北大高歌教授综述:生物信息与大语言模型

以大语言模型为代表的文本基础模型,可以帮助进行生物信息学文本挖掘,充当人工智能阅读器或带有插件的知识库。Transformer架构也可以适应生物序列和其他可序列化数据,以构建大规模的生物基础模型。大多数基础模型都基于Transformer架构。Transformer背后的关键概念“注意力”,强调了token间的关系,最初在bi-LSTM网络上以“加...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究团队开发的STNG平台结合了多种合成数据生成方法,包括基于概率分布的高斯Copula模型(GaussianCopula)和基于生成对抗网络(GAN)等神经网络模型。这些方法通过保持数据的统计特性,生成与真实数据相似的“新数据”,从而避免了隐私泄露风险。STNG还整合了自动机器学习(Auto-ML)模块,能够对生成的数据进行快速验证和质量评估。

AI for Science:站在科研范式的转折点上 | 峰瑞报告

物理学里的微观,是指原子尺度小于零点几纳米;生命科学里的微观,一般是匹配生物大分子的尺度,例如几个纳米到几十个纳米;材料科学里的微观,则是指材料直径小于10个纳米(1纳米等于一百万分之一毫米)。举个例子。如果碳原子按照蜂巢晶格的片状结构排列,就是石墨烯。如果按照呈正四面体连接成无限的三维骨架,就是金刚...

收盘丨创业板指跌1.45% 合成生物概念股逆市上涨

5月8日,A股三大指数集体下跌,截至收盘,沪指跌0.61%,深证成指跌1.35%,创业板指跌1.45%。Wind数据显示,全市场超4200只个股下跌。盘面上看,细胞免疫治疗、合成生物、养鸡、猪肉、贵金属、医疗服务等板块上涨,房地产服务、AI语料、Sora概念、游戏等板块下跌。合成生物概念股表现活跃,芭薇股份、共同药业、瑞丰高材...

生物计算:超越图灵模型的细胞计算机 | 智能渐近线

计算机科学试图模仿生物系统的功能以发展计算模型,包括自动机、人工神经网络和演化算法,而生物学则将计算作为一种隐喻来解释生物系统的功能。[4]例如,自上世纪70年代初,生物学家就使用布尔逻辑来概念化基因调控,当时雅克·莫诺(JacquesMonod)撰写了这样一句富有启发性的声明:“……就像计算机的运作方式一样。”[40]...

桌游、英语分级、生物模型……这所学校的师生用生成式AI做了这些...

当大众都在讨论生成式人工智能(AIGC)对教育的影响时,学校已经行动起来(www.e993.com)2024年11月28日。跨学科项目老师带着学生用AIGC做学校地图桌游,英语老师在AIGC的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练AI模型,用以识别植物……这是北京市新英才学校正在探索的事情,数字与科学中心EdTech跨学科小组组长魏一然正在深入参与...

生物伦理学家:担心胚胎模型或类器官获得人格过早—新闻—科学网

为了解释这个问题,Hyun首先区分了“生物个体”和“人”的概念。“生物个体”可以指单个的人、单个的动物,或者一个实验室生成的胚胎模型、类器官或嵌合体。“人”是特殊形式的生物个体。在西方哲学传统中,只有当个体拥有做出理性决定的能力,并能够对欲望进行复杂思考,能够在更高水平上进行自我反思时,才能被定义为“人...

本期荐读丨模型构建:基于模型构建发展核心素养的教学探索——以...

1)通过分析科学史系列实验、阅读文本、视频配音、模拟基因表达过程等活动任务,构建基因表达的概念模型和物理模型。2)分析转录、翻译的相互关系,阐明基因表达的整体性,建立结构与功能观、信息观等生命观念,领悟科学实证主义精神。3)通过设计实验、分析实验、讨论交流等活动,提升科学探究能力、科学思维,培养团队合作意识...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

通过这样的全面训练,RETfound可以用来根据医疗专业人员生成的图像记录中的像素模式创建视网膜图像的文本描述。因此,像RETfound这样的模型旨在减轻专家的标注工作量,为使用LLMs进行类似目的的概念框架提供灵感。图像格式的数据一方面可以用来捕捉物理世界,另一方面,也可以捕捉大脑神经元的活动。它们可以作为实验变量,例如在...

从工具向助手跃迁,智慧芽大模型加速研发创新|甲子苏州专访

图：智慧芽垂直领域大模型预训练数据集示意对于垂直领域大模型来说，除了拥有高质量的数据外，还需要深入理解行业的特定术语、概念以及流程，选择和优化最适合该行业特性的技术和算法，这种深度的专业性是区分一般模型与高效、精准的垂直领域大模型的关键。今年2月，“智慧芽文本生成大模型算法”已成功通过国家互联网...