清华大学集成电路学院任天令团队研发出混合模态语音识别和交互...
人工喉的制作过程简单、性能稳定、易于集成,为语音识别和交互提供了一种新的硬件平台。图4.人工喉语音识别性能团队还利用人工智能模型对人工喉感知的信号进行语音识别和合成,实现了对基本语音元素(音素、声调和词语)的高精度识别,以及对喉癌患者模糊语音的识别与再现,为声音障碍者的沟通和交互提供了一种创新的解决...
声音传感器-IC电子元器件
2.电阻式传感器:通过声音的压力变化或声波的振动引起的电阻变化来检测和测量声音信号。它具有低成本、易于集成等优势,常用于噪音监测、语音识别等领域。3.压电传感器:利用压电效应将声压转换为电信号。它具有高灵敏度、快速响应的特点,适用于声学测试、声波检测等应用。4.MEMS声音传感器:基于微机电系统技术,将...
Achronix推出基于FPGA的加速自动语音识别解决方案
Myrtle.ai一流的ASR加速器IP运行在Speedster7tFPGA器件和软件栈上,事实证明了该FPGA器件能够实现并加速ASR实现解决方案,且易于使用。与基于GPU的竞争解决方案相比,基于Speedster7t器件的解决方案将性价比提升了16倍,凭借该优势,该解决方案或将重新定义行业级语音数据处理方式。“AchronixSpeedster7tFPGA器件的架构...
共达电声跌1.64%,目前股价靠近支撑位10.09,注意支撑位处反弹,若...
智能穿戴+无线耳机+苹果概念+小米概念+语音技术1、公司定位中高端客户群体,以卓越的技术创新能力和品质保障能力,全面、全方位满足客户需求,深入客户供应体系,紧跟客户发展步伐,优化产品结构,推广公司新产品,推动微型电声元件及其组件、模组、系统在平板电脑、智能家居、语音识别、可穿戴设备等领域的应用,进一步提高公司产品...
《电声技术》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?
智能语音技术在广播电视和网络视听领域的应用研究语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用基于智能语音技术的自来水总α总β放射性监测项目质量管理方法声学制播文字转语音技术在电视台新闻播报中的应用研究中波广播多频共塔带宽拓展的设计方法研究数字广播电视信号覆盖技术的分析及优化方法...
招人啦!快来pick你心仪的职位吧~_澎湃号·政务_澎湃新闻-The Paper
2、有高通量测序仪图像信号处理和碱基识别算法2-3年相关经验;3、具有图像处理、模式识别、机器学习、时频信号分析、语音识别、单分子定位算法等相关经验者优先;4、具有凸优化、动态规划、非线性规划、非线性时间序列分析、张量分析、压缩感知、信号编码等相关经验者优先;...
TOP44国产车规芯片厂商Q3业绩大PK
汽车智能化以芯片为核心。其中,SoC芯片作为智能座舱的算力核心,可将液晶仪表、HUD、车载信息娱乐系统、DMS&OMS、语音识别以及ADAS功能有机融合,从而实现更主动、更全面、更个性的“人机交互”。资料来源:芯八哥根据公开资料整理随着座舱域控制器加速落地,座舱智能化需求持续升级,大算力需求助力座舱域控制器芯片由MCU...
访谈清华大学高滨教授:大模型时代的存算一体芯片
忆阻器是神经元网络的核心器件,它为发展信息存储与处理融合的新型计算体系架构,突破传统冯·诺伊曼架构瓶颈,提供了可行的路线,其性能直接影响神经元网络的计算能力。忆阻器的发展有三个阶段:第一个阶段主要做存储;第二阶段,就是现在做的存算一体,加速人工神经网络的;...
2023年微电声器件行业市场份额变化趋势与影响因素
智能手机是微电声器件最重要的下游应用领域,每部智能手机都需要至少一个扬声器和一个麦克风。随着5G网络的普及和消费升级,智能手机终端设备将不断更新换代,增加对高性能、高品质、多功能的微电声器件的需求。尤其是在音频通信和音频内容方面,消费者对音质、降噪、拾音、语音识别等方面有更高的要求,这将促进微电声...
快手团队长文解读:基于FPGA加速的自动语音识别在大规模直播和短...
图一:快手实时流式ASR应用包含快手APP语音搜索、直播间语音输入法、小快机器人、语音魔法表情、一甜相机实时字幕表情等多项服务。目前快手的流式ASR服务整体框架如图二所示,主要包含特征提取、声学模型(Acousticmodel,AM)、包含语言模型(Languagemodel,LM)的解码器,且都是在CPU上运行。