万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

我们认为LLMs有潜力(1)通过添加如高级文本情感分析等有价值的元信息来丰富神经科学数据集;(2)总结大量信息来源,以克服孤立的神经科学社群之间的隔阂;(3)促使与大脑相关的不同信息源得以进行前所未有的融合;(4)帮助确定哪些认知概念能最有效地把握大脑中的现象。本文为论文下篇,书接上文LLMs的属性及能力等背景介...

2024年湖北省新八校协作体高三10月联考

我似乎看到一些楼台亭榭在云烟中浮动,一群男女穿行在花木间,他们调笑,叹息,咒骂,念一些精致的句子,神经质地抽泣,在大雪中消失……我呓语般吐出了一些词:女娲,道士,贾雨村,石头,温柔富贵乡……直到我晕死过去。电了我几天后,他们终于确定我无法有条理地复述整本小说,连梗概都说得七零八落,就开始逼另一个问题...

广告法答疑:为何少有企业敢称自己是NO.1——详细回答广告中的...

根据该内容,我们可以明确该规定中列举的禁止使用绝对化用语的情形属于不完全列举,除直接使用其中所列举的“国家级”、“最高级”、“最佳”等法律明文禁止的词语外,使用与之词义相同或相近的词语也属于禁止范围。此外,《中华人民共和国反不正当竞争法》(以下简称《反不正当竞争法》)第八条第规定,“经营者不得对其...

回顾丨巴菲特2023年股东大会:AI改变不了人类思维和行为 人要拒绝...

今天跟您初步介绍的是您可以研究一下我们在10Q上面的一些数字,或者你到网站上也可以找到,如果你有一个礼拜、两个礼拜在休假的时候,你可以好好地研究一下10Q,这中间伯克希尔所有的精华都在里面。我们今天将会回答很多问题,我们现在就开始。第一个提问:现在硅谷因为发生了银行存款的一些危机,您觉得以后会成为怎么样?

彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途

大型语言模型(LLMs)同样可以在法律文本的搜索方面带来真正的突破。然而,法律文本的搜索和检索并不像简单地提出一个自然语言问题,或者向大型语言模型输入所有法律文本,期望其“记住”这些文本,然后再提出问题那么容易(起码目前还不是)。大型语言模型可以帮助工具更好地依赖文本语料库中特定词语的上下文信息进行筛选(情景化...

金字塔原理:掌握高效沟通的艺术

后来发现边上很多的同学都推荐金字塔原理这本书,对提升表达能力、逻辑思考能力很有帮助,所以我阅读了这本书,并对本书的内容做一个总结(www.e993.com)2024年11月17日。这里举个例子,大家可能有体感一些,你帮老板约了一个重要的会议,和老板确认会议时间。表达方式一约翰·科林斯来电话说他不能参加下午3点会议了。哈尔·约翰逊说他不介意晚...

我们的生老病死离散重逢,全被散文写尽了

无论哪种题材,生老病死,离散重逢,山川湖海,日月星辰;也无论哪种情绪,浓烈奔放,直抒胸臆,还是典雅精致,细细碎碎,无话找话;无论文章短长,少有百字,长则数千……归根结底,散文始终是那面照见人心的镜子。我手写我心,你细微的情绪,丰饶的内心,都在你的文字里纤毫毕现。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

1.4.2.上下文有关的预训练词嵌入模型word2vec和GloVe都简单地给同一个词分配一个预训练词向量,而不考虑词的上下文。然而,自然语言中存在相当多的一次多义现象,在不同的上下文语境中,词的含义可能大不相同。因此,上下文无关的词向量表示具有明显的局限性。

自媒体爆款标题攻略:180多条爆款标题万能公式!赶紧收藏!

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广东省广州三校2023-2024学年高二下期末联考语文试题及答案解析

“我一向认识你的父亲,也如一向认识你一样。但我要报仇,却并不为此。聪明的孩子,告诉你罢。你还不知道么,我怎么地善于报仇。你的就是我的;他也就是我。我的魂灵上是有这么多人所加的伤,我已经憎恶了我自己!”暗中的声音刚刚停止,眉间尺便举手向肩头抽取青色的剑,顺手从后项窝向前一削,头颅坠在地面的...