中国电信申请数据处理专利,解决数据分库分表后查询成本较大的技术...
其中,该方法包括:数据库管理系统获取流式数据平台发送的数据变化信息,获取预配置语句以及获取预配置语句对应的原信息;根据原信息、预配置语句以及第一执行结果,确定第二执行结果是否存在异常;在第二执行结果存在异常的情况下,对预配置语句进行降级处理,得到目标语句,并利用目标语句在第一数据库和第二数据库中查找目标数...
在设计数据库时还需要分表分库?这本不是程序员需要考虑的问题!
拿本地数据库来说吧,像Sqlite,他本身就不太具备处理大量数据的能力,所以,如果拿Sqlite在本地存储大量数据,可能就会导致数据库的性能越到后面越差,如果此时再把问题抛给数据库本身的设计问题,显然就有点说不过去了。但是抛开像Sqlite这种特殊的轻型数据库不谈,我觉得既然程序的设计者知道分表、分库能解决单表数据...
图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念
离线核对一般就是把生产数据库的数据定时清洗到离线库(一般还可以分为天表和小时表)。实时核对一般就是监听数据库的binlog,当数据有变动时,延时几秒后请求双方系统的查询接口,查到数据后进行核对。6.2.幂等幂等是针对重复请求的,支付系统一般会面临以下几个重复请求的场景:用户多次点击支付按钮:在网络较差或...
如何做好架构设计,架构设计有章可循吗?
2、由于供应商数据量大,需要分库分表设计3、需要快速搜索,引入存储引擎组件等等????这些衍生需求我们必须要考虑,虽然业务需求没有体现,但缺失架构设计的关键影响因素。架构驱动力对比:业务需求驱动架构:????重大需求驱动架构:????由此可以看出,通过重大需求驱动的架构,更能考虑到更关键的部分,设计的...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
而对于中小型金融机构而言,其首先需要数据库具备分布式能力,但在使用上其根本不希望对此有感知,而是希望像集中式数据库一样使用数据库。所以原生的分布式能力尤为重要,这种架构避免了分布式的复杂性侵入应用,避免了分库分表改造和后期使用及运维上的限制。
洞见re:Invent:生成式 AI 与云共舞,成为构建者最好的时代来临!
包括这次发布AmazonAuroraLimitlessDatabase,也是一个Serverless的体现,它可以支持PB级的容量、百万级的写并访问,传统做法肯定是得用多个Aurora的Instance做分库分表,并且需要自己持续维护,但现在通过云上原生的一些能力就能实现,就像你写在一张表或者一个Database里面的效果,大大简化了运维,同时拥有...
这应该是全网最全的分库分表方案了
第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂直分表。第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够->分库。2、CPU瓶颈第一种:SQL问题,如SQL中包含join,groupby,orderby,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作->SQL优化,建立合适...
DM 是如何处理 DML 的丨TiDB 工具分享
TiDB的一键水平伸缩特性,帮助用户告别了分库分表查询和运维带来的复杂度,但是在从分库分表方案切换到TiDB的过程中,这个复杂度转移到了数据迁移流程里。TiDBDM工具为用户提供了分库分表合并迁移功能。本篇文章将介绍DM核心处理单元Sync,内容包含binlog读取、过滤、路由、转换,优化以及执行等逻辑。本文仅...
阿里的分布式数据库OceanBase:帮公司省了几百个亿
数据库的功能大致可以分为两类——OLTP和OLAP。OLTP指“在线事务和交易处理”,也就是“记账”。买家的每一笔支出、商家的每一单销售,在平台上产生的每一条数据都要分门别类记载清楚。OLAP指“在线分析处理”,也就是“数据分析”。分析用户偏好、分析运营数据等能力都位列其中。
罗海伟:阿里云万亿级数据集成架构实践
DataWorks数据集成目前支持离线50+种数据源,可以进行整库迁移、批量上云、增量同步、分库分表等各类同步解决方案。2020年上线实时同步能力,支持10+种数据源的读写任意组合,提供MySQL,Oracle等多种数据源到阿里云MaxCompute,Hologres等大数据引擎的一键全增量同步解决方案。今天跟大家交流的内容是数据集成DataX的架构,以及在...