AI赛道万字报告:前世、今生及未来
深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术。其中的主要特点是能够自动学习数据的特征,通过将特征学习任务交给模型进行训练来实现自动学习过程。深度学习历史发展通过神经网络的多层结构提取数据中的高级特征,特别适合处理非结构化数据(如图像、语音、文本),适用于图像识别、自然语言处理、医疗影像分析等场景。2.3.3自...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
AlbertHiuKaFok领导的神经科学团队通过观察树突棘(dendriticspines)的变化,研究了记忆形成的结构机制。研究团队首先训练小鼠对无害的声音产生恐惧,然后在安全环境中消除这种恐惧,观察树突棘的变化。他们发现,树突棘数量的增加与记忆表现密切相关。此外,通过光遗传学技术干扰树突棘,小鼠失去了训练获得的记忆,进一步证明...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
1.图神经网络(1)框架介绍:PyG,DGL,TorchDrug(2)图神经网络消息传递机制(3)图神经网络数据集设计(4)图神经网络节点预测、图预测任务和边预测任务实战2.论文精讲:DeepTox:ToxicityPredictionusingDeepLearning3.项目实战1:基于图神经网络的分子毒性预测(1)SMILES分子数据集构建PyG图数据集(2)基于...
赵继宗院士:网络神经外科将成脑科学转化研究纽带
赵继宗表示,多模态神经影像提取活体人脑的全脑结构与功能连接模式,揭示脑网络组织形式及其拓扑属性,用于神经精神疾病的研究与临床应用实践。非侵入性M/EFG-fMRI融合分析技术,显示脑结构成像与其功能性网络之间的关系,形成一门新科学领域———神经网络。此外,以DSA或MRI为主体的复合手术室使术前、术中、术后的检查和...
2023年中国网络文学发展研究报告
目前,由该公司发起的“中国网文联合出海计划”已囊括纵横文学、17K小说网、掌阅等100余家文学网站,短短几年内便有7000余部网络小说作品经由AI翻译顺利出海。2019年底,阅文集团旗下的海外站点起点国际正式开始发布由AI翻译的网文作品,并同步上线“用户修订翻译”功能,利用读者的真实反馈来优化其自主研发的AI模型。2023年...
2024年值得关注的7个产业趋势和8个政策主题
据称,FSDBetaV12是有史以来第一个端到端AI自动驾驶系统,其改变了传统智能驾驶系统分拆任务交由专门AI模型或模块处理的架构,选择“感知”与“决策”一体化,搭配“视觉”端硬件,以实现智能驾驶的类人驾驶化,即“光子输入,手脚动作控制输出”(www.e993.com)2024年10月23日。端到端FSD直播首秀,将汽车智能化这一赛道的关注点从“视觉”硬件端...
科学家首次绘制出果蝇幼虫完整脑图,发现与 AI 神经网络有相似之处
果蝇幼虫完整脑图是一个里程碑式的成就,但并不是终点。科学家们还计划绘制出成年果蝇、其他昆虫甚至哺乳动物的完整脑图,并探索不同物种之间的异同和进化关系。他们相信,在未来,我们将能够构建出一个全面而精确地反映生命智能奥秘的大型神经网络“地图库”。
这种技术,照亮脑神经网络结构的整片“黑暗森林”
而利用OMLIT衔接sSEM绘制同一动物的全域介观+局域微观融合脑图谱是一条非常可行的路线。全细胞介-微观融合脑图谱将能够提供脑神经回路在不同尺度下的空间与结构特征,帮助解析神经网络不同层级的结构基元和交联规律,预期将推动基于自然智能构造新一代人工智能的进步。相关成果已经以OpticalMultilayerInterference...
具有条件生成神经网络的3D分子结构逆设计
cG-SchNet能够以多种结构和化学特性的任意组合为条件,有针对性地发现3d分子结构。神经网络通过设计捕获分子结构的全局和局部对称性,使其能够学习化学性质和3d结构之间的复杂关系。这使得泛化到看不见的条件和结构成为可能,因为研究人员已经在一系列实验中进行了彻底的评估,他们的目标是训练数据中不包含的属性值...
神经网络有哪些主要分类规则并如何分类?
1按照网络拓朴结构分类网络的拓朴结构,即神经元之间的连接方式。按此划分,可将神经网络结构分为两大类:层次型结构和互联型结构。层次型结构的神经网络将神经元按功能和顺序的不同分为输出层、中间层(隐层)、输出层。输出层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传给中间各隐层神经元;隐层是神经网络的内部信...