外,关注合成数据的使用能力对于提高端到端系统的性能至关重要,因为合成数据具有更强的泛化能力。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考...
机构行为视角下的债券交易领先因子探寻与神经网络收益率预测
(一)模型原理神经网络模型(见图8)通常可以分为输入层、隐藏层和输出层,其中隐藏层和每个隐藏层中的神经元数目均可以有多个。为了寻找输入数据X和真实数据Y之间的关系,需要初始化输入层到隐藏层神经元的权重和偏置,再经过非线性函数激活、加权求和,最终到达输出层。由于激活函数是非线性,使得模型可以描述X和Y之间更...
一篇文章系统看懂大模型
深度学习:深度学习是机器学习的一个子领域,专注于应用多层神经挽留过进行学习,深度学习擅长处理复杂的数据如图像、音频、文本,因此在AI中的应用非常有效;监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输...
线性回归算法|拟合_网易订阅
线性回归(LinearRegression)是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在线性回归中,数据使用线性预测函数来建模,并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学
3.掌握数据分析的基本原理和方法。4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。II考查内容一、统计学1.调查的组织和实施。2.概率抽样与非概率抽样。3.数据的预处理。4.定性、定量数据的图标表示。5.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。