工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

我们计算的决策点包括各个节点、各个时间段的压力情况、供给情况;各条线路各时间段的流向流速;以及各个储气站的库存注入量和出入量等。第二是优化目标。这是一个多目标函数。最主要的一层是能耗优化,例如压缩机的功率总和就是能耗。其次是运输路径优化,第三是负荷优化。还有一种目标是在满足网络所有运行约束的前提...

决策在投资组合中包括哪些要素?这些要素如何影响整体回报?

在投资组合的构建中,决策包含多个关键要素,这些要素对于整体回报有着深远的影响。首先是资产配置。这是投资组合决策的基石。资产配置指的是将资金在不同资产类别,如股票、债券、房地产、现金等之间进行分配。一个合理的资产配置能够平衡风险和回报。例如,在经济增长期,股票的占比可能相对较高,以追求更高的资本增值;...

餐企连锁店长负责制的重要性

1.全面负责:店长不仅是门店的管理者,更是门店运营的决策者。他们需要对门店的整体运营负责,确保各项业务顺利进行。2.自主决策:店长在日常管理中拥有较大的自主权,可以根据实际情况迅速做出决策,提高应对市场变化的能力。3.绩效考核:店长的绩效考核不仅基于门店的财务指标,还包括顾客满意度、员工满意度、服务质量等多...

中科闻歌王磊:企业级AI将走向决策智能,竞争胜出需具备“三要素”

王磊认为,拥有基础模型、具备行业知识积累、实现行业通用决策这“三要素”的企业将会在未来的竞争中胜出,也需要AI从业者帮助企业进行这样的数字化变革。具体来说,数据工程通过整合开源数据和企业内部数据,进行数据资产管理,并运用一站式清洗工具,将原始数据(RawData)转化为高质量数据(HighQualityData),实现AI训练...

数据要素x项目办公室:数据要素包括哪些东西?价值是什么?

并且数据资产还可以支持决策,数据资产可以提供决策者所需的信息和洞察力,帮助他们做出更准确、更有针对性的决策。例如,通过分析销售数据和市场趋势,可以确定产品定价和市场定位;通过分析客户数据,可以了解客户需求,制定个性化的营销策略。最后,数据资产还可以帮助企业在同类型企业中提升竞争优势,形成具有特色的企业数据资产...

Sam Altman:明年OpenAI将迈入AI系统时代

这种复杂性在各个层面都存在,包括在OpenAI内部,以及每个团队中(www.e993.com)2024年11月26日。以半导体为例,我们需要平衡电力供应、做出正确的网络决策、确保获得足够的芯片,同时还要考虑到潜在的风险,以及研究进度是否能够与这些挑战相匹配,以免我们完全措手不及或浪费资源。整个供应链看似是一条直线管道,但实际上每个层面的生态系统的复杂性超出了...

用户体验“五要素”剖析!

用户体验“五要素”剖析!本文将通过分析“用户体验五要素”—战略层、范围层、结构层、框架层和表现层—来探讨如何系统地提升产品的用户体验,确保每一步设计决策都贴近用户需求和业务目标。一、用户体验的定义广义:指用户在使用产品的过程中产生的个人主观感受,包括行为,情感,心里等方面的感受。

数据要素x项目办公室:企业决策的关键角色,数据人才工作日常

数据要素建设有了“看得见,摸得着”的成就,其中包括数据基础制度与全国数据工作体系的初步完善。与此同时,作为发展基础的数字设施不断扩容提速,算力总规模达到230EFLOPS,居全球第二位;先进技术、人工智能、5G/6G等关键核心技术不断取得突破,高性能计算持续处于全球第一梯队。数据要素市场日趋活跃,数据生产总量达32.85ZB...

【起诉】盛美上海诉前员工到普达特从事同类业务一案赢得法院支持;

建立市工业母基金尽职免责机制,具体情形按照市政府投资基金尽职免责有关规定执行。同时,市工业母基金建立容错纠错正面清单,具体包括但不限于:1.在贯彻中央、省、市大政方针和改革精神,执行有关产业发展决策部署中,因缺乏经验依据、借鉴条件等,在市工业母基金制度设计、政策制定过程中,出现偏差或造成负面影响的;...

万文解析100个顶级思维模型:SMART模型

“可衡量”是确保目标进展和结果能够被追踪的重要要素。一个不可衡量的目标,即使设定得再具体,也无法判断其是否成功。衡量标准通常包括数量、质量、时间等方面,通过这些具体的数据来评估目标的实现程度。可衡量的目标通常包含以下特征:量化指标:明确表示成功的量化标准,如“用户增长10%”、“提高客户满意度至90%”...