面向Data+AI 时代的数据湖优化与实践
DeepLake与LanceDB类似,但是它有非常好用的可视化界面,可以在一个平台上对图片进行一些编辑操作,对数据集进行可视化的清洗,还支持类似于数据湖gitbranch的版本管理操作,极大地方便了多团队间的协作。LakeSoul也是一家创业公司,他们的数据湖提供了原生的Python接口,可以很方便地将数据湖的数据跟模型训练进行...
详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅
DIM层维度数据主要使用MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研KV存储)三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用MySQL,对于单条数据大小比较小,查询QPS比较高的情况,可以使用fusion存储,降低机器内存资源占用,对于数据量比较大,对维表数据变化不是特别敏感的场景,可以使用HBase存储。命名规范:DIM层的表...
腾讯混元大模型在研发安全漏洞修复的实践
公开数据,更多指的是学术界开源的数据。这类数据,已经被大量学术工作借鉴使用,本身具备一定的可信度。目前,我们使用的主要是CVE-Fixes数据集。图4.CVE-FixesTop-5漏洞与SQL漏洞占比图缺点数据量级不大;漏洞类型分布与实际业务漏洞类型分布差距大;优点数据质量有一定保障;代码多样性丰富;3.业务数据业...
会SQL语句能帮你找到哪些工作?看看这些必须会SQL的职业
数据分析师的主要工作是从数据库中通过写SQL语句获取需要的数据,然后使用Excel、Python、R等软件进行数据清洗、处理、可视化、建模等操作,最后生成一些报告或建议,为业务决策提供依据。数据分析师需要具备以下技能:熟练掌握SQL语句的编写和执行,能够从数据库中获取所需的数据熟悉常用的数据分析方法,能够对数据进行描述...
大数据在大模型趋势下的“新姿态”:大模型与企业数据充分协同
其实在大模型刚出来的时候大家还没有想到这条路,但是后来大家看到OpenAI发布了他们的PLUGINS,它可以调用你的函数。通过大模型给出一些建议以后,调用PLUGINSFunction真正实现它的功能,在这里最重要的是究竟有多少数据分析、模型甚至是深度的归因分析这样的自动化工具。总之,所有的这一切都是走向企业智能化应用的...
数据分析工具有哪些
数据分析工具有excel,spss,sas,r,python,sql,bi工具等等(www.e993.com)2024年9月10日。1、EXCELExcel作为入门级的工具,是最基础也是最主要的数据分析工具。Excel具备多种强大功能,比如创建表单,数据透视表,VBA等,Excel的系统如此庞大,以至于没有任何一项分析工具可以超越它,确保了大家可以根据自己的需求分析数据。它能够满足绝大部分数据分析工作...
2022爱分析· 数据智能厂商全景报告 - 商业资讯 - 亿邦动力
飞算云创的AI.Modeler全自动数据建模平台是面向数据加工和模型开发的建模平台,涵盖数据建模领域的分析、清洗、衍生、选择、迭代、上线等整个生命周期,为用户提供自动化数据质量检测、自动化数据清洗、自动化特征工程、自动化参数调整、自动化模型选择等一键建模以及一键部署功能,具有开箱即用、高效稳定的特点,能显著提升AI...
作为数据产品经理,你需要知道这些技术知识
2.3.1采集数据由于SDK采集的数据较广,涉及种类较多,主要分几类:设备数据:具体指终端硬件设备,如电脑设备、手机设备等,如果是手机可以具体到手机类型、品牌、网络环境等。如果是电脑,则是电脑型号、浏览器类型等;程序数据:具体指应用程序的数据,比如是APP,则是此APP应用程序内的基础数据,包括APP版本、渠道、安...
浅析“数据挖掘”与“知识发现”的区别
数据访问:你必须创造统一的、明确定义的方法去访问数据并提供过去是很难获得的数据路径(如,数据离线存储)。定义联机分析处理(OLAP)它是一种用于商业智能(BI)的解决方案,包括对来自大型数据库或交易系统的汇总数据的多维结构的咨询。联机分析处理(OLAP)工具专注于提供多维的数据分析,优于SQL的计算总计和径直穿过多...
干货!做数据分析应该掌握的5个SQL数据清洗方法
前两天在TowardsDataScience上看到一篇文章,讲的是用Pandas做数据清洗,作者将常用的清洗逻辑封装成了一个个的清洗函数。httpstowardsdatascience/the-simple-yet-practical-data-cleaning-codes-ad27c4ce0a38而公司的业务数据一般存储在数据仓库里面,数据量很大,这时候用Pandas处理是不大方便的,更多时候用...