哈铁科技:公司人工智能技术具体应用在图像自动识别和巡检机器人领域
哈铁科技(688459.SH)9月10日在投资者互动平台表示,公司人工智能技术具体应用在图像自动识别和巡检机器人领域,代表产品有TEDS图像智能识别系统、TFDS图像智能识别系统、桥梁检测机器人、动车组底部巡检机器人。主要利用了大数据和人工智能技术,将TFDS、TEDS设备采集的图像进行智能识别和应用。其中TFDS图像智能识别系统已...
常见的人工智能技术方向和应用场景有哪些?
而在有些报道中,人工智能技术则主要包括AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人、生物识别、人脸识别、语音识别、大数据处理等方面。但总的来讲,大部分说法都倾向于包括,但不仅限于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、生物识别、具身智能这5大领域。所以今天,我们重点来聊聊这几个方向。01自...
深度伪造无处遁形!这项新技术轻松识破AI生成图像和视频
研究团队创造了成千上万张使用流行的生成AI工具制作的图像,比如AdobeFirefly、PIXLR、DALL-E和GoogleDeepDream。然后,他们采用信号处理技术分析这些图像的频域特征,从而找出真实图像与AI生成图像之间的差异。通过使用名为生成对抗网络图像认证(GANIA)的工具,研究人员能够识别出AI生成图像中出现的伪影。
...将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作...
人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合,推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座,并且不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网为代表的智能终端的全面发展,形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。
面向异常检测的“可解释人工智能”(XAI)
实施XAI的技术要求是什么?对于大多数基于XAI的异常检测用例而言,出色的计算机视觉、声音分析、传感器融合功能和多个人工智能网络模型必不可少。例如,在人脸识别用例中,主要的人工智能网络模型负责检测和验证经过训练可识别的特定个人,与此模型并行的是一个相对精简的网络,它只在检测并验证为“阳性”的最小感兴趣区域...
华晨宝马在2024全球工业互联网大会首秀AI仿真技术
AI图像识别技术,让缺陷“无处遁形”华晨宝马介绍,在创新纯电动BMWi5的制造过程中,深入应用自主研发的AI图像识别技术,推动动力电池生产质量检测的革新(www.e993.com)2024年9月17日。这项技术结合多种算法模型,能够精准识别生产过程中图像中的产品缺陷信息,确保生产线的高效稳定运行。特别是在电池模组的检测环节,无监督学习算法的应用减少了对负样本...
华晨宝马发布AI仿真技术 研发效率提升98%
在纯电动宝马i5的制造过程中,应用自主研发的AI图像识别技术,结合多种算法模型,能精准识别生产过程中图像中的产品缺陷信息,保障生产线高效稳定运行。特别是在电池模组的检测环节,无监督学习算法的应用实现了对异常情况的双重精准判断。将实时数据和远程质检功能引入生产体系,从而提升检测的效率与精度。
眼见未必是真!如何识别“AI换脸”?
另外,替换过程中应用到的技术,除了大家比较熟悉的人脸识别技术,还包括图形学伪造技术,它能利用3D模型追踪人脸关键点并将源人脸仿射变换到目标人脸上。一般来说,“AI换脸”技术被定义为基于人脸图像识别的深度伪造技术,而深度人脸伪造技术包括身份替换、面部重演、属性编辑、人脸生成等。大众所熟知的换脸技术只是其中身份...
美国白宫宣布启动一系列举措,加强人工智能基础设施
研究人员使用信号处理技术对图像频域特征进行分析,识别生成对抗网络(GAN)技术中的异常“伪影”,从而区分人工智能生成的图像和真实拍摄的图像,并基于此开发出名为GANIA的识别工具。研究人员指出,AI采样过程留下的指纹是成为检测伪造图像的突破口。该研究有望推动AI鉴伪技术的发展。
2024全球工业互联网大会|华晨宝马首秀AI仿真技术
AI图像识别技术,让缺陷“无处遁形”华晨宝马介绍,在创新纯电动BMWi5的制造过程中,深入应用自主研发的AI图像识别技术,推动动力电池生产质量检测的革新。这项技术结合多种算法模型,能够精准识别生产过程中图像中的产品缺陷信息,确保生产线的高效稳定运行。特别是在电池模组的检测环节,无监督学习算法的应用减少了对负样本...