“眼镜将取代手机”“每个人都应该有一个AI”!黄仁勋与扎克伯格...
黄仁勋:我们拥有芯片设计的AI,软件编码AI,以及理解我们的软件编码AI,因为我们使用USD为Omniverse项目编码。我们还有理解vlog的软件AI,以及理解我们的bug、知道如何帮助我们分类bug并将它们发送给正确工程师的软件AI。每个AI都是从Llama衍生出来的,我们对其进行微调和设置护栏。因此,我认为每个公司将为它们的每一个功能拥有...
生成式人工智能将为物流供应链带来哪些变化?
图16:选择LLM或SLM的决策树(来源:25)总之,大和小语言模型各有其长处和短处。大模型属于通用型面向社会,而小模型属于专用型面向行业。本文作者认为,让大模型由有资源实力的企业去继续推进发展,而行业/企业在采用生成式人工智能技术时追求的应该是定制的小型专业语言模型,例如供应链管理或者物流的专业语言模型。创...
AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...
e.通用序列/结构分析软件包:biopythonf.生物大分子编辑平台:DiscoveryStudiog.位点冲突分析:Frustratometeh.简易生物分子空腔与通道分析:CAIN4.深度学习蛋白质设计与传统蛋白质设计之间的差异a.深度学习的本质b.传统方法:通过物理能量推测概率c.深度学习:直接从数据中找到概率分布的规律...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值,类似于流程图的结构。21.随机森林RandomForests-随机森林由多个决策树组成,用于提高分类和回归任务的准确率。22.支持向量机SupportVectorMachines(SVM)-SVM是监督学习中的一种算法,用于分类和回归问题。
颠覆传统思路!轰动领域的Nature重磅进展!引爆材料领域新风口!
1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用
轰动学界的Nature重磅进展 | 材料领域迎来史诗级进展!连发Nature!
1.决策树1.1决策树的原理1.2决策树分类2.集成学习方法2.1集成学习原理2.2随机森林2.3Bosting方法3.朴素贝叶斯概率3.1原理解析3.2模型应用4.支持向量机4.1分类原理4.2核函数实操内容1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用
...作为前列腺癌诊断途径中主要血液检测的成本效益分析:决策树方法
我们为PSA(当前标准)和STHLM3(新替代方案)创建了一个决策树模型。在50-69岁男性的假设队列中评估了成本效益。该研究采用丹麦医院的观点,时间框架仅限于前列腺癌诊断途径,从最初的PSA/STHLM3测试开始,到活检和组织病理学诊断结束。决策分析模型的估计值用于计算增量成本效益比。进行确定性和概率敏感性分析以...
EDR软件如何使用机器学习的方法检测恶意软件
在恶意软件检测的情况下,X可以是文件内容或行为的一些特征,例如,文件统计和使用的API函数的列表。标签Y可能是“恶意软件”或“良性”,甚至是更细粒度的分类,例如病毒,特洛伊木马-下载程序或广告软件。在“训练”阶段,我们需要选择一些模型族,例如神经网络或决策树。通常,系列中的每个模型都由其参数决定。训...
特斯拉投资者日要来了,这里有一份完整版FSD技术解析回顾
从上图的特斯拉技术栈来看,特斯拉使用的模型是一些处理对象检测领域的常用模型,如RNN、LSTM、Transformer、ResNet、RegNet、BiFPN、YOLO等,但特斯拉AITeam对这些模型有更深入的了解,因此才能够成功的融合如此多的模型并深入挖掘模型潜力。二、FSD在2022年的新进展...
人们总是算计太多,而思考太少——查理·芒格的100个思维模型
还可以应用:需要尽快做的决策,自动化思维情况下的判断等。18六顶帽思维模型白帽:信息,事实,数据红帽:感觉,情绪,直觉黑帽:谨慎,批评,风险黄帽:价值,利益绿帽:创意,变革蓝帽:思维,控制6顶帽思维模型可以应用在分析,判断,统筹。19诺依曼思维模型...