抽象和推理语料库的通用规划

我们使用带有外部函数的PDDL,其表示使用命令式语言指定,以表达ARC任务的复杂前提条件和效果(Frances等人,2017)。图2展示了一个ARC任务片段的PDDL域和实例文件。动作方案和谓词的参数前面有“?”符号,外部函数前面有“@”符号。广义规划GP旨在解决同一域D上的一组有限的经典规划问题P,其中每个实例I可能在初始状态I...

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

使用prompts与人工排序后的答案作为训练集,训练一个奖励模型。该奖励模型的作用是对prompts输入SFT后得到的输出进行打分,这些得分需要符合标签员做出的排序。1.5.4.大模型智能涌现能力的来源上文提到了关于大语言模型的“涌现”能力,是模型规模超过一定阈值后才能够拥有的。学术界目前还没有对大模型产生...

上海交通大学、复旦三位一体校测解析,笔试面试真题汇总

同分情况下依次按如下成绩排序:面试成绩、高考成绩总分、高考语文成绩、高考数学成绩、高考外语成绩、高中学业水平考试折算成绩。综合成绩计算综合成绩由高考成绩(占85%)、面试成绩(占10%)和高中学业水平考试折算成绩(占5%)组成,最终由综合成绩决定考生录取与否。综合成绩=高考成绩÷750×850+面试成绩+高中学业水平...

只激活3.8B参数,性能比肩同款7B模型!训练微调都能用,来自微软

Q-Sparse所做的最核心的操作,是对输入的张量应用Top-K稀疏化函数。具体来说,Transformer架构在注意力层和前馈层中都使用nn.Linear线性层(矩阵乘法)进行投影,可以表示为Y=X·W^T。(其中X就是输入张量,W代表其权重,Y为输出张量)Q-Sparse中,对于一个输入激活张量X,首先会计算其绝对值|X|并进行排序,找出其中...

通过勤哲EXCEL服务器和Excel中的rank函数实现排名统计

3.根据得分完成结果的排序(此条公式选择手动利用快捷键在网页执行)提取<>中的数据:按以下方式填入<绩效考核测评统计_明细_测评总分>:本报表.绩效考核测评统计_明细_测评总分.部门单位===(按行(列)匹配)部门单位本报表.绩效考核测评统计_明细_测评总分.总分--->(填入值)总分(降序)。本报表.绩效...

深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御“有的放矢”?

Goodfellow攻击(Goodfellow’sAttack)(www.e993.com)2024年11月17日。这是第一个线性攻击模型,它计算损失函数??相对于输入x的梯度,并将r确定为增加目标输出o_??概率的方向上的梯度符号步骤。黄氏攻击(Huang’sAttack)。这是另一个线性攻击模型,它是在对softmax层(即DNN模型的最后一层)的输出进行线性近似的基础上构建的(...

只要掌握好k,反比例函数有关的综合题,可以轻松得分

(1)菱形的四边相等,对边平行,根据此可求出D点的坐标.(2)求出C点的坐标,设出反比例函数的解析式,根据C点的坐标可求出确定函数式.本题考查菱形的性质,四边相等,对边平行,以及待定系数法求反比例函数解析式.反比例函数有关中考试题分析,讲解2:

ChatGPT应用分析:ChatGPT在择时、风格、行业、选股中的应用实践

我们的需求:请实现一个均线排列择时的策略,按照如下步骤:1、定义多条均线的时间窗口ma_list,为1到252的自然数序列;2、读取沪深300指数日度收盘价数据,并调用上述ma_score函数计算每日的均线排列得分;3、对上述均线排列得分再做一次移动平滑,窗口为60个交易日;4、当均线排列得分大于60...

如何解释AI做出的决策?一文梳理算法应用场景和可解释性

本文采用与SHAP相结合的GRU架构,包括两个128个单元的堆叠的GRU隐藏层,然后是dropout层,最后是一个全连接层,通过一个softmax函数产生输出分类概率??y。为了收集基于注意力的时间解释,本文采用了RETAIN的RNN架构,在预测阶段,基于注意力的贡献分数可以在单个医学变量层面上确定。这个RNN首先...

FEM | 前沿研究:基于部件恢复优先级的电网系统改进弹性度量

Step2:根据公式(18)、(19)和(20),计算不同元件的三种重要度。在每个重要度指标下对元件进行排序可以得到不同重要度下元件的优先级。Step3:基于三种重要度的元件优先级排序结果计算每个元件的Copeland得分,可以得到总排序TOTAL。Step4:基于第三节的剩余弹性模型,根据四种优先级排序对系统进行修复,...