...等环节,具体标注方式包括分类、改写、评分、创作等(附调研问答)
答:训练数据生产过程主要包括四个环节:设计(训练数据集结构设计)、采集(获取原料数据)、加工(数据标注)及质检(各环节数据质量、加工质量检测)①设计——训练数据集结构设计在设计环节中,通过考虑算法模型的具体应用领域、应用场景以及预期实现的训练效果,反过来确定训练数据集内的数据类型、数量、比例分布等,相应确定...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究结果显示,情绪类别(如快乐、悲伤)比情感维度(如愉悦度)更好地预测了皮层和皮下区域的神经反应,尤其是在跨模式区域中,这些类别表现出了更高的预测能力。此外,研究还发现,情绪相关的神经反应具有一种集群式的组织形式,这种组织特征是由不同情绪类别所定义的。这些结果支持了一种新的高维情绪空间理论,揭示了情绪...
星途瑶光-全部分类
[汽车之家资讯]近日,星途瑶光推出第二次OTA升级,此次升级主要针对5项功能拓展以及8项体验优化。其中包括车机系统、语音识别、系统设置...阅读全文>>电动车车闻车辆OTA资讯智能网联纯电续航905km奇瑞科技日发布多项技术秦超2023-10-16440295295[汽车之家资讯]10月16日,2023奇瑞科技日活动召开,在此次发布...
AI大模型应用层行业分析(二)
从B端客户的行业类型来看,包括但不限于,金融、医疗、制造、教育、通信、能源、传媒、运输等,其中需求较为大,现阶段发展较为成熟的包括:金融行业:银行、保险、证券等金融机构是B端市场的重要客户。它们需要利用先进的技术手段来优化业务流程、提高服务质量、防范金融风险等。例如,通过AI技术实现智能客服、智能风控、智能...
如何轻松学会“垃圾分类”?重庆上线这个小程序能“帮大忙”
垃圾分类讲解员正向小朋友及家长演示如何利用“重庆垃圾分类词典”小程序进行分类,该程序不仅支持文字搜索,还配有语音查询功能。市民只需要长按“语音识别”按钮,直接说出垃圾名称,就能迅速查询结果。记者在现场看到,垃圾分类讲解员结合宣传资料,用通俗易懂的语言方式,向在场家庭讲解垃圾分类的意义、垃圾分类的标识、...
呼叫中心的功能及其在不同组织中的应用与分类
2.交互式语音应答(IVR):引导客户通过按键或语音识别自助获取信息或导航至相应服务(www.e993.com)2024年10月17日。3.计算机电话集成(CTI):客服代表屏幕弹出客户相关信息,提升服务效率。4.呼叫记录与监控:实时监听或录音,确保服务质量并用于培训及纠纷处理。5.客户关系管理(CRM):整合客户信息,便于历史记录查阅和个性化服务。6.工单...
写给小白的AI入门科普
卷积神经网络(CNN)是一种用于处理具有类似网格结构的数据(例如图像和视频)的神经网络。所以,它通常用于计算机视觉中,可以用来图像识别和图像分类。而循环神经网络(RNN)是一种用于处理序列数据的神经网络,例如语言模型和时间序列预测。所以,它通常用于自然语言处理和语音识别。
学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看
按照大模型的应用场景,大致可以划分为以下四类:3.1.大语言模型大语言模型也称之为LLM:是一类专注于自然语言处理(NLP)的大模型,旨在处理语言、文章、对话等自然语言文本。这类模型就像是超级学霸,非常善于学习人类的语言,包括说话、写作和对话。这些学霸们用一种叫做深度学习的方法来学习,就像是一个特别聪明的学...
AI大模型助力音频处理,音质与效率齐飞!
除了语音识别外,音频分类与情感分析也是AI大模型在音频处理领域的重要应用之一。通过对音频信号进行深度分析,AI大模型能够准确识别出音频的类型(如音乐、人声、环境声等)以及情感倾向(如高兴、悲伤、愤怒等)。这一技术在多个领域都有着广泛的应用。比如,在广告行业,AI大模型可以分析用户对广告音频的情感反应,从而优化...
长江论道|网仕科技曹洁:AI在视频内容生产中的应用探索
语音识别主要包括特征提取、模型训练。OCR识别是通过分析和解码图像上的文本数据,将图片转化为可编辑的文本信息的技术。转场和场景识别技术为AI智能拆条提供了关键的基础支持。通过强大的转场和场景识别能力,AI智能拆条能够自动识别视频中的不同场景和转场,并实现精准的拆解。这将大大简化视频处理过程,提高工作效率,并...