2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项-虎嗅网
安芬森定律清晰地说明蛋白质空间结构并非随机形成,而是根植于氨基酸的线性顺序,该定律成为蛋白质结构预测的理论基础。安芬森在1972年诺贝尔奖获奖感言中提出一个愿景:将来有一天仅从氨基酸序列就能预测任何蛋白质三维结构。从蛋白质初级结构预测高级结构的过程较为复杂,是结构生物学和理论生物学领域最具挑战性的课题,它吸引...
2024化学诺奖专家解读:颁给蛋白质预测和AI实至名归,化学家还不会...
AlphaFold一类的大模型本质是通过对已有的大量氨基酸序列和蛋白质结构数据的比对而形成概率预测,发现更有可能的结构,对于蛋白折叠过程背后的科学规律的认识还很有限。虽然目前AI预测蛋白质结构的准确率很高,但也不是完全精确。“对于蛋白质来说,序列上百分之几的差异可能就是完全不同的功能。现在的AI还做不到那么精确...
2024年诺贝尔化学奖揭晓!揭开蛋白质折叠的秘密
第一步:贝克依赖于他们开发的Rosetta蛋白质结构预测算法,可以预测氨基酸序列在形成蛋白质时可能采取的三维结构。第二步:利用这个工具,他们针对随机生成的一系列氨基酸序列进行结构预测,这些序列都是在自然界中未被观察到的。如果预测结果显示出合理的蛋白质结构,那么这条氨基酸序列就会被保留下来,反之则抛弃该序列。第...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型的准确性。八大最火课程01、深度学习蛋白质设计02、CADD计算机辅助药物设计03、AIDD人工智能药物发现与...
为什么说想了解AI+合成生物学,必须先搞懂蛋白质?
目前AlphaFold2已经预测出了约20000种人类基因组蛋白质,覆盖几乎整个人类蛋白质组(98.5%的人类蛋白)。一石激起千层浪,后AlphaFold2时代浪潮席卷而来,蛋白质结构领域多样化的AI探索如泉水般涌现。同年BrunoE.Correia团队基于并行约束逻辑,编程出蛋白质拓扑预测模型TopoBuilder,能够从二级结构分配和拓扑折叠规则中预测蛋...
河南工业大学
土木工程一级学科硕士点涵盖的有结构工程、岩土工程、防灾减灾工程及防护工程、桥梁与隧道工程,供热、供燃气、通风及空调工程等6个二级学科(www.e993.com)2024年10月17日。土木工程专业主要从事建筑结构、道路、桥梁、隧道、地下空间、水工结构等工程结构的计算理论研究与应用,紧密结合城市规划及建筑工程实际,在工业及民用建筑、轨道交通、旧城区改造、...
AI在诺奖上杀疯了!对话专家:人工智能已成科研的第四范式
其中,RoseTTA的研发者大卫·贝克(DavidBaker),堪称蛋白质设计领域“鼻祖级”人物,他从1993年进入这个领域,开发出了能直接根据氨基酸序列预测蛋白质结构的软件Rosetta,可谓从头开始设计全新的蛋白质,是这个领域最早的明星。这套算法在国际蛋白质结构预测评估大赛(CASP)上保持了多年的领先优势,直到被后起之秀——AlphaFol...
诺贝尔化学奖再颁给人工智能,意味着我们从此不需要科学家了吗
最先获得决定性突破的就是获得今年诺贝尔化学奖一半奖金的贝克,他从1993年进入这个领域,开发出了一系列能够根据氨基酸序列预测蛋白质结构的软件,取名为罗塞塔(Rosetta)。这套软件在国际蛋白质结构预测评估大赛(CASP)上保持了多年的领先优势,是这个领域最早的明星。
除了下围棋,AI还能预测“难缠“的蛋白质结构,它是怎么做到的?
3AI出手精确预测蛋白质结构人工智能(AI)的一种实现手段是时下流行的机器学习。2016年打败人类围棋冠军的AlphaGo和此次预测蛋白质结构的AlphaFold,利用的都是机器学习算法。它的大致思路是,先将大量已有的数据——包括结果(比如围棋棋谱、猫狗图片等)输入计算机,然后计算机对这些数据进行分析,利用它惊人的计算...
揭秘蛋白质一级结构测定:从序列到结构的基本程序
2.二级结构预测:通过算法预测蛋白质序列的二级结构,如α-螺旋、β-折叠等。四、实验验证与进一步分析1.质谱分析:使用质谱技术对蛋白质进行分析,确定其分子量、修饰位点等信息。2.核磁共振(NMR):通过NMR技术获取蛋白质的三维结构信息。3.X射线晶体学:...