收藏| 术语库概念及合集
术语库是“术语数据库”(terminoloicaldatabase)的简称,有时可写作“termbase”或“termbase”,指的是存储术语信息的数据库,也被称为自动化词典。在各式各样的术语库当中,翻译术语库是需要重点学习的。翻译术语库的功能(1)保持术语一致性:术语一致性一直以来都是翻译工作中的难题,不一致的核心术语会严重影...
集成产品开发IPD——最全概念及术语解析
可制造性设计(DFM,DesignforManufacturability)是并行工程中最重要的内容之一,其主要目标是:提高新产品开发全过程(包括设计、工艺、制造等)中的质量,降低新产品全生命周期中的成本(包括产品设计、工艺、制造、发送、支持、客户使用乃至产品报废等成本),缩短产品研制开发周期(包括减少设计反复,降低设计、生产准备、制造...
数据的基本概念!
(1)Volume(数据量大):数据量大是一个相对于计算和存储能力的说法,就目前而言,当数据量达到PB级以上,一般称为“大”的数据。但是,应该注意到,大数据的时间分布往往不均匀,近几年所生成的数据,相对占比最高。(2)Variety(类型多):数据类型多是指大数据存在多种类型的数据,不仅包括结构化数据,还包括非结构化数据...
武汉市中心医院:构建标准化专科专病数据库,加速临床与科研水平双...
构建标准化专科专病库????赋能临床诊疗、支持科学研究武汉市中心医院与神州医疗合作建立慢性呼吸系统病、高血压、糖尿病等疾病专题数据库,赋能临床诊疗,支持科学研究,促进医院多院区业务互通和数据共享。同时,承担武汉市区域专病库的建设任务,推动武汉市医疗服务能力整体提升,为区域医疗协同发展贡献力量。目前,医院...
向量数据库:抛弃数据库范式的代价?
1向量数据库放弃了数据库中重要的范式和理念很多VectorDB并不能被称为一个真正的数据库,他们不支持预定义Schema查询接口很随意,缺乏HighLevel查询语言缺乏数据库基本机制,正确性和稳定性难以保证缺乏频繁更新,删除的能力和实时查询的能力不支持预定义Schema:很多向量数据库基于应用性考虑,不支持预定义...
万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?
??图4,从指数级增加的单细胞转录组数据中,构建基础模型以描述细胞转录的语法从基因层面到3D蛋白质结构层面的转变,关键在于能否仅凭一维氨基酸序列预测出蛋白质的最终三维构型(www.e993.com)2024年7月10日。蛋白质折叠问题围绕着我们的DNA是如何压缩关于最终蛋白质结构信息的。在数据库中有超过2亿种蛋白质结构,AlphaFold[31]这一基于大型语言模型...
CHITEC分享:医渡科技参与申报数字医疗健康创新服务案例
大数据平台需要解决数据获取、数据清洗等方面的工作,将医院的医疗信息子系统的数据进行抽取、同步、汇集、结构化、映射到兼容国际国内医疗数据规范标准的全局标准、统一的数据结构平台中,对字段信息清洗和语义归一,为上层应用服务提供准确的基础数据支撑和业务模型训练。将医院各相关应用系统的数据库作为数据源,通过ETL等工...
手把手教您如何进行数据质量管理
30%数据质量差;30%交互更改的方法;30%遗留系统或缺乏新技术;95%的组织表示,数据质量差会损害业务绩效。保持高质量的数据将支持更明智的决策和战略洞察力提高组织的数据质量将有助于企业实现以下好处:数据驱动型决策业务决策应具有强有力的理由。数据可以提供对关键业务问题的洞察,例如,“如何提供更好的客...
6月起,这些新规影响你我生活_腾讯新闻
增加对售电企业、电力用户、储能企业、虚拟电厂、负荷聚合商的监管内容;明确对发电企业、电网企业、售电公司、电力用户、储能企业等与其他电力交易主体签订有关合同情况开展监管;增补对电网企业所属或者关联售电企业参与市场交易、代理购电情况的监管内容;依据《电力中长期交易基本规则》,提出对电力市场运营机构市场监控和...
解决临床数据应用痛点的利器——神州医疗专病库
三位一体的创新服务模式——以“数据工程为基础、技术能力为驱动、成果转化为目标”。主要应用效果提升科研水平通过专病库系统对相关临床数据的抽取与汇聚,可完成全院多年门诊和住院患者的病例数据结构化和标准化处理,并与医院HIS、PACS、EMR、LIS等系统实现对接,实现病例资源的整合与共享。通过对数据的回顾性分析...