为何诺贝尔化学奖又颁给AI?万字详解:AI重塑结构生物学
贝克是被广泛使用的蛋白质结构从头设计和预测软件“罗赛塔”的发明人,他的团队还设计出了首个具有全新折叠结构的人工蛋白质Top7。戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)是英国计算机科学家,人工智能研究者、前游戏设计师,DeepMind(现GoogleDeepMind)联合创始人及首席执行官。哈萨比斯1976年出生于英国伦敦,幼年便展现出惊人...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
庞培法布拉大学、牛津大学等欧洲多所研究机构的团队通过一项随机对照试验,研究了裸盖菇素(psilocybin)与艾司西酞普兰(escitalopram)两种药物对抑郁症患者大脑层级结构的影响。研究团队对22名接受裸盖菇素治疗和20名接受艾司西酞普兰治疗的抑郁症患者进行了双盲随机对照试验。患者分别在三周内接受两次不同剂量的裸盖菇素治...
诺贝尔化学奖颁给DeepMind,AI是如何终结蛋白质研究的?
还有人声称,AlphaFold2将彻底改变药物研发,因为生物学家可以快速了解蛋白质的结构,从而更高效地研发出以蛋白质为靶点的新药。其他人则反驳说,这些结果大多是炒作,不会带来实质性改变。Moult自己也几乎无法理解这件事本身意味着什么。他在会议最后问出了大家都想问的问题:“接下来怎么办?”这个问题已经是三年半以前...
脑卒中可防可治_预防_首都之窗_北京市人民政府门户网站
脑卒中的预防要以“健康四大基石”为主要内容,即“合理膳食,适量运动,戒烟限酒,心理平衡”。1.什么样的饮食结构才是合理膳食呢?合理膳食口诀:先吃水果后吃饭,每天一顿全素餐,一斤奶,一个蛋,三个(种)水果,限盐少油多蔬菜,粗粮细粮交替吃,合理膳食保健康。“十个网球”原则:对40岁以上中年人提出把握膳食结...
今年,诺贝尔物理和化学奖都颁给了AI
1998年,贝克首次使用Rosetta参加CASP(“蛋白质结构预测关键评估”)竞赛,与其他参赛者相比,它的表现非常出色。这次成功带来了一个新想法:可以反向使用该软件,贝克团队不必在Rosetta中输入氨基酸序列并得到蛋白质结构,而是可以输入所需的蛋白质结构并获得其氨基酸序列的建议,这将使他们能够创建全新的蛋白质。
...3」要来了?DeepMind推出新一代蛋白质结构预测工具,已用于药物...
DeepMind最新模型为蛋白质-配体结构预测设定了新的标准,在预测蛋白质-配体相互作用方面,新AlphaFold的性能比传统方法高出约20%,并且还可以预测尚未进行结构表征的全新蛋白质(www.e993.com)2024年10月14日。因此,AlphaFold新版本可能会使科学家更容易研究新发现的蛋白质-配体复合物,而这些复合物的信息很少,而且可以帮助科学家识别和设计潜在的药物新...
追问daily | 将基因存储至芯片,为人类重生预备;上丘脑也负责决策...
EAV:用于会话环境中情绪识别的脑电图音频视频数据集猫眼启发的新型人工视觉系统在伪装破坏中的应用低成本“软电路”展现出作为可穿戴生物电极材料的巨大潜力SNOPS框架实现大规模神经元模型的自动化调整新型神经形态加速器,突破AI硬件瓶颈脑科学动态GABA受体拮抗剂改善Shank3突变犬的体感觉处理异常...
专访四川大学生命科学学院曹洋:AI 时代的药物设计需要从理论到...
曹洋:药物设计算法已经取得了长足的进步,但是距离生物医学的实践需求还有较大的距离。我所期待的药物设计技术,就像盖房子一样,只要满足力学规则,就能使用软件设计出符合想象的结构。但是实际上,现在药物设计领域的技术还远远达不到上述理想状态。往往很多时候是在设计阶段想尽各种办法达到指标,满足要求,但最终实验成功的概...
【药品科普】 认识药物的“兄弟姐妹” 之药物也分“左右”
识别哪些是“手性药物”一部分手性药物会在药品名称前会有“左”“右”等明显的字眼,如“左氧氟沙星”“右佐匹克隆”。但是也有药名中没有说明的,如“艾司奥美拉唑钠”,这时,我们可以查看药品说明书中的成分项,该项下一般标注药物的化学名称、结构式等信息,手性药物一般都有特定的表示方法。如“艾司奥美...
Cell Res|苦味受体独特的双口袋配体识别和G蛋白偶联机制
一方面,三者均能结合在胞内口袋,但Cpd28.1是一个完全激动剂,而PCO371和SBI553则分别是G蛋白偏向性激动剂和Arrestin偏向性激动剂15,16;另一方面,Cpd28.1能同时结合在正构口袋和胞内口袋,是一种独特的胞内、胞外双口袋识别模式,为我们基于结构的偏向性药物和多口袋靶向药物设计提供了参考依据。