大模型加持下的 AIOps 业务场景实践有哪些新“解法”?
第二,我们基于现有的数据模型,通过工程化方式以低成本实现多个数据源之间的关联查询和分析。这为AIOps的应用奠定了基础。大模型的运行成本较高,而我们的目标是通过低成本实现智能告警、编译和分析等AIOps手段。基于标准化的数据模型和OTeam的努力,我们达成了这一目标,并在智能告警、跨数据源联合查询上申请了...
银行的新玩法,用数据分析重塑贷款策略!
在本案例中,帆软BI产品(FineBI)的应用在多个环节帮助业务人员实现自助式分析,比如:极大地简化了数据处理和清洗过程,无需复杂的SQL编码即可完成;其强大的分析功能和便捷性,使非技术人员也能轻松进行多维度数据分析;FineBI的数据可视化功能,如图表钻取、联动,增强了数据展示的直观性和互动性。此外,FineBI促进了团队合...
干货!做数据分析应该掌握的5个SQL数据清洗方法
前两天在TowardsDataScience上看到一篇文章,讲的是用Pandas做数据清洗,作者将常用的清洗逻辑封装成了一个个的清洗函数。httpstowardsdatascience/the-simple-yet-practical-data-cleaning-codes-ad27c4ce0a38而公司的业务数据一般存储在数据仓库里面,数据量很大,这时候用Pandas处理是不大方便的,更多时候用...
会SQL语句能帮你找到哪些工作?看看这些必须会SQL的职业
数据分析师的主要工作是从数据库中通过写SQL语句获取需要的数据,然后使用Excel、Python、R等软件进行数据清洗、处理、可视化、建模等操作,最后生成一些报告或建议,为业务决策提供依据。数据分析师需要具备以下技能:熟练掌握SQL语句的编写和执行,能够从数据库中获取所需的数据熟悉常用的数据分析方法,能够对数据进行描述...
案例:如何用SQL分析电商用户行为数据
3.数据清洗为了便于后面的数据分析,在分析之前我们需要先对做一下清洗。1)数据预处理看元数据(字段解释,数据来源,数据类型,数据量……)初步发现问题为之后的处理做准备。数据导入:由于整体数据集有100W+条数据,导入太慢,本次仅导入10W条分析。
4款实用又有格调的免费数据清洗软件
应该每个人都有将数据导入到Excel中的经历吧,Excel可以支持很多来源的数据导入,例如MicrosoftAccess、网页、文本文档、SQLserver、XML、CSV等等(www.e993.com)2024年9月17日。但是,日常生活中最常用的导入方法应该就是手动输入。Excel为数据清洗提供了一系列的函数,比如删除重复、查找替换以及拼音检查,除此之外还有一些公式TRIM()、CLEAN()、SUBSTI...
产品经理必备的数据分析入门三技能
SQL基础语法包括Select、From、Where,基本的函数语法包括分组、统计、加减乘除的计算,能看懂英语单词就能明白SQL语法的含义。以前言中说到的业务场景为例,首先需要到数据库中查询到2020年9月份的销售数据,SQL代码以及查询结果如下图:02技能二:用数用数之前,需要对数据的整体质量做评估,对于大数据量的情况,这一...
产品、运营要多懂数据分析?我们给出了以下答案
3.数据处理与清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。这里用几个例子来说明,首先是数据一致性:根据每个变量的合理取值范围和相互关系,检查数据是否合乎要求,发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据。例如,性别为男却有妇科的治疗记录...
浅谈电话行销中的数据清洗
那么,一般专业的数据清洗都要经过那些步骤呢?第一:确定数据来源你可以自己设计一些市场活动来收集。我们看到的很多网站利用互联网做市场调查,让客户留下必填的信息,就是典型的自己收集名单的方法。如果你销售的是移动通讯卡服务,你会要求访问你网站的客户必须留下他的手机。关键是活动的主题和内容是否让人留下你想...
在Oracle的连接视图上进行数据更新操作
FBDA元数据:Oracle11gR1提供了几个关于FBDA元数据的数据字典视图,包括哪个表空间支持可扩展的历史数据存储,以及FBDA中保留了哪个表:表2.闪回数据归档:元数据--清洗现有FBDA中超过1天的数据ALTERFLASHBACKARCHIVEfbda_1PURGEBEFORETIMESTAMP(SYSTIMESTAMP-INTERVAL'1'DAY);--修改现有FBDA的空间限额...