追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

结果显示,49.3%的受访者认为AI对心理健康有益,尤其是非裔美国人(Blackparticipants)和健康素养较低的人群更倾向于认为AI有益。具体而言,非裔美国人和健康素养较低的受访者对AI的正面看法分别为1.76和2.16的优势比(oddsratio),而女性受访者对AI的支持度较低(优势比为0.68)。同时,81.6%的受访者认为在AI诊断...

走近宋柔教授:78岁仍在科研前线,在语言学高校里做AI的计算语言学家

分词过程中,一句话的词语可能有多个划分结果,但是只有一种结果符合整体句子的语义,词语消歧就是要找到最符合句子整体语义的划分结果,比如“提高人民生活水平”中“提高/人民/生活/水平”,是一种分词结果,“提/高人/民生/活水/平”也是一种分词结果,显然正确的结果是前者。这项任务需要通过特定...

马云:我已经知道自己的结局了

李翔:你用的这些词语:勇气啊、牺牲精神啊。自然而然就会带来这种指责:道德制高点……马云:所谓道德精神,请问中国有谁愿意成为道德模范吗?我从来没有把自己架到道德模范(的位置)上,我只是觉得什么事情做得对,什么事做得不对。作为企业来讲,老子最怕别人把我当作道德模范。所有男人想做的坏事我都想做,别跟我...

睡眠才是人类最好、最安全的“健脑药”

这些词语有负面的(例如仇恨、战争、谋杀),有正面的(例如快乐、幸福、爱),还有中性的(例如棉花)。两个晚上之后,两组受试者被问到能回忆起哪些词。睡眠不足的一组回忆起的词语总量减少了40%,这表明睡眠剥夺会大大阻碍记忆获取。研究人员又把睡眠不足的受试者回忆起的词语按正面、负面和中性分为三类,结果得到了...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

人类解读由数千个词以特定顺序捕捉的复杂主题相当困难。CCA提供的排名列表中的每个词都带有可能被主观解释。由相邻术语提供的上下文以及列表不同子部分(即前1%与前5%)捕获的一般意义转变,进一步拓宽了潜在解释的范围。尽管结果以密集的高亮词汇列表呈现,但LLM可以无缝地从这些词集中抽象出语义核心主题,推导出由迷幻药物...

转换基准报告|着陆页|转化率|基准_新浪新闻

单凭基准数据总是有帮助的(www.e993.com)2024年11月10日。如果你知道标准在哪里,就很容易判断你的表现是高于还是低于平均水平——然后采取相应的行动。但单凭数字并不总是最具可操作性的。因此,为了补充本报告中的转化基准数据,我们还提供了战术建议,以帮助您从着陆页获得更好的结果(无需花费大量现金并等待数月才能看到效果)。

政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究

实证结果表明,词嵌入可以改进经典算法的性能,但BERT-NLI的表现仍然比两种经典模型更好。BERT-NLI尤其适合数据极少的情况,且因降低了对少数类别的数据要求,而更加适用于不平衡数据。本文就何时使用BERT-NLI、何时使用更简单的BERT-base模型提供了建议。研究人员可以将此结果作为一个粗略的指标,以了解使用不同的方法,...

实测世纪天鸿“教育+AI”产品小鸿助教 更懂老师的AIGC

同时,小鸿助教还在以上各个场景中,提供相关的提问引导,告知老师具体的提问方法,并附加各类详细的案例,便于老师们明确自己提问时应该说明哪些具体要求,从而生成更精确的解决办法。图片来源:小鸿助教微信公众号作文批改操作简单,批改结果可靠详实根据小鸿助教公众号里用户提供的测试反馈,作文批改模式下,用户在选择年级后...

JFE|机器学习识别金融词汇的情感色彩

JFE｜机器学习识别金融词汇的情感色彩JournalofFinancialEconomics发表了“Thecolouroffinancewords”一文，该文基于股价对颜色词汇的反应，提供了金融领域积极和消极词汇的全新词典。此文扩展了Taddy（2013）的机器学习算法，主要是添加了一个交叉验证步骤以避免过度拟合。在一对一比较中，新词典在预测股价的样本...

武汉肺炎疫情要了解这些事

环球时报报道李司坤马俊魏云峰随着官方不断公布武汉新型冠状病毒感染肺炎疫情的进展,有一个特殊的词语被越来越多地提及——“人传人”风险。从“有限人传人”到“可能出现持续性人传人”,这背后代表着什么样的含义呢?会出现持续“人传人”吗?