追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?Vol.38

数字孪生脑平台,实现对人脑结构和功能的模拟新型光栅图技术助力大规模神经数据分析通用AIBiomedGPT:一站式生物医学影像与文本分析助手神经影像预测模型跨数据集验证显示出色鲁棒性AI赋能音乐教育,提升在线学习效果简单指令生成3D环境中虚拟角色的自然动作求助外部工具,可以提升LLM准确性基于规则的奖励机制提升语言...

追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破? Vol.37

激活函数方面,传统的ReLU激活难以捕捉高频细节,而新提出的SIREN、Gauss、Wire和FINER等激活函数各具特色,能够有效应对不同频率成分的任务需求。位置编码技术则通过Fourier特征和Trident网络等方法,提升了INR模型对高频信息的捕捉能力,使其在处理复杂信号时更具适应性和鲁棒性。INRs具有显著的优势:它能够在任意分辨率下生...

Excel自动生成A至Z之间的随机字母

先利用randbetween函数生成随机数字，再用char函数生成字母：黄色区域的单元格中的公式如下。=CHAR(RANDBETWEEN(65,90))具体效果，请看下图所示公式原理解析：char（65）生成A，char（90）生成Z，现在需要生成A至Z之间的随机字母，也就是65至90之间的随机数字。要生成随机数字，自然想到利用randbetween函数；然后再将r...

数字内容生成、检测与取证技术综述

首先从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术，从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术，从利用事实信息和伪造痕迹两方面介绍数字内容取证技术；接着介绍这些技术的应用场景；最后对该研究领域的未来工作进行展望，指出几个需要重点关注的方向。关键词...

【蓝因子教育】最近超火的小游戏—【数字炸弹】!

第一行(srand函数)用于初始化随机数的生成器。srand其实是seedrandom的缩写。seed在英语中是“种子”的意思。srand函数只需要在rand函数前面调用一次就够了,也只能调用一次,之后你想要调用rand函数几次都无所谓,但是每个程序中不能用两次srand函数,切记。

P/NP问题50年:AI探索不可能的可能

比如,π的前100万位数字比随机生成一个100万位数字更有意义(www.e993.com)2024年11月18日。因此或许你会希望给更有意义的字符串设置更高的概率。实现这一目标的方法很多,而实际上存在一个接近于任何其他可计算分布的通用分布(读者可以参考科尔什赫等人的文章[25])。通用分布与学习训练有很大的联系,例如,任意以小误差率学习这种分布的算法将可以...

这些年背过的面试题——实战算法篇

然后对每一个小文件用哈希函数来统计其中每种数出现的次数,这样我们就得到16个文件中出现次数最多的数,接着从16个数中选出次数最大的那个key即可。3、未出现的数(bit数组)40亿个非负整数中找到没有出现的数对于原问题,如果使用哈希表来保存出现过的数,那么最坏情况下是40亿个数都不相同,那么哈希表则...

前沿进展:大模型agent的社交互动涌现出无标度网络

左图:我们用于初始化每个生成式主体的大语言模型,使其作为在线社交网络的用户的提示(promot)。该提示后接一个详尽的列表,列出了所有网络用户及其朋友数。右图:模拟过程的示意图。在每个时间步,新的主体使用给定的提示进行实例化,并接收现有网络用户的度信息。然后,主体确定它希望连接的m个用户,并更新网络以包括这些...

北京遥测技术研究所2025年博士、硕士研究生招生简章

1)一维、二维随机变量及其函数的数字特征的计算;2)理解随机变量的特征函数的应用;3)随机过程的数字特性的计算;4)平稳随机过程的功率谱密度和白噪声的定义;5)窄带随机过程的分析方法;6)应用有关理论方法处理雷达信号检测问题;2.《模式识别》1)二维随机过程(如,图像)的特征生成...

以对象为中心和MDL原则处理ARC挑战 2023

生成。网格的生成包括用正确类型的随机描述替换简化模型M′中的剩余未知数,以获得网格描述,然后可以将其转换为具体的网格。例如,图2的输出模型Mo应用于上述第一个输入网格的描述πI作为环境ε,生成以下描述πo=Layers(Vec(4,4),yellow,[Layer(Vec(1,1),Colored(Rectangle(Vec(2,2),Full),red)])...